Multi-dimensional Signatures for Precisely Predicting the Response and Prognosis of Lung Cancer Patients (Pred-lung)
2021年7月26日 更新者:Wuhan Union Hospital, China
This study aims to determine the clinical effectiveness of multi-dimensional signatures in predicting response and prognosis of lung cancer patients.
The study is a multi-center perspective research of treatment planning for patients with lung cancer.
To characterize clinical effectiveness, the progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) impacts of multi-dimensional signatures will be estimated.
調査の概要
詳細な説明
Multi-dimensional signatures, including NGS-based genotyping, and other essential detections such as immunohistochemistry (IHC), provides an opportunity to improve outcomes for patients by tailoring treatments to each individual's genomic profile.
This is a multi-center single arm research study integrating multi-dimensional signatures into clinical decision-making for patients with lung cancer.
The clinical effectiveness of multi-dimensional signatures is unknown in the real-world of clinics.
To identify a counterfactual for Pred-lung approach, matching methods combined with administrative healthcare data will be used.
The survival impacts of Pred-lung approach compared to usual care in matched controls will then be estimated.
研究の種類
観察的
入学 (予想される)
200
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前:Yuan Li, Dr.
- 電話番号:+862788041911
- メール:liyuanpumc@gmail.com
研究場所
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Hubei
-
Wuhan、Hubei、中国、430000
- 募集
- Wuhan Union Hospital
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コンタクト:
- Sufei Wang, Dr.
- 電話番号:+862783691785
- メール:wangsufei0@163.com
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
18年歳以上 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
全て
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
Patients with locally-advanced or metastasis lung cancer
説明
Inclusion Criteria:
- Patients with locally-advanced or metastasis lung cancer
- Life expectancy > 3 months
Exclusion Criteria:
- Age at diagnosis <18
- refuse to enroll
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 観測モデル:コホート
- 時間の展望:見込みのある
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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PFS
時間枠:through study completion, an average of 6 months
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Progression-free survival
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through study completion, an average of 6 months
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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OS
時間枠:学習完了まで、平均1年
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全生存
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学習完了まで、平均1年
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2021年1月1日
一次修了 (予想される)
2023年12月30日
研究の完了 (予想される)
2024年12月30日
試験登録日
最初に提出
2021年7月11日
QC基準を満たした最初の提出物
2021年7月26日
最初の投稿 (実際)
2021年7月28日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2021年7月28日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2021年7月26日
最終確認日
2021年7月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- 2019-1-12 V1.1
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
未定
IPD プランの説明
Individual participant data (IPD) are available upon reasonable requests.
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
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