Avaliação da dor pós-operatória em crianças com análise da expressão facial

O presente estudo foi conduzido para avaliar o uso da análise de expressão facial auxiliada por computador para avaliar a dor pós-operatória em crianças. A população do estudo consistiu em pacientes na faixa etária de 7 a 18 anos que foram submetidos a cirurgia na Clínica de Cirurgia Pediátrica do Hospital de Pesquisa e Faculdade de Medicina da Universidade de Bursa Uludağ entre novembro de 2019 e junho de 2021. A amostra do estudo foi composta por um total de 83 crianças que concordaram em participar do estudo e que atenderam aos critérios de seleção da amostra. Os dados foram coletados pelo pesquisador usando a escala de classificação de dor Wong Baker Faces (WBS) e a Escala Visual Analógica (VAS). Os dados foram coletados da criança, da mãe, da enfermeira e de um observador externo. Unidades de ação facial associadas à dor foram usadas para estimativa de máquina. O OpenFace foi usado para analisar as unidades de ação facial da criança e o Python foi usado para algoritmos de aprendizado de máquina. Coeficiente de correlação intraclasse, coeficiente Kappa e análise de regressão linear foram utilizados para análise estatística dos dados. O escore de dor previsto pela máquina e as avaliações do escore de dor da criança, da mãe, da enfermeira e do observador foram comparados.