脳ネットワーク相互作用のニューロフィードバックによる視覚認知と視覚運動学習の改善。 (NF-BrainNet)

調査員がパイロット研究で見たように、フィードバックが目で知覚された場合、参加者はニューロフィードバックを介して視覚脳領域 (つまり、光刺激を処理する領域) のネットワーク通信を改善することができません。 したがって、実験 1 の目標は、参加者が効率的にネットワーク通信を増やすことができるフィードバックの代替形式を見つけることです。 具体的には、参加者は、音、皮膚の振動、またはその両方の形でニューロフィードバックを受け取ります。 ニューロフィードバックを音として使用するために、研究者は以前にネットワーク通信を強化することがわかっているリラックスできる音を使用します。 振動としてのニューロフィードバックの場合、電気的または振動触覚刺激装置が手と足の両方を刺激します。以前の研究では、脳のネットワーク通信にプラスの効果があることがわかっています。 感覚刺激の強度は、対象の脳領域と脳の残りの部分との間のネットワーク通信の現在のレベルに基づいて調整されます。 したがって、より多くのコミュニケーションは、フィードバックの強度の低下につながります。 アイデアは、被験者が感覚フィードバックなしで高度なコミュニケーションの状態を維持することを学ぶということです. 被験者は、特定の精神的イメージのタスクがフィードバックなしでアルファバンド FC を強化できないことを以前に観察したため、精神的イメージの特定の戦略を示すことなく、フィードバックレベルを下げるように指示されます。 最後に、行動レベルへの影響を調査するために、研究者は、以前の研究と同様に、各セッションの開始時と終了時に視覚をさらに評価します。

実験 2 では、実験 1 のニューロフィードバック モダリティを採用して、ニューロフィードバックによるネットワーク通信の増加が視覚運動学習の改善につながるかどうかをテストします。 視覚運動学習は、調査員が以前の研究からの実現可能性の証拠を持っているため、また診療所で必要に応じて再学習するための優れたモデルを表しているため、ミラー描画タスクで測定されます。

どちらの実験でも、参加者は磁気共鳴画像法 (MRI) を受けます。 このMRIは、ニューロフィードバックの精度を高めます。