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Predicción del riesgo de suicidio en pacientes con cáncer

11 de diciembre de 2023 actualizado por: Fang Tang

Predicción del riesgo de suicidio en pacientes con cáncer: un estudio de cohorte retrospectivo

Estudios anteriores han encontrado que el riesgo de suicidio de los pacientes con cáncer está influenciado por factores socioeconómicos, características clínicas y factores ambientales. Pero el modelo de predicción con múltiples predictores del riesgo de suicidio en pacientes con cáncer es limitado.

El objetivo de este estudio es evaluar la asociación de factores socioeconómicos, características clínicas y factores meteorológicos con el suicidio de pacientes con cáncer, basándose en cohortes retrospectivas, y establecer un modelo de predicción del riesgo de suicidio con múltiples predictores para pacientes con cáncer.

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Condiciones

Descripción detallada

El cáncer es un grave problema de salud pública: casi 10 millones de personas murieron a causa de él en 2020. Estudios anteriores han informado que los pacientes con cáncer tienen más probabilidades de suicidarse que el público en general, especialmente entre los seis meses y un año después del diagnóstico de cáncer. Dado que el suicidio es el resultado de la interacción de varios factores, como factores socioeconómicos, características clínicas y factores ambientales, es necesario construir un modelo de predicción multivariado para predecir el riesgo de suicidio en pacientes con cáncer.

Se utilizó una cohorte retrospectiva de pacientes con cáncer basada en la base de datos del programa Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) para evaluar la asociación de factores socioeconómicos, características clínicas y factores meteorológicos con el suicidio de pacientes con cáncer, y para establecer un modelo de predicción con múltiples predictores. para pacientes con cáncer. Se utilizó otra cohorte retrospectiva realizada desde Shandong Multi-Center Healthcare Big Data Platform (SMCHBDP) para verificar la capacidad de predicción y la capacidad de generalización del modelo de predicción.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

176000

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Shandong
      • Jinan, Shandong, Porcelana, 250014
        • The First Affiliated Hospital of Shandong First Medical University & Shandong Provincial Qianfoshan Hospital

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Pacientes con cáncer en la base de datos del programa de Vigilancia, Epidemiología y Resultados Finales (SEER) y la Plataforma de Big Data de Atención Médica Multicéntrica de Shandong (SMCHBDP).

Descripción

Criterios de inclusión:

1. Pacientes con cáncer en la base de datos SEER y SMCHBDP

Criterio de exclusión:

  1. No hay una causa segura de muerte.
  2. Código de área faltante
  3. Perdido en el seguimiento

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Cohorte de pacientes con cáncer en la base de datos SEER
Se utilizó una cohorte retrospectiva de pacientes con cáncer basada en la base de datos del programa Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) para evaluar la asociación de factores socioeconómicos, características clínicas y factores meteorológicos con el suicidio de pacientes con cáncer, y para establecer un modelo de predicción con múltiples predictores. para paciente con cáncer
Cohorte de pacientes con cáncer en SMCHBDP
Se utilizó una cohorte retrospectiva realizada desde Shandong Multi-Center Healthcare Big Data Platform (SMCHBDP) para verificar la capacidad de predicción y la capacidad de generalización del modelo de predicción.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Mortalidad atribuida al suicidio o a lesiones autoinfligidas
Periodo de tiempo: 1979-2021
El resultado principal fue la mortalidad atribuida al suicidio o a lesiones autoinfligidas después del diagnóstico de cáncer.
1979-2021

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: Fang Tang, Doctor, The First Affiliated Hospital of Shandong First Medical University & Shandong Provincial Qianfoshan Hospital

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de enero de 1979

Finalización primaria (Actual)

31 de diciembre de 2021

Finalización del estudio (Actual)

31 de diciembre de 2021

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

4 de diciembre de 2023

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

4 de diciembre de 2023

Publicado por primera vez (Actual)

12 de diciembre de 2023

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Estimado)

15 de diciembre de 2023

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

11 de diciembre de 2023

Última verificación

1 de diciembre de 2023

Más información

Términos relacionados con este estudio

Términos MeSH relevantes adicionales

Otros números de identificación del estudio

  • YXLL-KY-2023(139)

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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