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がん患者の自殺リスク予測

2023年12月11日 更新者：Fang Tang

がん患者の自殺リスク予測：遡及コホート研究

これまでの研究では、がん患者の自殺リスクは社会経済的要因、臨床的特徴、環境的要因の影響を受けることがわかっている。 しかし、がん患者の自殺リスクについて複数の予測因子を備えた予測モデルには限界がある。

この研究の目的は、遡及コホートに基づいて社会経済的要因、臨床的特徴、気象要因とがん患者の自殺との関連性を評価し、がん患者の複数の予測因子を用いた自殺リスク予測モデルを確立することである。

調査の概要

状態

完了

条件

詳細な説明

がんは公衆衛生上の深刻な懸念であり、2020 年にはほぼ 1,000 万人ががんにより死亡しています。 これまでの研究では、がん患者は一般の人よりも自殺で死亡する可能性が高く、特にがん診断後6カ月から1年の間に自殺で死亡する可能性が高いことが報告されている。 自殺は社会経済的要因、臨床的特徴、環境的要因などのさまざまな要因の相互作用の結果であるため、がん患者の自殺リスクを予測するには多変量予測モデルを構築する必要があります。

監視・疫学・最終結果 (SEER) プログラムのデータベースに基づくがん患者の遡及的コホートを使用して、社会経済的要因、臨床的特徴、気象要因とがん患者の自殺との関連性を評価し、複数の予測因子を使用した予測モデルを確立しました。がん患者のために。 山東省マルチセンター ヘルスケア ビッグ データ プラットフォーム (SMCHBDP) から実施された別の遡及コホートは、予測モデルの予測能力と一般化能力を検証するために使用されました。

研究の種類

観察的

入学 (実際)

176000

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

  • 中国
    • Shandong
      • Jinan、Shandong、中国、250014
        • The First Affiliated Hospital of Shandong First Medical University & Shandong Provincial Qianfoshan Hospital

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子
  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

監視・疫学・最終結果 (SEER) プログラム データベースと山東省マルチセンター ヘルスケア ビッグ データ プラットフォーム (SMCHBDP) のがん患者。

説明

包含基準:

1. SEERデータベースとSMCHBDPにおけるがん患者

除外基準:

  1. 確かな死因はない
  2. 市外局番がありません
  3. フォローアップに失敗しました

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
SEERデータベースのがん患者コホート
監視・疫学・最終結果 (SEER) プログラムのデータベースに基づくがん患者の遡及的コホートを使用して、社会経済的要因、臨床的特徴、気象要因とがん患者の自殺との関連性を評価し、複数の予測因子を使用した予測モデルを確立しました。がん患者のための
SMCHBDP におけるがん患者コホート
山東省マルチセンターヘルスケアビッグデータプラットフォーム（SMCHBDP）から実施された遡及コホートを使用して、予測モデルの予測能力と一般化能力を検証しました。

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
自殺または自傷行為による死亡率
時間枠：1979年から2021年
主な結果は、がん診断後の自殺または自傷行為による死亡率でした。
1979年から2021年

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

Fang Tang

捜査官

  • 主任研究者：Fang Tang, Doctor、The First Affiliated Hospital of Shandong First Medical University & Shandong Provincial Qianfoshan Hospital

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

1979年1月1日

一次修了 (実際)

2021年12月31日

研究の完了 (実際)

2021年12月31日

試験登録日

最初に提出

2023年12月4日

QC基準を満たした最初の提出物

2023年12月4日

最初の投稿 (実際)

2023年12月12日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (推定)

2023年12月15日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2023年12月11日

最終確認日

2023年12月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • YXLL-KY-2023(139)

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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