米空軍要員の回復力
米空軍要員の回復力の向上: マルチサイト試験
この臨床試験の目的は、共同基地アンドリュース、共同基地サン アントニオ ラックランド、ネリス空軍基地、およびライトパターソン空軍基地。
回答を目指す主な質問は次のとおりです。
- 実世界の条件で提供された場合、SMART はどの程度回復力のレベルを高め、アクティブな構成要素の米国空軍要員のストレスのレベルを低下させますか?
- SMART は、ベースラインから訓練終了後 12、24、36 週間まで、現役の米空軍要員のサンプルで持続的な有効性を持っていますか?
- 対面/ビデオ電話会議 (VTC) またはコンピューターベースのトレーニング (CBT) のモダリティを介して提供される SMART は、アクティブな空軍要員の回復力を高め、ストレスを軽減する上で同等の有効性を示していますか?
参加者は、介入前の調査を完了し、SMART の割り当てられたモダリティ (対面/VTC または CBT) を完了し、介入完了後 12、24、および 36 週間でフォローアップ測定を完了するよう求められます。
研究者は、対面/VTC および CBT グループの測定値を比較して、自己報告された回復力、ストレス、不安、または生活の質の違いが介入前に存在するかどうかを確認します。 研究者は、対面/VTC グループと CBT グループの測定値を比較して、介入後に自己申告による回復力、ストレス、不安、生活の質に違いがあるかどうかを確認します。
調査の概要
詳細な説明
米国空軍で勤務する現役構成要員のレジリエンスのレベルを高める上でのストレス管理とレジリエンス トレーニング (SMART) の有効性を調べるために、クラスタの無作為化された実用的で探索的な 2 アームのマルチサイト研究が提案されています。 SMART トレーニングは、ビデオ会議 (VTC)、対面式、またはコンピューター ベースのトレーニング (CBT) のいずれかで提供されます。VTC/対面式トレーニングは、セッションごとに最大 10 人に提供されます。 CBT グループの参加者には、トレーニング Web サイトにアクセスするためのコードが提供されます。 サイトのクラスターランダム化が最初に行われ、2つのサイトが自己選択アームに配置されます。これは、研究参加者が介入アームを選択し、他の2つのサイトをランダム化アームに配置する実用的な試験であり、参加者は次のいずれかにランダム化されますVTC または CBT アーム。 SMART は、感謝、マインドフルな存在感、優しさの実践を改善し、回復力のある考え方を開発することに重点を置いています。
この研究のために 4 つの研究サイトが特定されました (アンドリュース統合基地、サン アントニオ ラックランド統合基地、ネリス空軍基地、ライト パターソン空軍基地)。 単純なランダム化を使用して、2 つのサイトをランダム化アーム (アーム 1) に割り当て、2 つのサイトを自己選択アーム (アーム 2) に割り当てます。 アームの無作為化は、Year1、Month 1 で行われます。 最初の募集と無作為化は、調査の 1 年目の 2 か月目から 2 年目の 5 か月目の間に完了します。
アーム 1: 無作為化: 2 つの研究サイトの場所で、研究者は 2:1 の比率を使用して、参加者を VTC/対面または CBT トレーニング モダリティにランダムに割り当てます。 したがって、研究者は、84 人の参加者 (サイトごとに 42) が CBT モダリティに割り当てられ、168 (サイトごとに 84) が VTC/対面モダリティに割り当てられると予想しています。 無作為化は、ベースラインの違いによる交絡の可能性を減らすために、軍事グレードと性別に関して層別化されます。 ミリタリー グレードの 5 つのカテゴリ間、または参加者が選択できる 2 つのカテゴリの間には、ミリタリー グレードに基づいて重要な違いがある場合があります。 階層化の下では、参加者の 3 人に 1 人が完全な CBT に割り当てられ、残りの 2 人の参加者は VTC/対面トレーニングに割り当てられ、グループ間のバランスの取れた配分が維持されます。
アーム 2: 自己選択: 2 つの研究サイトの場所で、研究者は自己選択アームで 250 人の参加者を募集することを目指します。 参加者は、SMART の完了方法 (VTC/対面式または CBT トレーニング方式) を自分で選択できます。
