Voorspelling van zelfmoordrisico bij kankerpatiënten
Voorspelling van zelfmoordrisico bij kankerpatiënten: een retrospectief cohortonderzoek
Eerdere studies hebben aangetoond dat het zelfmoordrisico van kankerpatiënten wordt beïnvloed door sociaal-economische factoren, klinische kenmerken en omgevingsfactoren. Maar het voorspellingsmodel met meerdere voorspellers voor het zelfmoordrisico bij kankerpatiënten is beperkt.
Het doel van deze studie is om de associatie van sociaal-economische factoren, klinische kenmerken en meteorologische factoren met de zelfmoord van kankerpatiënten te beoordelen, op basis van retrospectieve cohorten, en om een zelfmoordrisico-voorspellingsmodel op te zetten met meerdere voorspellers voor kankerpatiënten.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
Kanker is een ernstig probleem voor de volksgezondheid; in 2020 sterven bijna 10 miljoen mensen aan kanker. Eerdere studies hebben gemeld dat kankerpatiënten een grotere kans hebben om door zelfmoord te overlijden dan het grote publiek, vooral in de zes maanden tot een jaar na de diagnose van kanker. Omdat zelfmoord het resultaat is van de interactie van verschillende factoren, zoals sociaal-economische factoren, klinische kenmerken en omgevingsfactoren, is het noodzakelijk om een multivariaat voorspellingsmodel te construeren om het zelfmoordrisico bij kankerpatiënten te voorspellen.
Een retrospectief cohort van kankerpatiënten, gebaseerd op de databank van het Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER), werd gebruikt om de associatie van sociaal-economische factoren, klinische kenmerken en meteorologische factoren met de zelfmoord van kankerpatiënten te beoordelen, en om een voorspellingsmodel met meerdere voorspellers op te stellen. voor kankerpatiënten. Een ander retrospectief cohort uitgevoerd vanuit het Shandong Multi-Center Healthcare Big Data Platform (SMCHBDP) werd gebruikt om het voorspellende vermogen en het generalisatievermogen van het voorspellingsmodel te verifiëren.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
Shandong
-
Jinan, Shandong, China, 250014
- The First Affiliated Hospital of Shandong First Medical University & Shandong Provincial Qianfoshan Hospital
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
1. Kankerpatiënten in de SEER-database en SMCHBDP
Uitsluitingscriteria:
- Geen bepaalde doodsoorzaak
- Ontbrekend netnummer
- Verloren voor vervolg
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
|---|
|
Cohort van kankerpatiënten in de SEER-database
Een retrospectief cohort van kankerpatiënten, gebaseerd op de databank van het Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER), werd gebruikt om de associatie van sociaal-economische factoren, klinische kenmerken en meteorologische factoren met de zelfmoord van kankerpatiënten te beoordelen, en om een voorspellingsmodel met meerdere voorspellers op te stellen. voor kankerpatiënt
|
|
Kankerpatiënten cohort in SMCHBDP
Een retrospectief cohort uitgevoerd vanuit het Shandong Multi-Center Healthcare Big Data Platform (SMCHBDP) werd gebruikt om het voorspellende vermogen en het generalisatievermogen van het voorspellingsmodel te verifiëren.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Sterfte toegeschreven aan zelfmoord of zelf toegebracht letsel
Tijdsspanne: 1979-2021
|
De belangrijkste uitkomstmaat was sterfte toegeschreven aan zelfmoord of zelf toegebracht letsel na de diagnose van kanker.
|
1979-2021
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Fang Tang, Doctor, The First Affiliated Hospital of Shandong First Medical University & Shandong Provincial Qianfoshan Hospital
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Geschat)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- YXLL-KY-2023(139)
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .