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LensAge는 생물학적 나이를 밝힙니다.

2022년 10월 19일 업데이트: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

렌즈 사진을 사용하여 생물학적 나이를 나타내는 딥 러닝 기반 지표

노화 평가는 건강 관리의 핵심입니다. 실제 나이와 비교할 때 생물학적 나이는 노화 과정과 건강 상태를 더 잘 반영할 수 있습니다. 그러나 임상 실습에서 생물학적 연령의 효과적인 지표가 부족합니다. 인간 수정체는 노화 동안 생물학적 변화를 축적하며 신속하고 객관적인 평가가 가능합니다. 이에 연구진은 렌즈 사진을 이용한 딥러닝 기반의 생물학적 나이를 밝히는 혁신적인 지표로 렌즈에이지(LensAge)를 개발할 예정이다.

연구 개요

상태

모병

정황

연구 유형

관찰

등록 (예상)

6000

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

이름: Haotian Lin, M.D., Ph.D.
전화번호: +86-020-87330274
이메일: gddlht@aliyun.com

연구 장소

중국
- Guangdong
  - Guangzhou, Guangdong, 중국, 510060
    - 모병
    - Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen Univerisity
    - 연락하다:
      
      Haotain Lin, M.D., Ph.D.
      
      이메일: gddlht@aliyun.com

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

16년 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

20세에서 90세 사이의 참가자는 전방 부분 사진, 기본 정보 및 의료 기록을 가지고 있습니다.

설명

포함 기준:

20세부터 100세까지
전방 세그먼트 사진이 있습니다
안과 및 신체 검사 기록 보유

제외 기준:

이전에 눈 수술, 눈 외상 또는 복잡한 백내장을 유발할 수 있는 안구 질환의 병력이 있는 경우
기본 정보 누락

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

관찰 모델: 보병대
시간 관점: 회고전

그룹/코호트 수

코호트 및 개입

그룹/코호트
고령화 그룹 기본 정보, 질병 병력 및 렌즈 사진이 있는 참가자

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정	측정값 설명	기간
LensAge와 실제 연령의 차이 기간: 기준선	렌즈 사진을 사용한 컨볼루션 신경망(CNN) 기반의 연령 추정 모델을 사용하여 LensAge를 생성합니다. 개별 수준의 LensAge는 한 개인에 해당하는 모든 이미지의 결과를 평균하여 계산됩니다. 개인 수준의 LensAge와 실제 연령의 차이는 개인의 노화 과정을 밝히는 데 사용됩니다. 차이가 0보다 크면 같은 연령의 또래보다 노화 속도가 빠르다는 의미이고, 차이가 0보다 작으면 노화 속도가 느리다는 의미입니다.	기준선

2차 결과 측정

결과 측정	측정값 설명	기간
LensAge 차이와 연령 관련 건강 매개변수 간의 상관관계 기간: 기준선	연령 보정된 LensAge 차이는 연령 관련 건강 매개변수와의 승산비(OR)를 조사하는 데 사용됩니다.	기준선
DL 연령 추정 모델의 평균 절대 오차(MAE). 기간: 기준선	이미지 수준과 개별 수준 모두에서 평균 절대 오차(MAE)는 DL 연령 추정 모델의 성능을 평가하는 데 사용됩니다.	기준선
DL 연령 추정 모델의 평균 오차(ME). 기간: 기준선	이미지 수준과 개인 수준의 평균 오차(ME)는 DL 연령 추정 모델의 성능을 평가하는 데 사용됩니다.	기준선
DL 연령 추정 모델의 R-제곱(R2). 기간: 기준선	이미지 수준과 개별 수준 모두에서 R-제곱(R2)은 DL 연령 추정 모델의 성능을 평가하는 데 사용됩니다.	기준선

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Sun Yat-sen University

수사관

수석 연구원: Haotian Lin, M.D., Ph.D., Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen Univerisity

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2020년 1월 1일

기본 완료 (예상)

2022년 12월 30일

연구 완료 (예상)

2022년 12월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2022년 10월 17일

QC 기준을 충족하는 최초 제출