Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

LensAge ujawnia wiek biologiczny

19 października 2022 zaktualizowane przez: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

Wskaźnik oparty na głębokim uczeniu się do ujawniania wieku biologicznego za pomocą zdjęć z obiektywem

Ocena starzenia się ma kluczowe znaczenie dla zarządzania zdrowiem. W porównaniu z wiekiem chronologicznym, wiek biologiczny może lepiej odzwierciedlać proces starzenia i stan zdrowia; brakuje jednak skutecznego wskaźnika wieku biologicznego w praktyce klinicznej. Soczewka ludzka kumuluje zmiany biologiczne podczas starzenia i jest podatna na szybką i obiektywną ocenę. Dlatego badacze opracują LensAge jako innowacyjny wskaźnik do ujawniania wieku biologicznego w oparciu o głębokie uczenie się przy użyciu zdjęć z obiektywem.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

6000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

  • Nazwa: Haotian Lin, M.D., Ph.D.
  • Numer telefonu: +86-020-87330274
  • E-mail: gddlht@aliyun.com

Lokalizacje studiów

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Chiny, 510060
        • Rekrutacyjny
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen Univerisity
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

16 lat do 96 lat (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Uczestnicy w wieku od 20 do 90 lat mają zdjęcia przedniego odcinka, podstawowe informacje i dokumentację medyczną.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • w wieku od 20 do 100 lat
  • mieć zdjęcia przedniego odcinka
  • posiadać zapisy z badań okulistycznych i fizykalnych

Kryteria wyłączenia:

  • mają historię wcześniejszej operacji oka, urazu oka lub chorób oczu, które mogą powodować powikłaną zaćmę
  • brak podstawowych informacji

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Kohorta
  • Perspektywy czasowe: Z mocą wsteczną

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Starzejąca się grupa
Uczestnicy z podstawowymi informacjami, historią medyczną chorób i zdjęciami soczewek

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Różnica między wiekiem obiektywu a wiekiem chronologicznym
Ramy czasowe: Linia bazowa
Do wygenerowania LensAge zostaną wykorzystane modele szacowania wieku oparte na konwolucyjnej sieci neuronowej (CNN) z wykorzystaniem fotografii soczewkowych. LensAge na poziomie indywidualnym zostanie obliczony poprzez uśrednienie wyników wszystkich zdjęć odpowiadających jednej osobie. Różnica między wiekiem LensAge na poziomie indywidualnym a wiekiem chronologicznym zostanie wykorzystana do ujawnienia procesu starzenia się danej osoby. Różnica powyżej 0 wskazuje na osobę, która starzeje się szybciej niż jej rówieśnicy w tym samym wieku chronologicznym, natomiast różnica poniżej 0 wskazuje na wolniejsze tempo starzenia.
Linia bazowa

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Korelacja między różnicą LensAge a parametrami zdrowotnymi związanymi z wiekiem
Ramy czasowe: Linia bazowa
Skorygowane pod względem wieku różnice LensAge zostaną wykorzystane do zbadania ilorazów szans (OR) z parametrami zdrowotnymi związanymi z wiekiem.
Linia bazowa
Średni błąd bezwzględny (MAE) modelu szacowania wieku DL.
Ramy czasowe: Linia bazowa
Średni błąd bezwzględny (MAE) zarówno pod względem poziomu obrazu, jak i poziomu indywidualnego zostanie wykorzystany do oceny wydajności modelu szacowania wieku DL.
Linia bazowa
Średni błąd (ME) modelu szacowania wieku DL.
Ramy czasowe: Linia bazowa
Średni błąd (ME) zarówno pod względem poziomu obrazu, jak i poziomu indywidualnego zostanie wykorzystany do oceny wydajności modelu szacowania wieku DL.
Linia bazowa
R-kwadrat (R2) modelu szacowania wieku DL.
Ramy czasowe: Linia bazowa
R-kwadrat (R2) zarówno pod względem poziomu obrazu, jak i poziomu indywidualnego zostanie wykorzystany do oceny wydajności modelu szacowania wieku DL.
Linia bazowa

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Haotian Lin, M.D., Ph.D., Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen Univerisity

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 stycznia 2020

Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)

30 grudnia 2022

Ukończenie studiów (Oczekiwany)

30 grudnia 2022

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

17 października 2022

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

17 października 2022

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

20 października 2022

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

21 października 2022

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

19 października 2022

Ostatnia weryfikacja

1 października 2022

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • LA-2022

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj