Analiza sieci społecznościowych w celu identyfikacji pracowników służby zdrowia społeczności

Proponowane badanie wykorzystuje Zintegrowany Model Zachowania (IBM), aby zająć się podstawowymi czynnikami zachowania starszych osób dorosłych mieszkających na wsi z cukrzycą typu 2 (T2DM) w kontekście ich sieci społecznej. Analiza sieci społecznościowych (SNA) charakteryzuje się badaniem i interpretacją powiązań relacyjnych. Podejście to można wykorzystać do mapowania sieci społecznych i zrozumienia relacji między jednostkami w zakresie wsparcia społecznego. Do rekrutacji uczestników tego badania zostaną wykorzystane metody rekrutacji kuli śnieżnej. W Celu 1 zostaną zidentyfikowane osoby, które są powiązane z kilkoma osobami w swojej społeczności i mają zdolność wpływania na normy, które utrudniają samoopiekę T2DM. Zidentyfikowanych zostanie dziesięć osób, które w ciągu ostatnich 12 miesięcy otrzymały opiekę medyczną od Centrum Doskonałości Zdrowia na Wsi (CERH). Wstępna rekrutacja zostanie przeprowadzona przez łącznika ze społecznością w hrabstwie Leslie. Ta podstawowa grupa 10 „zalążków” zostanie wykorzystana do przeprowadzenia pierwszej fali wywiadów. Ponieważ celem analizy sieci społecznościowych jest zrozumienie społeczności poprzez mapowanie relacji, które łączą je jako sieć, każde ziarno zostanie poproszone o zidentyfikowanie 3 osób uważanych za wpływowe w swojej społeczności. Osoby, które zostaną zidentyfikowane w fali 1, zostaną również poproszone o wskazanie 3 osób ze swojej społeczności, które są również szanowane jako liderzy i którym można zaufać, jeśli chodzi o dostarczanie członkom społeczności informacji związanych ze zdrowiem. Proces ten będzie kontynuowany przez 4 fale rekrutacji (N~200).

Uczestnicy zostaną poproszeni o podanie danych demograficznych, w tym wieku, płci, rasy/pochodzenia etnicznego, wykształcenia, statusu zatrudnienia, danych kontaktowych (adres, numer telefonu, e-mail). Przewodnik po wywiadach zostanie zaadaptowany z wcześniej opublikowanej interwencji oceniającej sieci społeczne i zachowania zdrowotne w oparciu o wstępne dane i opinię eksperta mojego zespołu mentorów i współpracowników. Rozmowy rozpoczną się od dwóch szerokich ogólnych pytań dotyczących „kto” należy do ich sieci społecznościowej i „w jaki sposób” członkowie sieci społecznościowej zapewniają wsparcie społeczne; za pomocą pytań otwartych w celu uzyskania maksymalnej ilości informacji przy minimalnym uprzedzeniu. Pytania podczas wywiadu będą dotyczyły następujących dziedzin: rozmiar i struktura sieci społecznościowej; zasoby dostępne za pośrednictwem sieci społecznościowej; przekonania osób w sieci społecznościowej dotyczące ogólnych zdrowych zachowań; wiedza na temat dostępnych wyborów dotyczących zdrowego stylu życia; oraz postrzegane akceptowalne zdrowe zachowania (normy społeczne). Dane zostaną zebrane od CHW przed i po szkoleniu w celu oceny następujących elementów: Znajomość T2DM: Diabetes Knowledge Questionnaire (DKQ) składająca się z 24 pozycji ankieta, która ma współczynnik rzetelności 0,78 i wykazała wrażliwość na interwencję w zakresie wiedzy T2DM. Wiedza o zdrowiu: Najnowszy znak witalny (NVS) to składająca się z 6 pytań ankieta oceniająca rozumienie i umiejętność liczenia w zakresie wiedzy o zdrowiu. Przeprowadzone zostaną średnie i sparowane testy t w celu ustalenia, czy wiedza o zdrowiu i T2DM poprawiła się w każdym CHW podczas szkolenia DEEP.