Chang Gung ECG 異常検出ソフトウェアの精度と妥当性を評価する研究

詳細な手順:

1. サンプルソース:

   これは後ろ向き研究であり、データは長庚記念病院の 6 つの病院からのデータベースである長庚医学研究データベース (CGRD) から取得されています。 2006年1月1日から2019年12月31日までの間、匿名化された静的12誘導心電図データをデータベースから収集しました。心電図の長さは10秒でした。

2. サンプリング：

   この実験では、トレーニング データセットとテスト データセット ECG が分離されました。 その後、ECG 信号はテストサンプルとして分布に従って階層化され、14 の疾患のすべての異常な ECG 信号がテストセットの ECG データベースから独立してサンプリングされます。

3. 確認基準：

   ECG データは、包含基準と除外基準および編集されたシリアル番号によって事前にスクリーニングおよび選択されます。 そして、心臓専門医は、心電図データのサンプリング結果に除外基準が含まれていないことを再度確認する。

4. 医師の解釈:

   ECG データはグラフィック ファイルに変換され、14 の関連疾患の異常な ECG 信号を解釈するために 3 人の心臓専門医に提出されます。 この結果は、本研究の基準として使用されます（参考）。

5. ソフトウェアの解釈:

   検査基準を確認した後、Chang Gung ECG異常検出ソフトウェアにECG信号を入力し、14疾患の異常なECG信号を分析し、各ECGデータを解釈します。

6. 統計分析：

ソフトウェア読影が完了すると、医師の読影結果と比較し、一次評価指標と二次評価指標を分析します。