気道解剖学と気管支鏡検査教育における 3D プリント
2023年11月9日 更新者：Ke-Yun, Chao、Fu Jen Catholic University
気道解剖学および気管支鏡検査教育における三次元印刷の応用
この研究の主な目的は、3D 印刷技術を使用して人間の解剖学的気管支樹モデルを作成することです。これは、医学生や呼吸療法学科の学生の医学教育に適用されます。 臨床教材のほとんどは膨大でアクセスしにくいものです。 私たちの学校と病院で解剖モデルのアクセシビリティと学生の学習効果を促進するために、3D 印刷技術を使用して気管支樹モデルを印刷し、解剖学と気管支鏡検査の教育に適用します。
本研究では、印刷された気管支樹を解剖学および気管支鏡検査の教育に使用することで、いくつかの利点が期待されています。 たとえば、解剖学指導のコストを削減し、学生に独自の解剖学的モデルを持たせ、学習を解剖学教室に限定しないようにすることができます。
調査の概要
詳細な説明
三次元 (3D) 印刷は、カスタマイズされた物理オブジェクトを迅速に生産するために使用される技術です。
気管支鏡検査は、さまざまな肺疾患の診断および治療介入の両方において、確立された比較的安全な手順です。
この研究では、気道解剖学教育と気管支鏡検査トレーニングの質を高めるために、3D 印刷を使用して気管支鏡検査用の高忠実度シミュレーターとして 3D 気管支樹モデルを開発し、その有効性を実証しました。
12 個の取り外し可能なパーツと 11 個のアダプター リングを含む気管支樹の 3D モデルを設計しました。
研究の種類
介入
入学 (実際)
26
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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New Taipei City、台湾、24352
- Fu Jen Catholic University Hospital, Fu Jen Catholic University
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
16年～76年 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
包含基準:
- フー・ジェン・カソリック大学の学生。
除外基準:
- 研究への参加を拒否した。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：ヘルスサービス研究
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
|---|---|
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実験的：実験的な
3D気管支樹モデルで解剖学を学びます。
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取り外し可能な 3D プリントされた気管支樹モデル
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介入なし：対照群
3D 気管支樹モデルなしで解剖学を学ぶ。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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介入前の検査点数
時間枠：介入前
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介入前のスコア (最大 100、最小 0)。高いほど転帰が良いことを意味します。
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介入前
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介入後の検査点数
時間枠：介入直後
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介入後のスコア (最大 100、最小 0)、高いほど良い結果を意味します。
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介入直後
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- 主任研究者：Ke-Yun Chao, MSc、Fu Jen Catholic University Hospital
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2022年7月1日
一次修了 (実際)
2022年10月31日
研究の完了 (実際)
2022年12月1日
試験登録日
最初に提出
2022年2月25日
QC基準を満たした最初の提出物
2022年6月6日
最初の投稿 (実際)
2022年6月8日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2023年11月13日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2023年11月9日
最終確認日
2023年11月1日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- PL202008018V
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
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