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人工知能 (AI) 支援によるリスクベースの前立腺がん検出

2025年5月18日 更新者:CHIU Ka Fung Peter、Chinese University of Hong Kong

人工知能 (AI) 支援によるリスクベースの前立腺がん検出: 新しいバイオマーカー、高度な画像処理、およびロボット支援診断の相乗効果

これは、臨床的に重要な PCa (csPCa) のリスクを階層化するために、PCa のリスクがある 510 人の男性を募集し、尿、血液、AI 支援超音波検査、および AI 支援 MRI 調査を受ける前向き臨床研究です。 (セクション 5 のサンプル サイズの計算)

調査の概要

詳細な説明

募集されたすべての患者は、スペルミンの尿、miRNAの血液、TRUS、およびMRI前立腺を含む調査を受けます。 いずれかのステップ (尿、血液、超音波、または MRI) で csPCa の疑いが高い患者には、画像誘導前立腺生検が提供されます。 これに続いて、csPCa の予測に最適な組み合わせを見つけるための機械学習技術が続きます。

研究の種類

観察的

入学 (推定)

510

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究場所

      • Hong Kong、香港
        • 募集
        • Prince of Wales Hospital, Chinese University of Hong Kong
        • コンタクト:

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

14年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

はい

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

PSA値4~20 ng/mLの上昇を理由に紹介されたすべての連続した男性

説明

包含基準:

  • 18歳以上の男性
  • 前立腺がんの臨床的疑い
  • 血清前立腺特異抗原 (PSA) 4-20 ng/mL
  • 直腸指診 ≤ cT2 (臓器に限局したがん)
  • -書面によるインフォームドコンセントを提供できる

除外基準:

  • 以前の前立腺生検
  • 前立腺がんの過去または現在の病歴
  • 単純なMRIスキャンを受けることは禁忌です(例: ペースメーカー in situ、閉所恐怖症)
  • -経会陰前立腺生検の禁忌:活動性尿路感染症、TRUSプローブ挿入または砕石位の失敗、修正不可能な凝固障害、抗血小板または停止できない抗凝固薬

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 観測モデル:コホート
  • 時間の展望:見込みのある

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
臨床的に重要な前立腺癌(csPCa)の診断; • csPCaは、少なくとも1つの生検コアでISUPグレードグループ≥2の前立腺がんと診断されています
時間枠:研究完了まで、平均1年
臨床パラメーター、新規バイオマーカー、AI 支援画像を利用した機械学習アルゴリズムによる評価
研究完了まで、平均1年

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
あらゆるグレードの前立腺がんの診断
時間枠:研究完了まで、平均1年
前立腺生検による評価
研究完了まで、平均1年
臨床的に重要でない前立腺癌と診断された男性の割合
時間枠:研究完了まで、平均1年
前立腺生検による評価
研究完了まで、平均1年
回避できる前立腺生検
時間枠:研究完了まで、平均1年
さまざまな機械学習アルゴリズムを使用して評価
研究完了まで、平均1年
AI 支援 TRUS & MRI 診断と生検結果の一致
時間枠:研究完了まで、平均1年
さまざまな機械学習アルゴリズムと前立腺生検結果を使用して評価
研究完了まで、平均1年

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Peter Ka-Fung CHIU, FRCS, PhD、Chinese University of Hong Kong

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2023年8月1日

一次修了 (推定)

2026年7月31日

研究の完了 (推定)

2026年10月30日

試験登録日

最初に提出

2022年6月22日

QC基準を満たした最初の提出物

2022年6月30日

最初の投稿 (実際)

2022年7月5日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (推定)

2025年5月20日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2025年5月18日

最終確認日

2025年5月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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