Análisis de Redes Sociales para Identificar Trabajadores Comunitarios de Salud

La investigación propuesta emplea el Modelo de comportamiento integrado (IBM) para abordar los impulsores fundamentales del comportamiento de los adultos mayores que viven en zonas rurales con diabetes mellitus tipo dos (T2DM) en el contexto de su red social. El análisis de redes sociales (SNA) se caracteriza como el examen e interpretación de conexiones relacionales. Este enfoque se puede utilizar para mapear redes sociales y comprender las relaciones entre individuos en lo que respecta al apoyo social. Se utilizarán métodos de reclutamiento de bola de nieve para reclutar participantes en este estudio. En el Objetivo 1, se identificarán las personas que están conectadas con varias personas dentro de su comunidad y tienen la capacidad de influir en las normas que dificultan el autocuidado de la DM2. Se identificarán diez personas que hayan recibido atención médica del Centro de Excelencia en Salud Rural (CERH) en los últimos 12 meses. El reclutamiento inicial será realizado por un enlace comunitario en el condado de Leslie. Este grupo central de 10 "semillas" se utilizará para realizar la primera ola de entrevistas. Dado que el objetivo del análisis de redes sociales es comprender una comunidad mediante el mapeo de las relaciones que los conectan como una red, se le pedirá a cada semilla que identifique a 3 personas que se cree que son influyentes en su comunidad. A los que se identifiquen en el ciclo 1 también se les pedirá que identifiquen a 3 personas de su comunidad que también sean respetadas como líderes y en las que se pueda confiar para brindar información relacionada con la salud a los miembros de la comunidad. Este proceso continuará durante 4 oleadas de reclutamiento (N˜200).

Se les pedirá a los participantes que proporcionen información demográfica que incluya edad, sexo, raza/etnicidad, educación, situación laboral, información de contacto (dirección, número de teléfono, correo electrónico). Se adaptará una guía de entrevista a partir de una intervención previamente publicada que evalúa las redes sociales y el comportamiento de salud informada por datos preliminares y la opinión experta de mi equipo de mentores y colaboradores. Las entrevistas comenzarán con dos preguntas generales amplias que preguntan "quién" está incluido en su red social y "cómo" los miembros de la red social brindan apoyo social; utilizando preguntas abiertas para obtener la máxima información con un sesgo mínimo. Las preguntas de la entrevista explorarán los siguientes dominios: tamaño y estructura de la red social; recursos disponibles a través de la red social; creencias de las personas en la red social con respecto al comportamiento saludable general; conocimiento de las opciones de estilo de vida saludables disponibles; y comportamientos saludables aceptables percibidos (normas sociales). Los datos se recopilarán de los CHW antes y después de la capacitación para evaluar lo siguiente: Conocimiento de DM2: Cuestionario de conocimiento de diabetes (DKQ), una encuesta de 24 ítems que tiene un coeficiente de confiabilidad de 0.78 y mostró sensibilidad a una intervención de conocimiento de DM2. Alfabetización en salud: el signo vital más reciente (NVS) es una encuesta de 6 elementos para evaluar la comprensión y la aritmética de la alfabetización en salud. Se realizarán pruebas t pareadas y de medias para determinar si la alfabetización en salud y el conocimiento de DM2 mejoraron en cada CHW durante la capacitación DEEP.