Vorhersage des Suizidrisikos bei Krebspatienten
Vorhersage des Suizidrisikos bei Krebspatienten: eine retrospektive Kohortenstudie
Frühere Studien haben gezeigt, dass das Suizidrisiko von Krebspatienten durch sozioökonomische Faktoren, klinische Merkmale und Umweltfaktoren beeinflusst wird. Das Vorhersagemodell mit mehreren Prädiktoren für das Suizidrisiko bei Krebspatienten ist jedoch begrenzt.
Ziel dieser Studie ist es, den Zusammenhang sozioökonomischer Faktoren, klinischer Merkmale und meteorologischer Faktoren mit dem Suizid von Krebspatienten anhand retrospektiver Kohorten zu bewerten und ein Modell zur Vorhersage des Suizidrisikos mit mehreren Prädiktoren für Krebspatienten zu etablieren.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Krebs ist ein ernstes Problem für die öffentliche Gesundheit. Im Jahr 2020 sterben fast 10 Millionen Menschen an Krebs. Frühere Studien haben gezeigt, dass Krebspatienten häufiger durch Suizid sterben als die Allgemeinbevölkerung, insbesondere in den sechs Monaten bis zu einem Jahr nach der Krebsdiagnose. Da Suizid ein Ergebnis des Zusammenspiels verschiedener Faktoren wie sozioökonomischer Faktoren, klinischer Merkmale und Umweltfaktoren ist, ist es notwendig, ein multivariates Vorhersagemodell zu erstellen, um das Suizidrisiko bei Krebspatienten vorherzusagen.
Eine retrospektive Kohorte von Krebspatienten basierend auf der Programmdatenbank Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) wurde verwendet, um den Zusammenhang von sozioökonomischen Faktoren, klinischen Merkmalen und meteorologischen Faktoren mit dem Selbstmord von Krebspatienten zu bewerten und ein Vorhersagemodell mit mehreren Prädiktoren zu erstellen für Krebspatienten. Eine weitere retrospektive Kohorte, die von der Shandong Multi-Center Healthcare Big Data Platform (SMCHBDP) durchgeführt wurde, wurde verwendet, um die Vorhersagefähigkeit und Generalisierungsfähigkeit des Vorhersagemodells zu überprüfen.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Shandong
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Jinan, Shandong, China, 250014
- The First Affiliated Hospital of Shandong First Medical University & Shandong Provincial Qianfoshan Hospital
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
1. Krebspatienten in der SEER-Datenbank und SMCHBDP
Ausschlusskriterien:
- Keine sichere Todesursache
- Fehlende Vorwahl
- Für die Nachverfolgung verloren
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
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Kohorte von Krebspatienten in der SEER-Datenbank
Eine retrospektive Kohorte von Krebspatienten basierend auf der Programmdatenbank Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) wurde verwendet, um den Zusammenhang von sozioökonomischen Faktoren, klinischen Merkmalen und meteorologischen Faktoren mit dem Selbstmord von Krebspatienten zu bewerten und ein Vorhersagemodell mit mehreren Prädiktoren zu erstellen für Krebspatienten
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Kohorte von Krebspatienten in SMCHBDP
Eine retrospektive Kohorte, die von der Shandong Multi-Center Healthcare Big Data Platform (SMCHBDP) durchgeführt wurde, wurde verwendet, um die Vorhersagefähigkeit und Generalisierungsfähigkeit des Vorhersagemodells zu überprüfen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Sterblichkeit aufgrund von Selbstmord oder selbstverschuldeter Verletzung
Zeitfenster: 1979-2021
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Das Hauptergebnis war die Mortalität aufgrund von Selbstmord oder selbstverschuldeten Verletzungen nach der Krebsdiagnose.
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1979-2021
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Fang Tang, Doctor, The First Affiliated Hospital of Shandong First Medical University & Shandong Provincial Qianfoshan Hospital
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Geschätzt)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- YXLL-KY-2023(139)
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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