Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Forudsigelse af selvmordsrisiko hos kræftpatienter

11. december 2023 opdateret af: Fang Tang

Forudsigelse af selvmordsrisiko hos kræftpatienter: en retrospektiv kohorteundersøgelse

Tidligere undersøgelser har fundet ud af, at selvmordsrisikoen for kræftpatienter er påvirket af socioøkonomiske faktorer, kliniske karakteristika og miljøfaktorer. Men forudsigelsesmodel med flere prædiktorer for selvmordsrisiko hos kræftpatienter er begrænset.

Formålet med denne undersøgelse er at vurdere sammenhængen mellem socioøkonomiske faktorer, kliniske karakteristika og meteorologiske faktorer med cancerpatienters selvmord, baseret på retrospektive kohorter, og at etablere en selvmordsrisikoprædiktionsmodel med flere prædiktorer for cancerpatienter.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Detaljeret beskrivelse

Kræft er et alvorligt folkesundhedsproblem, hvor næsten 10 millioner mennesker dør af kræft i 2020. Tidligere undersøgelser har rapporteret, at kræftpatienter er mere tilbøjelige til at dø af selvmord end den brede offentlighed, især i seks måneder til et år efter kræftdiagnosen. Da selvmord er et resultat af samspillet mellem forskellige faktorer såsom socioøkonomiske faktorer, kliniske karakteristika og miljøfaktorer, er det nødvendigt at konstruere en multivariat forudsigelsesmodel for at forudsige selvmordsrisikoen hos cancerpatienter.

En retrospektiv kohorte af cancerpatienter baseret på Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) programdatabasen blev brugt til at vurdere sammenhængen mellem socioøkonomiske faktorer, kliniske karakteristika og meteorologiske faktorer med cancerpatienters selvmord og til at etablere en forudsigelsesmodel med flere prædiktorer. for kræftpatienter. En anden retrospektiv kohorte udført fra Shandong Multi-Center Healthcare Big Data Platform (SMCHBDP) blev brugt til at verificere forudsigelsesmodellens forudsigelsesevne og generaliseringsevne.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

176000

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Shandong
      • Jinan, Shandong, Kina, 250014
        • The First Affiliated Hospital of Shandong First Medical University & Shandong Provincial Qianfoshan Hospital

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Kræftpatienter i Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) programdatabasen og Shandong Multi-Center Healthcare Big Data Platform (SMCHBDP).

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

1. Kræftpatienter i SEER-database og SMCHBDP

Ekskluderingskriterier:

  1. Ingen sikker dødsårsag
  2. Manglende områdenummer
  3. Tabte til opfølgning

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Kræftpatienter kohorte i SEER database
En retrospektiv kohorte af cancerpatienter baseret på Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) programdatabasen blev brugt til at vurdere sammenhængen mellem socioøkonomiske faktorer, kliniske karakteristika og meteorologiske faktorer med cancerpatienters selvmord og til at etablere en forudsigelsesmodel med flere prædiktorer. for kræftpatienter
Kræftpatienter kohorte i SMCHBDP
Retrospektiv kohorte udført fra Shandong Multi-Center Healthcare Big Data Platform (SMCHBDP) blev brugt til at verificere forudsigelsesmodellens forudsigelsesevne og generaliseringsevne.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Dødelighed tilskrives selvmord eller selvforskyldt skade
Tidsramme: 1979-2021
Hovedresultatet var dødelighed tilskrevet selvmord eller selvforskyldt skade efter kræftdiagnose.
1979-2021

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Fang Tang, Doctor, The First Affiliated Hospital of Shandong First Medical University & Shandong Provincial Qianfoshan Hospital

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. januar 1979

Primær færdiggørelse (Faktiske)

31. december 2021

Studieafslutning (Faktiske)

31. december 2021

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

4. december 2023

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

4. december 2023

Først opslået (Faktiske)

12. december 2023

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Anslået)

15. december 2023

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

11. december 2023

Sidst verificeret

1. december 2023

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • YXLL-KY-2023(139)

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

3
Abonner