AiCR : 心停止における人工知能 (AiCR)
AiCR : 心停止における人工知能 回復した心肺停止の予後におけるアルゴリズムの適用
ヨーロッパにおける心肺停止の全体的な発生率は、年間 350,000 ～ 700,000 件と推定されています。 すべてのリズム障害を合わせた場合の生存率は 10.7% と推定されます。
医療分野における AI の適用例はいくつかあります。 Tingらは、糖尿病性網膜症の存在を優れた能力で診断できるコンピューターツールを開発しました。 蘇生において、Celiらは、全身性炎症状態におけるクリスタロイド血管充填の必要性を予測できるツールを提案しました。 2018 年の Nature で、Komorowski は敗血症の血行動態管理における AI の有効性を実証しました。 液体チャレンジに対する腎臓の反応の研究において、Zhang et al.学習機械の有効性を実証します。
目的: 入院報告 (CRH) から ACR のために集中治療室 (ICU) に入院した患者の死亡率を予測できるアルゴリズムの決定。 また、アルゴリズムを使用して、心停止の再発のリスク、人工呼吸器の持続時間、敗血症の出現、臓器不全の発症、CPC (Cerebral Performance Category) の予測、カテコールアミン離脱を取得する時間、外観腎外浄化（EER）の必要性の有無にかかわらず、急性腎不全の有無、およびEER未満の期間、平均滞在期間。
このプロジェクトは、より強力な大規模な全国プロジェクトの一部であり、集中治療室での入院中に生成されたすべてのデータが含まれています。
方法: この研究に含まれる患者の推定総数は 300 ～ 500 人です。 人口は、ニース、アンティーブ、カンヌ、グラースの集中治療室から来ます。
包含は、2014 年から 2020 年末まで、CRH、CT 画像の CR (脳および胸腹部骨盤)、MRI、EEG、および毎日のフォローアップ言葉について遡及的に行われます。
匿名化の後、自然言語処理 (NLP) メソッドを使用した意味化の適用。 抽出するデータは、集中治療医が作成した文書に入力されます。 これらのデータはデータベースに保存されます。 主な目的を達成するために、研究集団の死亡率を予測できるコンピュータ アルゴリズムを開発します。 このアルゴリズムは、大規模なデータベースに基づいており、処理するデータの量に応じて、機械学習またはディープ ラーニング技術を使用して設計できます。
調査の概要
状態
条件
研究の種類
入学 (推定)
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前：Jean DELLAMONICA
- 電話番号：33 4 920 35 510
- メール：dellamonica.j@chu-nice.fr
研究連絡先のバックアップ
- 名前：romain LOMBARDI
- メール：lombardi.r@chu-nice.fr
研究場所
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Nice、フランス、06200
- 募集
- Nice Hospital
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コンタクト：
- Jean DELLAMONICA
- メール：dellamonica.j@chu-nice.fr
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コンタクト：
- romain LOMBARDI
- メール：lombardi.r@chu-nice.fr
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- OCA の回復: 低酸素症、虚血性、肺塞栓症、タンポナーデ、律動障害または伝導障害、ショックの可能性があるかどうか、病院内または病院外。
- CR コンピュータ化され、PDF 形式で入力
除外基準:
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研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 観測モデル：ケースのみ
- 時間の展望：回顧
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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集中治療室での死亡率の予測
時間枠：1日
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セマンティック レポート ツールの定義、自動化された、匿名化されたレポートから運用上の関連データベースへの移行。
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1日
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集中治療室での死亡率の予測
時間枠：1日
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このようにして作成されたデータベースを使用して、インテリジェントな死亡予測アルゴリズムを作成します。
後述する他のパラメータを予測するために、二次的な判断基準にも使用します。
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1日
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協力者と研究者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。