지역 사회 보건 종사자를 식별하기 위한 소셜 네트워크 분석

제안된 연구는 통합 행동 모델(IBM)을 사용하여 소셜 네트워크의 맥락에서 제2형 진성 당뇨병(T2DM)이 있는 노인 시골 거주 성인의 기본 행동 동인을 해결합니다. 소셜 네트워크 분석(SNA)은 관계 연결의 검사 및 해석으로 특징지어집니다. 이 접근 방식은 소셜 네트워크를 매핑하고 사회적 지원과 관련하여 개인 간의 관계를 이해하는 데 사용할 수 있습니다. Snowball 모집 방법은 이 연구에서 참가자를 모집하는 데 사용됩니다. 목표 1에서는 커뮤니티 내의 여러 개인과 연결되어 있고 T2DM 자가 관리를 방해하는 규범에 영향을 미칠 수 있는 능력이 있는 개인을 식별합니다. 지난 12개월 이내에 CERH(Center of Excellence in Rural Health)에서 의료 서비스를 받은 10명의 개인이 확인됩니다. 초기 모집은 Leslie 카운티의 커뮤니티 연락 담당자가 수행합니다. 10개의 "시드"로 구성된 이 핵심 그룹은 첫 번째 인터뷰를 수행하는 데 사용됩니다. 소셜 네트워크 분석의 목적은 커뮤니티를 네트워크로 연결하는 관계를 매핑하여 커뮤니티를 이해하는 것이므로 각 시드에는 해당 커뮤니티에서 영향력이 있는 것으로 여겨지는 3명의 사람을 식별해야 합니다. 웨이브 1에서 식별된 사람들은 또한 리더로서 존경받고 커뮤니티 구성원에게 건강 관련 정보를 제공할 수 있다고 신뢰할 수 있는 커뮤니티에서 각 3명의 사람을 식별하도록 요청받을 것입니다. 이 과정은 4차 모집(N~200) 동안 계속됩니다.

참가자는 연령, 성별, 인종/민족, 교육, 고용 상태, 연락처 정보(주소, 전화번호, 이메일)를 포함한 인구통계학적 정보를 제공해야 합니다. 인터뷰 가이드는 예비 데이터와 멘토 및 공동 작업자 팀의 전문가 의견에 의해 정보를 얻은 소셜 네트워크 및 건강 행동을 평가하는 이전에 출판된 중재에서 채택될 것입니다. 인터뷰는 소셜 네트워크에 "누가" 포함되어 있는지와 소셜 네트워크 구성원이 사회적 지원을 "어떻게" 제공하는지 묻는 두 가지 광범위한 일반 질문으로 시작됩니다. 인터뷰 질문은 소셜 네트워크의 크기와 구조, 소셜 ​​네트워크를 통해 사용할 수 있는 리소스, 일반적인 건강한 행동에 대한 소셜 네트워크에 있는 사람들의 믿음, 이용 가능한 건강한 라이프스타일 선택에 대한 지식, 인식된 수용 가능한 건강한 행동(사회적 규범)과 같은 영역을 탐구합니다. 다음을 평가하기 위해 CHW의 사전 및 사후 교육에서 데이터를 수집합니다. T2DM 지식: 당뇨병 지식 설문지(DKQ) 신뢰도 계수가 0.78이고 T2DM 지식 개입에 대한 민감도를 보인 24개 항목 조사. Health literacy: Newest Vital Sign(NVS)은 6개 항목으로 구성된 설문조사로 Health literacy 이해력과 수리력을 평가합니다. DEEP 교육 동안 각 CHW에서 건강 정보 이해 능력 및 T2DM 지식이 향상되었는지 확인하기 위해 평균 및 대응 t-테스트가 수행됩니다.