生物学的年齢を明らかにするLensAge
2022年10月19日 更新者：Haotian Lin、Sun Yat-sen University
レンズ写真を使用して生物学的年齢を明らかにするための深層学習ベースの指標
老化の評価は、健康管理の中心です。
暦年齢と比較して、生物学的年齢は老化プロセスと健康状態をよりよく反映できます。ただし、臨床診療における生物学的年齢の効果的な指標はありません。
人間の水晶体は、老化中に生物学的変化を蓄積し、迅速かつ客観的な評価に適しています。
そこで研究者らは、レンズ写真を用いた深層学習に基づいて生物学的年齢を明らかにする革新的な指標として、LensAge を開発します。
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (予想される)
6000
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Haotian Lin, M.D., Ph.D.
- 電話番号：+86-020-87330274
- メール：gddlht@aliyun.com
研究場所
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Guangdong
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Guangzhou、Guangdong、中国、510060
- 募集
- Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen Univerisity
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コンタクト：
- Haotain Lin, M.D., Ph.D.
- メール：gddlht@aliyun.com
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
16年～96年 (大人、高齢者)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
全て
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
20 ～ 90 歳の参加者には、前眼部の写真、ベースライン情報、および医療記録があります。
説明
包含基準:
- 20歳から100歳まで
- 前眼部写真あり
- 眼科および身体検査の記録がある
除外基準:
- 以前の目の手術、目の外傷、または複雑な白内障を引き起こす可能性のある眼疾患の病歴がある
- ベースライン情報がありません
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 観測モデル：コホート
- 時間の展望：回顧
コホートと介入
グループ/コホート |
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高齢者グループ
ベースライン情報、疾患の病歴、およびレンズ写真を持つ参加者
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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LensAge と暦年齢の違い
時間枠：ベースライン
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LensAge の生成には、レンズ写真を使用した畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) に基づく年齢推定モデルが使用されます。
個人レベルの LensAge は、1 人の個人に対応するすべての画像の結果を平均することによって計算されます。
個人レベルの LensAge と実年齢の差は、個人の老化プロセスを明らかにするために使用されます。
0 を超える差は、同じ暦年齢の仲間よりも老化のペースが速い個人を示し、0 を下回る差は老化のペースが遅いことを示します。
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ベースライン
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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LensAge 差と加齢に伴う健康パラメータの相関
時間枠：ベースライン
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年齢補正された LensAge の違いを使用して、年齢に関連する健康パラメーターのオッズ比 (OR) を調査します。
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ベースライン
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DL 年齢推定モデルの平均絶対誤差 (MAE)。
時間枠：ベースライン
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画像レベルと個人レベルの両方に関する平均絶対誤差 (MAE) を使用して、DL 年齢推定モデルのパフォーマンスを評価します。
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ベースライン
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DL 年齢推定モデルの平均誤差 (ME)。
時間枠：ベースライン
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画像レベルと個人レベルの両方に関する平均誤差 (ME) を使用して、DL 年齢推定モデルのパフォーマンスを評価します。
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ベースライン
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DL 年齢推定モデルの R 二乗 (R2)。
時間枠：ベースライン
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イメージ レベルと個人レベルの両方に関する R 二乗 (R2) を使用して、DL 年齢推定モデルのパフォーマンスを評価します。
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ベースライン
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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捜査官
- 主任研究者：Haotian Lin, M.D., Ph.D.、Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen Univerisity
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2020年1月1日
一次修了 (予想される)
2022年12月30日
研究の完了 (予想される)
2022年12月30日
試験登録日
最初に提出
2022年10月17日
QC基準を満たした最初の提出物
2022年10月17日
最初の投稿 (実際)
2022年10月20日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2022年10月21日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2022年10月19日
最終確認日
2022年10月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。