- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT05020626
알츠하이머병 진단을 위한 Generative Adversarial Network를 사용한 DTI의 Tau 분포 모델링
알츠하이머병 진단을 위한 Generative Adversarial Network를 사용한 확산 텐서 이미징에서 Tau 증착 및 분포 모델링
이 프로젝트의 가장 큰 영향은 뇌 DTI 이미지에서 타우 침착을 반영한 합성 PET 이미지를 자동으로 생성하는 일종의 딥 러닝 아키텍처로서 새로운 GAN(Generative Adversarial Network)을 처음으로 제안한 것입니다. 성공하면 이 프레임워크는 생체 내에서 뇌내 타우 축적 및 분포의 틀에 박힌 패턴을 시뮬레이션하는 가장 최첨단 접근 방식이 될 것입니다.
DTI를 통한 합성 tau-PET 이미지는 무방사선, 비침습성 및 비용 효율성에서 압도적 우위를 가지고 있으며 잠재적으로 tau-load를 감지하는 PET의 대체 양식 중 하나가 될 것이며 아마도 접근성, 일반화 가능성 및 가용성에서 PET를 능가할 것입니다. 미래에는 임상 적용에서 훨씬 더 매력적입니다. DTI를 통해 시뮬레이션된 새로운 tau-PET를 선호하는 큰 개념적 변화가 발생할 수 있습니다.
이 프로젝트에서 생성될 DTI 데이터 기반 딥 러닝 프레임워크는 피험자를 tau-burden 양성 사례와 tau-burden 음성 사례로 효율적으로 분류하는 정확하고 견고하며 임상적으로 적용 가능하고 설명 가능한 도구를 구성할 것입니다. 및 연구 활동.
연구 개요
상태
정황
연구 유형
등록 (추정된)
연락처 및 위치
연구 장소
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Shatin
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Hong Kong, Shatin, 홍콩
- 모병
- The Chinese University of Hong Kong, Prince of Wale Hospital
-
연락하다:
- Chiu Wing CHU, MBChB, MD
- 전화번호: (852)35052299
- 이메일: winniechu@cuhk.edu.hk
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 만 55세 이상
- 임상적으로 AD, MCI 또는 정상인지 진단이 확정된 날로부터 ±6개월 이내에 촬영한 뇌 MRI.
제외 기준:
- 혼합형 치매를 동반한 AD
- 비 AD 치매
- 중증 외상성 뇌손상, 중증 우울증, 뇌졸중, 뇌종양 및 주요 전신 질환의 병력
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 관찰 모델: 보병대
- 시간 관점: 회고전
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
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통제 수단
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가벼운 인지 장애
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AD 치매
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
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테스트 세트에서 데이터의 20%에 대한 합성 이미지와 지상 실측 간의 유사성을 측정하기 위한 구조적 유사성 지수
기간: 학업 수료까지 평균 1년
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학업 수료까지 평균 1년
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공동 작업자 및 조사자
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
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