介入の一貫した提供を保証するために、研究 PI とサイト AI は、コースの提供について話し合い、メモを作成し、トレーニングの提供を改善するための推奨事項を組み込むことに共同で同意します。 コースの最後に、参加者にはレジリエンス ジャーナルのコピーが提供されます。 この本は、回復力の実践のレビューとして機能し、参加者がこれらの実践の使用を追跡して、感謝、マインドフルな存在感、優しさを改善し、回復力のある考え方を開発できるようにします。
サイト PI および PI は、特定された現地の連絡先と協力して、さまざまな時間帯に最大数の参加者が SMART を受け取ることができるようにスケジュールを作成します。 インフォームドコンセントが得られた後、介入の実施前に、人口統計学的情報と回復力、ストレス、不安、および生活の質のベースライン測定値を収集するために調査が実施されます。 参加者には、研究データ収集調査システム (REDCap; DHHS/NIH/NCRR #8UL1TR000041) を介して最初の調査にアクセスするためのリンクが提供され、人口統計データ、電子メールの連絡先情報、および調査手段への回答が提供されます。
REDCap は安全で暗号化された Web ベースのプラットフォームであり、ニューメキシコ大学健康科学センター臨床およびトランスレーショナル サイエンス センター (UNM HSC CTSC) にライセンス供与され、管理されています。 REDCap には、プロジェクト管理、調査管理、暗号化されたデータベースの保存と検索、およびレポート作成のための調査ツールが含まれています。 REDCap は、参加者が SMART を完了した後、12、24、および 36 週目 (該当する場合) にフォローアップ調査を管理するために利用されます。 調査員は、レジリエンスとストレスに対する SMART の効果の持続性を評価するための分析を行うために、36 週間のフォローアップ調査の回答を収集することを提案しています。
参加者の電子メール連絡先情報は、REDCap を通じて追跡調査を送信するために使用されます。 各調査は、参加者が完了するのに約 10 ~ 15 分かかります。 参加者が最初の REDCap 招待状に応答しない場合、調査を完了するために、最大 3 回の電子メールによるリマインダー (最初の電子メールの送信後、1 週間に 1 回) が送信されます。 参加者がまだ応答しない場合、次のスケジュールされた間隔 (例: 24 週および 36 週) まで参加者に連絡する試みは行われません。 参加者の人口統計情報は REDCap™ の個人の連絡先情報に関連付けられるため、12、24、または 36 週目の調査の一部として人口統計情報は要求されません。 すべてのデータは、データ分析のために REDCap からエクスポートされるときに匿名化されます。
統計分析には、IBM SPSS Statistics (バージョン 28 以降) および R (調査パッケージ、バージョン 4.1.2) が使用されます。 初期分析には、人口統計学的ステータス、軍事グレード、義務の場所、軍の職業、および以前の配備ステータスを特徴付けるために、必要に応じて、平均または中央値、頻度およびパーセンテージを含む記述統計が含まれます。 Cronbach の α は、複数項目のスケールごとに計算されます。
私たちの分析の目的には、各フォローアップで関心のある結果測定における介入前後の変化(改善)を比較することにより、介入の有効性をテストおよび推定することが含まれます。 分析は、95% の信頼区間と効果の大きさの適切な推定値を含む点推定値として報告されます。 この分析では、VTC グループと CBT グループの両方が個別に分析され、スコアも一緒にプールされて、全体的な介入効果とモダリティ間の違いがテストされます。
レジリエンス、ストレス、不安、および生活の質の介入後の改善は、ベースラインから各フォローアップ時間までの変化を個別に分析することによって評価されます (例: 12 週目、24 週目、36 週目)。 調査期間にわたる縦方向の傾向の共同分析も同様に実施されます。 研究者は、レジリエンス、ストレス、不安、または QOL の共同分析、および関心のある特定のドメインのサブスケールの分析も検討します。 介入効果に影響を与える可能性のある要因をよりよく理解するために、経時的な介入後の改善に関する回帰モデルには、時間勾配の変化と被験者間のランダム効果が組み込まれています。 調査官は、人口統計学的特性、AFSC、および以前の展開を制御します。 調査員はまた、ランダム効果を使用して、同じ組織単位からの参加者間の潜在的なクラスタリング効果を考慮します。
2アームの無作為化スキームでは、「自己選択」グループの結果は、現実世界の設定で「潜在的な」結果へのウィンドウを提供します.
「潜在的な結果」と「無作為化された割り当て」(プロトコルごと) の結果を比較することで、因果関係の推論を行い、VTC と CBT の実際の違いを使用して SMART のスケールアップ実装を通知することができます。
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
-
-
Idaho
-
Mountain Home、Idaho、アメリカ、83648
- Mountain Home Air Force Base
-
-
Maryland
-
Baltimore、Maryland、アメリカ、21205
- Johns Hopkins University, School of Nursing (Joint Base Andrews)
-
-
Nevada
-
Las Vegas、Nevada、アメリカ、89154
- University of Nevada Las Vegas, School of Nursing (Nellis Air Force Base)
-
-
Ohio
-
Dayton、Ohio、アメリカ、45433
- Wright-Patterson Air Force Base
-
-
Texas
-
San Antonio、Texas、アメリカ、78236
- Joint Base San Antonio-Lackland
-
-
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
以下に割り当てられた、または配属されたアクティブなコンポーネント空軍要員:
- 59th Medical Operations Group、59th Medical Support Group、559th MDG、959th MDG、59th Training Group、および 59th Dental Group を含む 59th Medical Wing (Joint Base San Antonio-Lackland, TX [JBSA-L])
- 第316医療グループ (Joint Base Andrews, MD [JBA])
- 第99医療グループ (Nellis AFB, NV)
- 米国空軍航空宇宙医学部 (USAFSAM) を含む第 711 ヒューマン パフォーマンス ウィング (HPW)、およびオハイオ州ライト パターソン空軍基地 (WPAFB) の第 88 医療グループ (MDG)
- インフォームドコンセントを提供できる
- 18歳以上
除外基準:
- 現役の空軍要員ではない上記の場所の要員 (例: 場所で臨時勤務 [TDY] を行っている個人または民間人員):
- インフォームドコンセントを提供できない
- 基本軍事訓練生(BMT)
- 18歳未満
- 囚人
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:支持療法
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
|---|---|
|
実験的:ランダム化
2 つの試験施設で、2:1 の比率を使用して参加者を VTC/対面グループまたは CBT グループにランダムに割り当て、参加者を VTC/対面または CBT トレーニング モダリティに割り当てます。
84 人の参加者 (サイトあたり 42 人) が CBT モダリティに割り当てられ、168 人 (サイトあたり 84 人) が VTC/対面モダリティに割り当てられると予想されます。
|
ストレス管理と回復力トレーニング (SMART) プログラムは、感謝の気持ち、思いやりのある存在、優しさの習慣を改善し、回復力のある考え方を開発することに焦点を当てています。
この提案された研究では、SMART は、2 時間のビデオ電話会議 (VTC) または対面トレーニング、または 4 ~ 8 週間かけて完了する自分のペースで進められるオンライン バージョンの完了によって提供されます。
VTC と対面のモダリティが 2 つの介入条件です。
|
|
アクティブコンパレータ:自己選択
2 つの研究施設で、参加者はどの SMART トレーニング モダリティを完了するか (VTC/対面または CBT) を自己選択できます。自己選択アームで 250 人の参加者を募集することを目指しています。
|
ストレス管理と回復力トレーニング (SMART) プログラムは、感謝の気持ち、思いやりのある存在、優しさの習慣を改善し、回復力のある考え方を開発することに焦点を当てています。
この提案された研究では、SMART は、2 時間のビデオ電話会議 (VTC) または対面トレーニング、または 4 ~ 8 週間かけて完了する自分のペースで進められるオンライン バージョンの完了によって提供されます。
