地域医療従事者を特定するためのソーシャル ネットワーク分析

提案された研究では、統合行動モデル (IBM) を使用して、農村に住む 2 型糖尿病 (T2DM) の高齢者の社会的ネットワークのコンテキストにおける行動の基本的な原動力に対処しています。 ソーシャル ネットワーク分析 (SNA) は、リレーショナル接続の調査と解釈として特徴付けられます。 このアプローチは、ソーシャル ネットワークをマッピングし、ソーシャル サポートに関連する個人間の関係を理解するために使用できます。 この研究では、参加者を募集するために Snowball 募集方法が使用されます。 目的 1 では、コミュニティ内の複数の個人とつながりがあり、2 型糖尿病のセルフケアを妨げる規範に影響を与える能力を持つ個人が特定されます。 過去 12 か月以内に農村保健センター (CERH) から医療を受けた 10 人が特定されます。 最初の採用は、レスリー郡のコミュニティ連絡係によって行われます。 この 10 個の「シード」のコア グループは、インタビューの最初の波を実施するために使用されます。 ソーシャル ネットワーク分析の目的は、コミュニティをネットワークとして結び付ける関係をマッピングすることによってコミュニティを理解することであるため、各シードは、コミュニティで影響力があると考えられる 3 人の人物を特定するよう求められます。 ウェーブ 1 で特定された人は、リーダーとしても尊敬され、コミュニティ メンバーに健康関連の情報を提供する信頼できるコミュニティからそれぞれ 3 人を特定するよう求められます。 このプロセスは、募集の 4 つの波 (N ～ 200) の間続きます。

参加者は、年齢、性別、人種/民族、学歴、雇用状況、連絡先情報 (住所、電話番号、電子メール) などの人口統計情報を提供するよう求められます。 インタビューガイドは、ソーシャルネットワークと健康行動を評価する以前に公開された介入から採用され、予備データと私のメンターと協力者のチームの専門家の意見に基づいています. インタビューは、ソーシャル ネットワークに「誰が」含まれているか、ソーシャル ネットワークのメンバーが「どのように」ソーシャル サポートを提供しているかを尋ねる 2 つの広範な一般的な質問から始まります。 インタビューの質問では、ソーシャル ネットワークの規模と構造、ソーシャル ネットワークを通じて利用できるリソース、一般的な健康行動に関するソーシャル ネットワーク内の人々の信念、利用可能な健康的なライフスタイルの選択に関する知識、受け入れられると認識されている健康的な行動 (社会規範) について調べます。 以下を評価するために、トレーニング前およびトレーニング後の CHW からデータが収集されます。 ヘルス リテラシー: 最新のバイタル サイン (NVS) は、ヘルス リテラシーの理解度と計算能力を評価するための 6 項目の調査です。 DEEPトレーニング中に各CHWでヘルスリテラシーとT2DMの知識が向上したかどうかを判断するために、平均値と対応のあるt検定が実施されます。