月経前症候群と身体活動、知覚ストレス、精神状態などの影響因子

使用される測定器は、標準および自作のアンケートから編集されました。

データ収集は、Google フォーム プラットフォームで 6 か月間行われました。 使用したサンプリング手順は簡易サンプリングでした。 500 人がアンケートに回答するよう招待され、アンケートはソーシャル メディアの女性の健康をテーマにしたグループに送信され、ハンガリーの大学にも送信されました。

横断研究と同時に、研究者は、月経前評価フォームの質問票の結果に関して、症例群と対照群の 2 つのグループを形成しました。 得られた結果を、実験群と対照群の両方で調べました。

調査ツールの自己編集部分は、一般的な質問 (社会人口統計学、女性と公衆衛生、人体測定) と、オンライン質問票に統合された標準化された質問票で構成されていました。

調査員は、被験者の年齢を評価し、参加者の体重と身長を評価することによって、彼らの体格指数 (BMI) を計算しました。

アンケート中、調査員は被験者のライフスタイルをカバーしました：喫煙、コーヒー、アルコール、および薬物消費習慣。 研究者は、月経周期の特徴、例えば痛みや痙攣の有無、月経周期の規則性 (21 日から 35 日の周期が規則的であると考えられていた) について質問しました。 調査官はまた、妊娠と授乳の存在を評価しました。

身体活動に関する一般的な質問では、研究者は被験者が身体活動に従事する頻度に関するデータを収集しました。

一般健康アンケート-12

うつ病の存在を評価するために、調査員はゴールドバーグの 12 項目の一般健康質問票 (GHQ-12) を使用しました。 元のアンケートは 60 の質問で構成されており、いくつかのバージョンが時間の経過とともに役立つことが証明されています。 このアンケートは、身体症状、不安と不眠症、社会的機能不全、重度のうつ病の 4 つのサブスケールでメンタルヘルスを評価します。 参加者は、0 から 3 のスケールで 12 の質問に答えることができます。GHQ-12 を評価する際には、2 つの採点システムを使用できます。 0-1-2-3)。 バイモーダル スコアリング方式のカットオフ ポイント制限は 2/3 で、取得できる最大スコアは 12 です。リッカート尺度では 8/9 で、最高点は 36 です。

知覚ストレス尺度

調査員は、ハンガリー語の検証済みバージョンの知覚ストレス尺度 (PSS) を使用して、知覚ストレスを評価しました。 アンケートは、過去 1 か月間に経験したストレス レベルに関するフィードバックを調査員に提供します。 アンケートは 10 の質問で構成されており、回答者は 0 ～ 4 の 5 段階で回答できるため、最低点は 0 点、最高点は 40 点です。 評価中、合計スコアに基づいて、回答者を 3 つのカテゴリに分けることができます。 14 ～ 26 ポイント = 中程度のストレスを感じる。 27 ～ 40 ポイント = 高レベルのストレスを感じている。

国際身体活動アンケート - 簡易フォーム

研究者は、国際身体活動アンケート (IPAQ-SF) の短縮版を使用して身体活動を評価し、ハンガリー語で検証しました。 この質問票は、被験者が重い、中程度、または軽い肉体労働に費やした日数と時間を評価し、1 週間にわたって歩いたり、横になったり、座ったりするすべての活動に費やした時間を調べます。

月経前評価フォーム - 簡易フォーム

調査員は、月経前症状を評価するためにハンガリー語に翻訳された 10 の質問を含む月経前評価フォーム (PAF-SF) の短縮版を使用しました。 アンケートは 3 つのサブスケールで構成されています。 1 つ目は「情動」と呼ばれるもので、過敏性の増加、機嫌の悪さ、悲しい気分、ストレス、過労について尋ねます。 2 番目のサブスケールでは、浮腫や手足のむくみ、膨満感、体重増加など、「水分保持」について参加者に尋ねます。 最後の 3 番目のサブスケールは、「痛み」の存在を評価します。 下腹部のけいれん、背中の痛み、関節の痛み、胸の張りによる痛みなどについてお尋ねします。 すべての質問が月経の 7 ～ 14 日前について尋ねていること、および回答者が 1 ～ 6 のスケールで回答できることを強調することが重要です。その値は次のとおりです。 2=最小限の変化; 3=わずかな変化; 4=中程度の変化; 5=重大な変化; 6=非常に深刻な変化。 これらの質問に与えられたスコアに基づいて、合計スコアを計算できます。 獲得できるポイントの最小数は 10、最大獲得数は 60 です。 いくつかの国際的な文献によると、診断ポイントの制限は 27 であるため、これを使用して得られたデータを評価しました。

PAFアンケートの結果を評価した後、研究者はコントロールとケースグループを作成し、PMSの症状に応じて個々の要因を調べました.

適用された統計計算の中で、最小、最大、平均 (± 標準偏差)、および中央値 (四分位範囲) 関数を使用して、記述統計を特徴付けました。 正規性検定中、研究者はコルモゴロフ-スミルノフ検定を使用し、その結果に基づいて、スピアマン相関分析、独立標本 T 検定、マンホイットニー U 検定、およびピアソン カイ 2 乗検定を実行して仮説を検定しました。

この調査で使用された統計データ分析ソフトウェアには、Microsoft Excel 2016 および IBM SPSS バージョン 28.0 (SPSS Inc.、シカゴ、イリノイ州、米国) が含まれていました。

有意水準は、p<0.05 と定義されました。