Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Förbättra visuell perception och visuomotorisk inlärning med neurofeedback av hjärnnätverksinteraktion. (NF-BrainNet)

17 november 2025 uppdaterad av: Insel Gruppe AG, University Hospital Bern

Neurovetenskap har länge fokuserat på att förstå hjärnans aktivitet under uppgiftsutförande. Som ett resultat syftar nuvarande träningsmetoder till att maximera hjärnaktivering under en tränad uppgift. Nya bevis visar dock att detta kanske inte är en effektiv väg att gå. Mänskliga försökspersoner uppnår maximal prestation endast när hjärnnätverket är i ett tillstånd av hög spontan interaktion och kommunikation mellan hjärnregioner före träning eller, med andra ord, i ett tillstånd av hög "nätverkskommunikation". I detta fall krävs minimal ansträngning under uppgiften. Detta kräver nya inlärningsstrategier som syftar till att inducera högre nätverkskommunikation innan uppgiften utförs. Utredarna har tidigare visat att friska människor kan lära sig att öka nätverkskommunikationen av motoriska områden (dvs de områden som styr rörelsen) när de får realtidsfeedback på sin nuvarande aktivitet, vilket kallas neurofeedback. I neurofeedback får försökspersoner kontinuerlig feedback om tillståndet för deras hjärnaktivitet i ett nutid. Genom denna feedback kan de lära sig att förändra sin egen hjärnaktivitet.

Syftet med denna studie är att validera neurofeedback som en ny behandlingsmetod för att inducera hög nätverkskommunikation i vila (dvs. när deltagarna inte är engagerade i en uppgift), och att testa om denna ökade nätverkskommunikation kan förbättra visuell perception och motorisk inlärning .

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Som utredarna har sett i en pilotstudie kan deltagarna inte förbättra nätverkskommunikationen av visuella hjärnregioner (dvs regioner som bearbetar ljusstimuli) genom neurofeedback när feedbacken uppfattas med ögonen. Därför är målet med Experiment 1 att hitta en alternativ form av feedback genom vilken deltagarna effektivt kan öka nätverkskommunikationen. Specifikt kommer deltagarna att få neurofeedback i form av ett ljud, en vibration på huden eller båda. För neurofeedback som ljud kommer utredarna att använda avslappnande ljud som tidigare har visat sig förbättra nätverkskommunikationen. För neurofeedback som vibration kommer elektriska eller vibrotaktila stimulatorer att stimulera både händer och fötter, eftersom tidigare forskning har funnit en positiv effekt på hjärnans nätverkskommunikation. Den sensoriska stimuleringsintensiteten kommer att moduleras baserat på den nuvarande nivån av nätverkskommunikation mellan målhjärnområdet och resten av hjärnan. Alltså leder större kommunikation till minskad återkopplingsintensitet. Tanken är att försökspersoner lär sig att upprätthålla tillstånd av hög kommunikation utan sensorisk feedback. Försökspersonerna kommer att få instruktioner om att sänka återkopplingsnivån utan att ange någon speciell strategi för mental bildspråk, eftersom utredarna tidigare har observerat att ingen specifik mental bilduppgift kan förbättra alfaband FC utan feedback. Slutligen, för att utforska effekterna på beteendenivån, kommer utredarna dessutom att bedöma visuell perception i början och i slutet av varje session, på samma sätt som i en tidigare studie.

I experiment 2 används neurofeedback-modaliteten från experiment 1 för att testa om ökad nätverkskommunikation genom neurofeedback kan leda till förbättrad visuomotorisk inlärning. Visuomotorisk inlärning kommer att mätas med spegelritningsuppgiften eftersom utredarna har bevis för genomförbarhet från en tidigare studie och för att den representerar en bra modell för återinlärning vid behov på kliniker.

I båda experimenten kommer deltagarna att genomgå magnetisk resonanstomografi (MRT). Denna MRT kommer att öka precisionen för neurofeedback.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

65

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

      • Bern, Schweiz, 3010
        • Division of Neurorehabilitation, Department of Neurology, Inselspital, Bern University Hospital, University of Bern, Switzerland.

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Ja

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Undertecknat informerat samtycke
  • Ålder minst 18 år
  • Normal eller korrigerad till normal syn
  • Inga neurologiska eller psykiatriska sjukdomar
  • Ingen regelbunden konsumtion av bensodiazepiner eller neuroleptika

Exklusions kriterier:

  • Alla kirurgiska ingrepp i hjärnan
  • Narkotika- eller alkoholmissbruk
  • Förekomst av icke-MRT säker metall i kroppen

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Behandling
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Faktoriell uppgift
  • Maskning: Enda

