Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Multimodal Modeling of the Knee Joint (KneeMod)

1. juli 2021 oppdatert av: University Hospital, Brest
The trial will contribute to the development of an innovative algorithm that aims to simplify and improve preoperative knee surgical decision. This will be made by automatically extracting anatomical informations from different images acquired on the patient (scanner, MRI, radiography).

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Detaljert beskrivelse

The source population will consist of at least 50 patients whose following modalities of images of the leg are present in the database: scanner, MRI, radiography. No restrictions on age or gender are required.

A dedicated algorithm adapting statistical models of appearance to the specific morphology of the patient acquired through an MRI and / or scanner and radios will then be developed.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

210

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Studiesteder

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Targeted patients will be those whose leg image modalities are present in the Brest University Hospital database

Beskrivelse

Inclusion Criteria:

  • Patients having the 3 modality of images : scanner, MRI, radiography
  • Patients having osteoarthritis or knee trauma
  • Images showing the articualtion of the knee
  • having formulated his non opposition

Exclusion Criteria:

  • Presentation of a partial view of the knee or any view that does not allow a good segmentation of the total knee joint.
  • Refusal to participate

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Obtaining a similar knee segmentation for all patient regardless of the input image (MRI, CT or radiography)
Tidsramme: Inclusion - Day 0

Creation of an algorithm that will automatically segment and provide the same knee anatomical informations for all patients studied regardless of the input image.

This multimodal modeling will be carried out via the exploitation of an active model of appearance type algorithm.

Inclusion - Day 0

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

16. mars 2019

Primær fullføring (Forventet)

31. juli 2021

Studiet fullført (Forventet)

31. juli 2021

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

21. juni 2019

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

25. november 2019

Først lagt ut (Faktiske)

27. november 2019

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

2. juli 2021

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

1. juli 2021

Sist bekreftet

1. juni 2021

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • KneeMod ( 29BRC18.0235)

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Artroplastikk i kneet

3
Abonnere