Analisi della rete sociale per identificare gli operatori sanitari della comunità

La ricerca proposta utilizza l'Integrated Behavior Model (IBM) per affrontare i driver fondamentali del comportamento per gli adulti più anziani che vivono in zone rurali con diabete mellito di tipo 2 (T2DM) nel contesto della loro rete sociale. L'analisi della rete sociale (SNA) è caratterizzata come l'esame e l'interpretazione delle connessioni relazionali. Questo approccio può essere utilizzato per mappare i social network e comprendere le relazioni tra gli individui per quanto riguarda il supporto sociale. Verranno utilizzati metodi di reclutamento a palla di neve per reclutare i partecipanti a questo studio. Nell'obiettivo 1, verranno identificate le persone che sono collegate a più individui all'interno della loro comunità e hanno la capacità di influenzare le norme che ostacolano l'auto-cura del T2DM. Verranno identificate dieci persone che hanno ricevuto cure mediche dal Centro di eccellenza per la salute rurale (CERH) negli ultimi 12 mesi. Il reclutamento iniziale sarà condotto da un collegamento comunitario nella contea di Leslie. Questo gruppo ristretto di 10 "semi" verrà utilizzato per condurre la prima ondata di interviste. Poiché lo scopo dell'analisi dei social network è comprendere una comunità mappando le relazioni che le connettono come una rete, a ciascun seme verrà chiesto di identificare 3 persone ritenute influenti nella propria comunità. A coloro che vengono identificati nella prima ondata verrà anche chiesto di identificare 3 persone ciascuna della propria comunità che sono anche rispettate come leader e di cui ci si può fidare per fornire informazioni relative alla salute ai membri della comunità. Questo processo continuerà per 4 ondate di reclutamento (N˜200).

Ai partecipanti verrà chiesto di fornire informazioni demografiche tra cui età, sesso, razza/etnia, istruzione, stato lavorativo, informazioni di contatto (indirizzo, numero di telefono, e-mail). Una guida all'intervista sarà adattata da un intervento pubblicato in precedenza che valuta i social network e il comportamento sanitario informato dai dati preliminari e dall'opinione esperta del mio team di mentori e collaboratori. Le interviste inizieranno con due ampie domande generali che chiedono "chi" è incluso nel proprio social network e "come" i membri del social network forniscono supporto sociale; utilizzando domande aperte per ottenere la massima informazione con il minimo pregiudizio. Le domande dell'intervista esploreranno i seguenti domini: dimensione e struttura della rete sociale; risorse disponibili attraverso la rete sociale; credenze di coloro che sono nella rete sociale riguardo al comportamento sano generale; conoscenza delle scelte di vita sane disponibili; e comportamenti sani accettabili percepiti (norme sociali). I dati saranno raccolti dai CHW prima e dopo la formazione per valutare quanto segue: Conoscenza T2DM: Diabetes Knowledge Questionnaire (DKQ) un sondaggio di 24 voci che ha un coefficiente di affidabilità di 0,78 e ha mostrato sensibilità a un intervento di conoscenza T2DM. Alfabetizzazione sanitaria: Newest Vital Sign (NVS) è un'indagine di 6 elementi per valutare la comprensione e la capacità di calcolo dell'alfabetizzazione sanitaria. Verranno condotte medie e t-test accoppiati per determinare se l'alfabetizzazione sanitaria e la conoscenza del T2DM sono migliorate in ogni CHW durante la formazione DEEP.