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Experiment 1
Deltagarna kommer att delta i tre olika sessioner. I varje session kommer nätverkskommunikation vid visuella områden att kopplas till intensiteten av ett ljud, av en taktil stimulering eller båda.
Nätverksinteraktion mätt med EEG vid visuella områden kommer att kopplas till intensiteten hos ett ljud.
Nätverksinteraktion mätt med EEG vid visuella områden kommer att kopplas till intensiteten av taktil stimulering (d.v.s. elektriska eller vibrotaktila stimulatorer applicerade på både händer och fötter).
Nätverksinteraktion mätt med EEG vid visuella områden kommer att kopplas till intensiteten av en ljud- och taktil stimulering.
Experimentell: Experiment 2 (Grupp A)
Deltagarna genomgår neurofeedback-träning av nätverkskommunikation mellan målhjärnområdet (dvs. det vänstra övre parietalområdet) och resten av hjärnan under cirka 20 minuter (den exakta varaktigheten kommer att definieras med erfarenheten av experiment 1), med hjälp av sensorisk feedback modalitet definierad i experiment 1. Sedan utför de spegelritningsuppgiften.
Deltagarna tränar för att minska intensiteten av en sensorisk stimulering (definierad i experiment 1) som är kopplad till nätverksinteraktionen i en specifik hjärnregion.
Aktiv komparator: Experiment 2 (Grupp B)
Deltagarna kommer att använda neurofeedback för att träna nätverkskommunikation av ett kontrollhjärnområde i den andra (höger) hjärnhalvan som inte är direkt kopplad till visuomotorisk bearbetning eller inlärning, med i övrigt samma varaktighet och återkopplingsinställning. Detta kontrollvillkor gör det möjligt att erhålla en liknande återkopplingsupplevelse och därmed en sann bländning. Dessutom möjliggör den en utvärdering av feedbackträningens rumsliga specificitet. Efter neurofeedback utför de spegelritningsuppgiften.
Deltagarna tränar för att minska intensiteten av en sensorisk stimulering (definierad i experiment 1) som är kopplad till nätverksinteraktionen i en specifik hjärnregion.
Inget ingripande: Experiment 2 (Grupp C)
Deltagarna kommer inte att få neurofeedback, utan tränar direkt spegelritningsuppgiften.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Förändringar i nätverkskommunikation
Tidsram: Alpha-band FC kommer att mätas med EEG i 10 minuter (min) före neurofeedback, i ca. 20 min under neurofeedback och i 10 min efter neurofeedback.
Det primära utfallsmåttet för båda experimenten kommer att vara förändringen i nätverkskommunikation under neurofeedback mätt med elektroencefalografi (EEG). Nätverkskommunikation kommer att beräknas som alpha-band functional connectivity (FC) enligt beskrivningen i utredarnas valideringsdokument.
Alpha-band FC kommer att mätas med EEG i 10 minuter (min) före neurofeedback, i ca. 20 min under neurofeedback och i 10 min efter neurofeedback.

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Visuell uppfattning
Tidsram: Den visuella perceptionsuppgiften kommer att ges i början av varje session. Sedan, efter 10 min EEG, ca. 20 min neurofeedback och 10 min EEG kommer uppgiften att upprepas.
Det sekundära resultatmåttet för experiment 1 kommer att vara beteendeprestanda i visuell perception. Bättre visuell prestanda resulterar i en högre procentandel av detekterade stimuli antingen på vänster eller höger halva av skärmen, som i utredarnas valideringsdokument.
Den visuella perceptionsuppgiften kommer att ges i början av varje session. Sedan, efter 10 min EEG, ca. 20 min neurofeedback och 10 min EEG kommer uppgiften att upprepas.
Visuomotorisk inlärning
Tidsram: Ett förtest på 5 min i spegelritningsuppgiften kommer att erhållas efter 10 min EEG och 20 min neurofeedback. Sedan, efter 20 min träning i uppgiften, kommer ett efterprov på 5 min att göras.
Det sekundära resultatmåttet för experiment 2 kommer att vara inlärningsvinsten i en visuomotorisk inlärningsuppgift. Specifikt är den visuo-motoriska inlärningsuppgiften som kommer att användas spegelritningsuppgiften. Liksom i valideringsdokumenten är de två variablerna av intresse antalet fel och färdigställandetiden.
Ett förtest på 5 min i spegelritningsuppgiften kommer att erhållas efter 10 min EEG och 20 min neurofeedback. Sedan, efter 20 min träning i uppgiften, kommer ett efterprov på 5 min att göras.

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Samarbetspartners

Utredare

  • Huvudutredare: Adrian Guggisberg, Prof. Dr., Division of Neurorehabilitation, Department of Neurology, Inselspital, Bern University Hospital, University of Bern, Switzerland.

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Allmänna publikationer

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 maj 2023

Primärt slutförande (Faktisk)

31 maj 2025

Avslutad studie (Faktisk)

31 maj 2025

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

8 februari 2023

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

8 februari 2023

Första postat (Faktisk)

17 februari 2023

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Beräknad)

18 november 2025

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

17 november 2025

Senast verifierad

1 november 2025

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera