表情分析による小児の術後疼痛の評価

本研究は、小児の術後疼痛を評価するためのコンピュータ支援顔表情分析の使用を評価するために実施された。 研究集団は、2019年11月から2021年6月までにブルサ・ウルダー大学医学部保健応用・研究病院小児外科クリニックで手術を受けた7～18歳の年齢層の患者で構成された。 研究のサンプルは、研究への参加に同意し、サンプル選択基準を満たした合計 83 人の子供で構成されていました。 データは、Wong Baker Faces (WBS) 疼痛評価スケールと Visual Analog Scale (VAS) を使用して研究者によって収集されました。 データは、子供、母親、看護師、および 1 人の外部観察者から収集されました。 機械による推定には、痛みに関連する顔の動作単位が使用されました。 OpenFace は子供の顔の動作単位の分析に使用され、Python は機械学習アルゴリズムに使用されました。 データの統計分析には、クラス内相関係数、カッパ係数、および線形回帰分析が使用されました。 機械によって予測された痛みスコアと、子供、母親、看護師、観察者の痛みスコア評価が比較されました。