VTC と対面のモダリティが 2 つの介入条件です。
|
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
Connor-Davidson 10 項目スケール (CD-10) の変更
時間枠:SMART完了後12、24、および36週間でのベースラインからの自己申告CD-10の変化
|
レジリエンスは、CD-10 を使用して測定されます。CD-10 は、オリジナルの 25 項目のコナー デビッドソン レジリエンス スケールから派生した 10 項目のスケールです。
回答者は、まったく当てはまらない (0) からほぼ常に当てはまる (4) までの 5 段階評価を使用して、各項目に回答できます。
CD-RISC の合計スコアは、10 項目すべてのスコアを合計して合計 40 点として計算されます。スコアが高いほど、レジリエンスのレベルが高くなります。
CD-10 は 0.85 の Cronbach's alpha が報告されており、構成概念の妥当性が実証されています。
|
SMART完了後12、24、および36週間でのベースラインからの自己申告CD-10の変化
|
二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
知覚ストレス尺度(PSS)の変化
時間枠:SMART 完了後 12、24、および 36 週でのベースラインからの自己申告 PSS の変化
|
PSS は、全体的な尺度と現在の知覚ストレス レベルの尺度の両方を提供するために開発されました。
PSS は 14 項目の手段であり、回答者は、まったくない (0) から非常によくある (4) までの 4 段階で各項目に回答します。
個人のスコアは、7 つの項目を逆採点し、すべての項目のスコアを合計して 0 ~ 56 のスコア範囲で計算されます。
|
SMART 完了後 12、24、および 36 週でのベースラインからの自己申告 PSS の変化
|
|
全般性不安障害尺度(GAD-7)の変化
時間枠:SMART完了後12、24、および36週間でのベースラインからの自己報告GAD-7の変化
|
不安はGAD-7で測定されました。
回答者は、まったくない (0) からほぼ毎日 (3) までの範囲の 4 段階スケールを使用して、各項目に回答できます。
合計スコアは、7 つの項目のスコアを合計して計算され、スコアは 0 ~ 21 の範囲で計算されます。
5 ~ 9 のスコアは軽度の不安を示し、15 ~ 21 のスコアは重度の不安を示します。
|
SMART完了後12、24、および36週間でのベースラインからの自己報告GAD-7の変化
|
|
生活の質(QOL)の変化
時間枠:SMART 完了後 12、24、および 36 週でのベースラインからの自己申告 QOL スコアの変化
|
Linear Analogue Self-Assessment (LASA) QoL 測定を使用して、この研究の全体的な生活の質を測定しました。
参加者は、可能な限り悪い (0) から可能な限り良い (10) までの範囲の 11 ポイントのリッカート スケールを使用して、各項目に回答しました。
|
SMART 完了後 12、24、および 36 週でのベースラインからの自己申告 QOL スコアの変化
|
協力者と研究者
スポンサー
捜査官
- 主任研究者:Stephen Hernandez, PhD、University of New Mexico
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Cohen S, Kamarck T, Mermelstein R. A global measure of perceived stress. J Health Soc Behav. 1983 Dec;24(4):385-96. No abstract available.
- Harris PA, Taylor R, Thielke R, Payne J, Gonzalez N, Conde JG. Research electronic data capture (REDCap)--a metadata-driven methodology and workflow process for providing translational research informatics support. J Biomed Inform. 2009 Apr;42(2):377-81. doi: 10.1016/j.jbi.2008.08.010. Epub 2008 Sep 30.
- Connor KM, Davidson JR. Development of a new resilience scale: the Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC). Depress Anxiety. 2003;18(2):76-82. doi: 10.1002/da.10113.
- Spitzer RL, Kroenke K, Williams JB, Lowe B. A brief measure for assessing generalized anxiety disorder: the GAD-7. Arch Intern Med. 2006 May 22;166(10):1092-7. doi: 10.1001/archinte.166.10.1092.
- Campbell-Sills L, Stein MB. Psychometric analysis and refinement of the Connor-davidson Resilience Scale (CD-RISC): Validation of a 10-item measure of resilience. J Trauma Stress. 2007 Dec;20(6):1019-28. doi: 10.1002/jts.20271.
- Meredith LS, Sherbourne CD, Gaillot SJ, Hansell L, Ritschard HV, Parker AM, Wrenn G. Promoting Psychological Resilience in the U.S. Military. Rand Health Q. 2011 Jun 1;1(2):2. eCollection 2011 Summer.
- Thompson SR, Dobbins S. The Applicability of Resilience Training to the Mitigation of Trauma-Related Mental Illness in Military Personnel [Formula: see text]. J Am Psychiatr Nurses Assoc. 2018 Jan/Feb;24(1):23-34. doi: 10.1177/1078390317739957. Epub 2017 Nov 15.
- Rocklein Kemplin K, Paun O, Godbee DC, Brandon JW. Resilience and Suicide in Special Operations Forces: State of the Science via Integrative Review. J Spec Oper Med. 2019 Summer;19(2):57-66. doi: 10.55460/BQES-AM8H.
- Sood A, Prasad K, Schroeder D, Varkey P. Stress management and resilience training among Department of Medicine faculty: a pilot randomized clinical trial. J Gen Intern Med. 2011 Aug;26(8):858-61. doi: 10.1007/s11606-011-1640-x. Epub 2011 Jan 29.
- Chesak SS, Bhagra A, Schroeder DR, Foy DA, Cutshall SM, Sood A. Enhancing resilience among new nurses: feasibility and efficacy of a pilot intervention. Ochsner J. 2015 Spring;15(1):38-44.
- Cohen, S., & Williamson, G. (1988). Perecived stress in a probablility sample of the United States. In S. Spacapan & S. Oskamp (Eds.), The social psychology of health (pp. 31-67). Newbury Park, CA: Sage.
- Locke DE, Decker PA, Sloan JA, Brown PD, Malec JF, Clark MM, Rummans TA, Ballman KV, Schaefer PL, Buckner JC. Validation of single-item linear analog scale assessment of quality of life in neuro-oncology patients. J Pain Symptom Manage. 2007 Dec;34(6):628-38. doi: 10.1016/j.jpainsymman.2007.01.016. Epub 2007 Aug 20.
- Committee on the Assessment of Resiliency and Prevention Programs for Mental and Behavioral Health in Service Members and Their Families; Board on the Health of Select Populations; Institute of Medicine; Denning LA, Meisnere M, Warner KE, editors. Preventing Psychological Disorders in Service Members and Their Families: An Assessment of Programs. Washington (DC): National Academies Press (US); 2014 Feb 11. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK222170/
- Campbell-Sills L, Flynn PJ, Choi KW, Ng THH, Aliaga PA, Broshek C, Jain S, Kessler RC, Stein MB, Ursano RJ, Bliese PD. Unit cohesion during deployment and post-deployment mental health: is cohesion an individual- or unit-level buffer for combat-exposed soldiers? Psychol Med. 2022 Jan;52(1):121-131. doi: 10.1017/S0033291720001786. Epub 2020 Jun 10.
- Rubin, D.B., Causal inference using potential outcomes. Journal of the American Statistical Association, 2005. 100(469): p. 322-331.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (推定)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。