LensAge para revelar la edad biológica
19 de octubre de 2022 actualizado por: Haotian Lin, Sun Yat-sen University
Un indicador basado en el aprendizaje profundo para revelar la edad biológica usando fotografías de lentes
La evaluación del envejecimiento es fundamental para la gestión de la salud.
En comparación con la edad cronológica, la edad biológica puede reflejar mejor el proceso de envejecimiento y el estado de salud; sin embargo, falta un indicador eficaz de la edad biológica en la práctica clínica.
El cristalino humano acumula cambios biológicos durante el envejecimiento y es susceptible de una evaluación rápida y objetiva.
Por lo tanto, los investigadores desarrollarán LensAge como un indicador innovador para revelar la edad biológica basado en el aprendizaje profundo utilizando fotografías de lentes.
Descripción general del estudio
Estado
Reclutamiento
Condiciones
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Anticipado)
6000
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Estudio Contacto
- Nombre: Haotian Lin, M.D., Ph.D.
- Número de teléfono: +86-020-87330274
- Correo electrónico: gddlht@aliyun.com
Ubicaciones de estudio
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Guangdong
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Guangzhou, Guangdong, Porcelana, 510060
- Reclutamiento
- Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen Univerisity
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Contacto:
- Haotain Lin, M.D., Ph.D.
- Correo electrónico: gddlht@aliyun.com
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
18 años a 98 años (Adulto, Adulto Mayor)
Acepta Voluntarios Saludables
No
Géneros elegibles para el estudio
Todos
Método de muestreo
Muestra no probabilística
Población de estudio
Los participantes de 20 a 90 años tienen fotografías del segmento anterior, información de referencia y registros médicos.
Descripción
Criterios de inclusión:
- edades de 20 a 100 años
- tener fotografías del segmento anterior
- tener registros de exámenes oftálmicos y físicos
Criterio de exclusión:
- tiene antecedentes de cirugía ocular previa, trauma ocular o enfermedades oculares que pueden causar cataratas complicadas
- falta información de referencia
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Modelos observacionales: Grupo
- Perspectivas temporales: Retrospectivo
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
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Grupo de envejecimiento
Participantes con información de referencia, historial médico de enfermedades y fotografías de lentes.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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La diferencia entre LensAge y la edad cronológica
Periodo de tiempo: Base
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Los modelos de estimación de edad basados en una red neuronal convolucional (CNN) utilizando fotografías de lentes se utilizarán para generar LensAge.
LensAge a nivel individual se calculará promediando los resultados de todas las imágenes correspondientes a un individuo.
La diferencia entre LensAge a nivel individual y la edad cronológica se utilizará para revelar el proceso de envejecimiento de un individuo.
Una diferencia por encima de 0 indica un individuo con un ritmo de envejecimiento más rápido que sus pares de la misma edad cronológica, mientras que una diferencia por debajo de 0 indica un ritmo de envejecimiento más lento.
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Base
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Correlación entre la diferencia de LensAge y los parámetros de salud relacionados con la edad
Periodo de tiempo: Base
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Las diferencias de LensAge corregidas por edad se utilizarán para investigar las razones de probabilidad (OR) con parámetros de salud relacionados con la edad.
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Base
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Error absoluto medio (MAE) del modelo de estimación de edad de DL.
Periodo de tiempo: Base
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El error absoluto medio (MAE) en términos de nivel de imagen y nivel individual se utilizará para evaluar el rendimiento del modelo de estimación de edad de DL.
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Base
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Error medio (ME) del modelo de estimación de edad de DL.
Periodo de tiempo: Base
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El error medio (ME) en términos de nivel de imagen y nivel individual se utilizará para evaluar el rendimiento del modelo de estimación de edad de DL.
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Base
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R-cuadrado (R2) del modelo de estimación de edad de DL.
Periodo de tiempo: Base
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R-squared (R2) en términos de nivel de imagen y nivel individual se utilizará para evaluar el rendimiento del modelo de estimación de edad de DL.
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Base
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Haotian Lin, M.D., Ph.D., Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen Univerisity
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
1 de enero de 2020
Finalización primaria (Anticipado)
30 de diciembre de 2022
Finalización del estudio (Anticipado)
30 de diciembre de 2022
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
17 de octubre de 2022
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
17 de octubre de 2022
Publicado por primera vez (Actual)
20 de octubre de 2022
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
21 de octubre de 2022
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
19 de octubre de 2022
Última verificación
1 de octubre de 2022
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- LA-2022
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .