Soziale Netzwerkanalyse zur Identifizierung von Community Health Workern

Die vorgeschlagene Forschung verwendet das Integrierte Verhaltensmodell (IBM), um grundlegende Verhaltenstreiber für ältere Erwachsene mit Typ-2-Diabetes mellitus (T2DM), die auf dem Land leben, im Kontext ihres sozialen Netzwerks zu untersuchen. Die soziale Netzwerkanalyse (SNA) wird als die Untersuchung und Interpretation von Beziehungszusammenhängen charakterisiert. Dieser Ansatz kann verwendet werden, um soziale Netzwerke abzubilden und die Beziehungen zwischen Einzelpersonen in Bezug auf soziale Unterstützung zu verstehen. Zur Rekrutierung von Teilnehmern dieser Studie werden Snowball-Rekrutierungsmethoden verwendet. In Ziel 1 werden Personen identifiziert, die mit mehreren Personen innerhalb ihrer Gemeinschaft verbunden sind und die Fähigkeit haben, Normen zu beeinflussen, die T2DM-Selbstfürsorge behindern. Zehn Personen, die innerhalb der letzten 12 Monate medizinische Versorgung durch das Center of Excellence in Rural Health (CERH) erhalten haben, werden identifiziert. Die anfängliche Rekrutierung wird von einer Gemeindeverbindung in Leslie County durchgeführt. Diese Kerngruppe von 10 „Seeds“ wird verwendet, um die erste Welle von Interviews durchzuführen. Da das Ziel der Analyse sozialer Netzwerke darin besteht, eine Community zu verstehen, indem die Beziehungen, die sie als Netzwerk verbinden, abgebildet werden, wird jeder Seed gebeten, 3 Personen zu identifizieren, von denen angenommen wird, dass sie in ihrer Community einflussreich sind. Diejenigen, die in Welle 1 identifiziert wurden, werden auch gebeten, jeweils 3 Personen aus ihrer Gemeinde zu identifizieren, die auch als Führungskräfte respektiert werden und denen man vertrauen kann, dass sie den Mitgliedern der Gemeinde gesundheitsbezogene Informationen zur Verfügung stellen. Dieser Prozess wird für 4 Rekrutierungswellen (N~200) fortgesetzt.

Die Teilnehmer werden gebeten, demografische Informationen wie Alter, Geschlecht, Rasse/ethnische Zugehörigkeit, Bildung, Beschäftigungsstatus und Kontaktinformationen (Adresse, Telefonnummer, E-Mail) anzugeben. Ein Interviewleitfaden wird aus einer zuvor veröffentlichten Intervention zur Bewertung sozialer Netzwerke und des Gesundheitsverhaltens angepasst, die auf vorläufigen Daten und der Expertenmeinung meines Teams von Mentoren und Mitarbeitern basiert. Die Interviews beginnen mit zwei breiten allgemeinen Fragen, in denen gefragt wird, „wer“ in ihr soziales Netzwerk aufgenommen wird und „wie“ Mitglieder des sozialen Netzwerks soziale Unterstützung leisten; wobei offene Fragen verwendet werden, um maximale Informationen mit minimaler Voreingenommenheit zu erhalten. Interviewfragen werden die folgenden Bereiche untersuchen: Größe und Struktur des sozialen Netzwerks; über das soziale Netzwerk verfügbare Ressourcen; Überzeugungen der Personen im sozialen Netzwerk in Bezug auf allgemeines gesundes Verhalten; Wissen über verfügbare Wahlmöglichkeiten für einen gesunden Lebensstil; und wahrgenommenes akzeptables gesundes Verhalten (soziale Normen). Daten werden von CHWs vor und nach dem Training gesammelt, um Folgendes zu bewerten: T2DM-Wissen: Diabetes Knowledge Questionnaire (DKQ) eine 24-Punkte-Umfrage, die einen Zuverlässigkeitskoeffizienten von 0,78 hat und Sensibilität für eine T2DM-Wissensintervention zeigte. Health literacy: Newest Vital Sign (NVS) ist eine 6-Punkte-Umfrage zur Bewertung des Verständnisses und der Rechenfähigkeit von Gesundheitskompetenz. Mittelwerte und gepaarte t-Tests werden durchgeführt, um festzustellen, ob sich die Gesundheitskompetenz und das T2DM-Wissen in jedem CHW während des DEEP-Trainings verbessert haben.