Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Kunstmatige intelligentie (AI)-geassisteerde risicogebaseerde detectie van prostaatkanker

18 mei 2025 bijgewerkt door: CHIU Ka Fung Peter, Chinese University of Hong Kong

Kunstmatige intelligentie (AI)-ondersteunde risicogebaseerde detectie van prostaatkanker: een synergie van nieuwe biomarkers, geavanceerde beeldvorming en robotondersteunde diagnose

Dit is een prospectieve klinische studie waarbij 510 mannen met een risico op PCa worden gerekruteerd om urine-, bloed-, AI-geassisteerde echografie en AI-geassisteerde MRI-onderzoeken te ondergaan om het risico op klinisch significante PCa (csPCa) te stratificeren. (berekening van de steekproefomvang in sectie 5)

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Conditie

Gedetailleerde beschrijving

Alle gerekruteerde patiënten zullen onderzoeken ondergaan, waaronder urine voor spermine, bloed voor miRNA, TRUS en MRI-prostaat. Patiënten met een hoog vermoeden van csPCa in een bepaalde stap (urine, bloed, echografie of MRI) krijgen een beeldgestuurde prostaatbiopsie aangeboden. Dit wordt gevolgd door machine learning-technieken om de beste combinatie te vinden bij het voorspellen van csPCa.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

510

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

      • Hong Kong, Hongkong
        • Werving
        • Prince of Wales Hospital, Chinese University of Hong Kong
        • Contact:

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

14 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Alle opeenvolgende mannen verwezen voor verhoogde PSA 4-20 ng/ml

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Mannen ≥18 jaar
  • Klinische verdenking van prostaatkanker
  • Serum Prostaatspecifiek antigeen (PSA) 4-20 ng/ml
  • Digitaal rectaal onderzoek ≤ cT2 (orgaanbegrensde kanker)
  • In staat om schriftelijke geïnformeerde toestemming te geven

Uitsluitingscriteria:

  • Voorafgaande prostaatbiopsie
  • Verleden of huidige geschiedenis van prostaatkanker
  • Gecontra-indiceerd om gewone MRI-scan te ondergaan (bijv. pacemaker in situ, claustrofobie)
  • Gecontra-indiceerd voor transperineale prostaatbiopsie: actieve urineweginfectie, mislukte TRUS-sonde-insertie of lithotomiepositie, niet-corrigeerbare coagulopathie, plaatjesaggregatieremmer of antistollingsmiddel dat niet kan worden gestopt

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Observatiemodellen: Cohort
  • Tijdsperspectieven: Prospectief

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Diagnose van klinisch significante prostaatkanker (csPCa); • csPCa is de diagnose ISUP Graadgroep ≥2 prostaatkanker in ten minste 1 biopsiekern
Tijdsspanne: Door afronding van de studie gemiddeld 1 jaar
Beoordeeld door machine learning-algoritmen die gebruik maken van klinische parameters, nieuwe biomarkers en AI-ondersteunde beeldvorming
Door afronding van de studie gemiddeld 1 jaar

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Diagnose van elke graad van prostaatkanker
Tijdsspanne: Door afronding van de studie gemiddeld 1 jaar
Beoordeeld door prostaatbiopsie
Door afronding van de studie gemiddeld 1 jaar
Percentage mannen met de diagnose van klinisch niet-significante prostaatkanker
Tijdsspanne: Door afronding van de studie gemiddeld 1 jaar
Beoordeeld door prostaatbiopsie
Door afronding van de studie gemiddeld 1 jaar
Prostaatbiopten die vermeden kunnen worden
Tijdsspanne: Door afronding van de studie gemiddeld 1 jaar
Beoordeeld met behulp van verschillende machine learning-algoritmen
Door afronding van de studie gemiddeld 1 jaar
De concordantie van AI-geassisteerde TRUS- en MRI-diagnose en biopsie-uitkomsten
Tijdsspanne: Door afronding van de studie gemiddeld 1 jaar
Beoordeeld door gebruik te maken van verschillende machine learning-algoritmen en het resultaat van een prostaatbiopsie
Door afronding van de studie gemiddeld 1 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Peter Ka-Fung CHIU, FRCS, PhD, Chinese University of Hong Kong

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 augustus 2023

Primaire voltooiing (Geschat)

31 juli 2026

Studie voltooiing (Geschat)

30 oktober 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

22 juni 2022

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

30 juni 2022

Eerst geplaatst (Werkelijk)

5 juli 2022

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Geschat)

20 mei 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

18 mei 2025

Laatst geverifieerd

1 mei 2025

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren