子供の科学教育の認知を促進するための拡張現実の本格的なゲーム デザイン

自立して移動できる子供の保護者は、研究への参加について書面による同意を提供しました。 研究の他の側面には関与していない研究グループのメンバーが管理するランダム化リストを使用して、参加者を実験グループと対照グループにランダムに割り当てました。 参加者の保護者は、最初の評価の後、グループ課題が入った不透明な封印された封筒を受け取り、開封しました。 AR 科学教育コースの結果の評価を担当する評価者は、参加者の情報やグループの割り当てにアクセスできませんでした。

サンプルサイズの計算は、事前実験の POE テストスコアに基づいて PASS を使用して実行されました。 2.0 と 1.9 の 2 つのグループの標準偏差 (SD) で母平均の差が μ1 - μ2 = 3.2-1.0 = 2.2 である場合、グループのサンプル サイズ 18 と 18 は、等しい平均の帰無仮説を棄却する検出力 90.118% を達成します。両側、2 サンプル、等分散 t 検定を使用した有意水準 (a) は 0.050 です。

この実験はランダム化比較試験であり、参加者はランダムに実験グループと対照グループに分けられました。 乱数はコンピュータシミュレーションにSASソフトウェア解析システムを適用することによって生成され、実験グループをランダムに選択することはできませんでした。 すべての子供は保護者と2人の実験者と一緒に検査を受けました。

独立変数はゲームの種類 (「光と色」、私たちが設計した光科学教育製品および AR ゲーム) でした。 独立変数はゲームの種類 (当社が作成した光科学教育製品および AR ゲーム「光と色」) でした。 実験グループと対照グループの両方の生徒の従属変数は、POE テストの前後の結果の差と、ゲームをプレイする子供のモチベーションでした。 実験の制御変数を作成するために、どちらのゲームも動物の視覚、光の透過、色と光の混合に基づいており、どちらのゲームにも教師は関与しませんでした。 さらに、2 つの学生グループの間には、性別や年齢に大きな差はありませんでした。