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알츠하이머병 진단을 위한 Generative Adversarial Network를 사용한 DTI의 Tau 분포 모델링

2024년 8월 21일 업데이트: Professor Winnie W.C. Chu, Chinese University of Hong Kong

알츠하이머병 진단을 위한 Generative Adversarial Network를 사용한 확산 텐서 이미징에서 Tau 증착 및 분포 모델링

이 프로젝트의 가장 큰 영향은 뇌 DTI 이미지에서 타우 침착을 반영한 합성 PET 이미지를 자동으로 생성하는 일종의 딥 러닝 아키텍처로서 새로운 GAN(Generative Adversarial Network)을 처음으로 제안한 것입니다. 성공하면 이 프레임워크는 생체 내에서 뇌내 타우 축적 및 분포의 틀에 박힌 패턴을 시뮬레이션하는 가장 최첨단 접근 방식이 될 것입니다.

DTI를 통한 합성 tau-PET 이미지는 무방사선, 비침습성 및 비용 효율성에서 압도적 우위를 가지고 있으며 잠재적으로 tau-load를 감지하는 PET의 대체 양식 중 하나가 될 것이며 아마도 접근성, 일반화 가능성 및 가용성에서 PET를 능가할 것입니다. 미래에는 임상 적용에서 훨씬 더 매력적입니다. DTI를 통해 시뮬레이션된 새로운 tau-PET를 선호하는 큰 개념적 변화가 발생할 수 있습니다.

이 프로젝트에서 생성될 DTI 데이터 기반 딥 러닝 프레임워크는 피험자를 tau-burden 양성 사례와 tau-burden 음성 사례로 효율적으로 분류하는 정확하고 견고하며 임상적으로 적용 가능하고 설명 가능한 도구를 구성할 것입니다. 및 연구 활동.

연구 개요

상태

모병

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

250

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Shatin
      • Hong Kong, Shatin, 홍콩
        • 모병
        • The Chinese University of Hong Kong, Prince of Wale Hospital
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

55년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

데이터는 공용 데이터베이스, 즉 ADNI(Alzheimer's Disease Nueroimaging Initiative)에서 수집됩니다. http://adni.loni.usc.edu/methods/documents/의 모집 프로토콜에 따르면, 이 연구는 MCI 및 경미한 AD 치매 참가자 그룹에 걸쳐 55-90세의 남녀를 등록하고, 소수 참가자에게는 예외가 부여됩니다.

설명

포함 기준:

  • 만 55세 이상
  • 임상적으로 AD, MCI 또는 정상인지 진단이 확정된 날로부터 ±6개월 이내에 촬영한 뇌 MRI.

제외 기준:

  • 혼합형 치매를 동반한 AD
  • 비 AD 치매
  • 중증 외상성 뇌손상, 중증 우울증, 뇌졸중, 뇌종양 및 주요 전신 질환의 병력

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 관찰 모델: 보병대
  • 시간 관점: 회고전

코호트 및 개입

그룹/코호트
통제 수단
가벼운 인지 장애
AD 치매

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
기간
테스트 세트에서 데이터의 20%에 대한 합성 이미지와 지상 실측 간의 유사성을 측정하기 위한 구조적 유사성 지수
기간: 학업 수료까지 평균 1년
학업 수료까지 평균 1년

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2021년 6월 30일

기본 완료 (추정된)

2025년 6월 29일

연구 완료 (추정된)

2025년 12월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2021년 8월 4일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2021년 8월 23일

처음 게시됨 (실제)

2021년 8월 25일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2024년 8월 22일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 8월 21일

마지막으로 확인됨

2024년 8월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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