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アルツハイマー病診断のための敵対的生成ネットワークによる DTI からのタウ分布のモデリング

2024年8月21日 更新者:Professor Winnie W.C. Chu、Chinese University of Hong Kong

アルツハイマー病診断のための敵対的生成ネットワークによる拡散テンソル画像からのタウの沈着と分布のモデル化

このプロジェクトの最も重要な影響は、脳の DTI 画像から、タウ沈着を反映する合成 PET 画像を自動的に生成するために、深層学習アーキテクチャの一種として、新しい敵対的生成ネットワーク (GAN) を初めて提案したことです。 成功すれば、このフレームワークは、生体内での脳内タウの蓄積と分布の典型的なパターンをシミュレートするための最先端のアプローチになるでしょう。

DTI を介した合成タウ PET 画像は、無放射線、非侵襲性、費用対効果において圧倒的な優位性を持ち、タウ負荷の検出における PET の代替モダリティの 1 つとして機能する可能性があり、アクセシビリティ、一般化可能性、および可用性の点でおそらく PET よりも優れています。将来的には、臨床応用においてはるかに魅力的なものになります。 DTIを介してシミュレートされたfire-new tau-PETを好む大きな概念の変化が起こる可能性があります。

このプロジェクトで作成される DTI データ駆動型深層学習フレームワークは、被験者をタウ負荷陽性とタウ負荷陰性のケースに効率的に分類するための、正確で堅牢、臨床的に適用可能で説明可能なツールを構成します。および研究活動。

調査の概要

状態

募集

研究の種類

観察的

入学 (推定)

250

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Shatin
      • Hong Kong、Shatin、香港
        • 募集
        • The Chinese University of Hong Kong, Prince of Wale Hospital
        • コンタクト:

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

55年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

はい

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

データは、公開データベース、すなわち、アルツハイマー病ニューロイメージング イニシアチブ (ADNI) から収集されます。 http://adni.loni.usc.edu/methods/documents/ での彼らの募集プロトコルによると、この研究は、MCI および軽度の AD 認知症の参加者グループ全体で 55 歳から 90 歳の男性と女性を登録し、正常な 65 歳の対照群を少数派の参加者には例外が認められます。

説明

包含基準:

  • 55歳以上の方
  • -AD、MCI、または正常な認知の臨床的に確認された診断日から±6か月以内に脳MRIを撮影。

除外基準:

  • 混合型認知症を伴うAD
  • 非AD認知症
  • -重度の外傷性脳損傷、重度のうつ病、脳卒中、脳腫瘍、および偶発的な主要な全身性疾患の病歴

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 観測モデル:コホート
  • 時間の展望:回顧

コホートと介入

グループ/コホート
コントロール
軽度認知障害
AD認知症

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
時間枠
テスト セット内の 20% のデータについて、合成画像とグラウンド トゥルースの間の類似性を測定するための構造的類似性インデックス
時間枠:研究完了まで、平均1年
研究完了まで、平均1年

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2021年6月30日

一次修了 (推定)

2025年6月29日

研究の完了 (推定)

2025年12月31日

試験登録日

最初に提出

2021年8月4日

QC基準を満たした最初の提出物

2021年8月23日

最初の投稿 (実際)

2021年8月25日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2024年8月22日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年8月21日

最終確認日

2024年8月1日

詳しくは

本研究に関する用語

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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