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LensAge para revelar a idade biológica

19 de outubro de 2022 atualizado por: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

Um indicador baseado em aprendizado profundo para revelar a idade biológica usando fotografias de lentes

A avaliação do envelhecimento é fundamental para a gestão da saúde. Comparada à idade cronológica, a idade biológica pode refletir melhor o processo de envelhecimento e o estado de saúde; entretanto, falta um indicador efetivo da idade biológica na prática clínica. A lente humana acumula alterações biológicas durante o envelhecimento e é passível de uma avaliação rápida e objetiva. Portanto, os pesquisadores desenvolverão o LensAge como um indicador inovador para revelar a idade biológica com base no aprendizado profundo usando fotografias de lentes.

Visão geral do estudo

Status

Recrutamento

Condições

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Antecipado)

6000

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Nome: Haotian Lin, M.D., Ph.D.
Número de telefone: +86-020-87330274
E-mail: gddlht@aliyun.com

Locais de estudo

China
- Guangdong
  - Guangzhou, Guangdong, China, 510060
    - Recrutamento
    - Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen Univerisity
    - Contato:
      
      Haotain Lin, M.D., Ph.D.
      
      E-mail: gddlht@aliyun.com

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

16 anos a 96 anos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Os participantes com idades entre 20 e 90 anos têm fotografias do segmento anterior, informações básicas e registros médicos.

Descrição

Critério de inclusão:

idade de 20 a 100 anos
tem fotografias do segmento anterior
ter registros de exame oftalmológico e físico

Critério de exclusão:

tem histórico de cirurgia ocular anterior, trauma ocular ou doenças oculares que podem causar catarata complicada
informações básicas ausentes

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Modelos de observação: Coorte
Perspectivas de Tempo: Retrospectivo

Número de grupos/coortes

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Grupo de envelhecimento Participantes com informações básicas, histórico médico de doenças e fotografias das lentes

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado	Descrição da medida	Prazo
A diferença entre LensAge e idade cronológica Prazo: Linha de base	Os modelos de estimativa de idade baseados em uma rede neural convolucional (CNN) usando lentes fotográficas serão usados para gerar o LensAge. LensAge no nível individual será calculado pela média dos resultados de todas as imagens correspondentes a um indivíduo. A diferença entre o LensAge no nível individual e a idade cronológica será usada para desvendar o processo de envelhecimento de um indivíduo. Uma diferença acima de 0 indica um indivíduo com um ritmo de envelhecimento mais rápido do que seus pares da mesma idade cronológica, enquanto uma diferença abaixo de 0 indica um ritmo de envelhecimento mais lento.	Linha de base

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado	Descrição da medida	Prazo
Correlação entre a diferença LensAge e os parâmetros de saúde relacionados à idade Prazo: Linha de base	As diferenças de LensAge corrigidas por idade serão usadas para investigar as razões de chances (ORs) com parâmetros de saúde relacionados à idade.	Linha de base
Erro absoluto médio (MAE) do modelo de estimativa de idade DL. Prazo: Linha de base	O erro absoluto médio (MAE) em termos de nível de imagem e nível individual será usado para avaliar o desempenho do modelo de estimativa de idade DL.	Linha de base
Erro médio (ME) do modelo de estimativa de idade DL. Prazo: Linha de base	O erro médio (ME) em termos de nível de imagem e nível individual será usado para avaliar o desempenho do modelo de estimativa de idade DL.	Linha de base
R-quadrado (R2) do modelo de estimativa de idade DL. Prazo: Linha de base	R-quadrado (R2) em termos de nível de imagem e nível individual será usado para avaliar o desempenho do modelo de estimativa de idade DL.	Linha de base

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Sun Yat-sen University

Investigadores

Investigador principal: Haotian Lin, M.D., Ph.D., Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen Univerisity

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

1 de janeiro de 2020

Conclusão Primária (Antecipado)

30 de dezembro de 2022

Conclusão do estudo (Antecipado)

30 de dezembro de 2022

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

17 de outubro de 2022

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