肺がんと環境ホルモンの関連モデルを構築するための機械学習
2024年2月5日 更新者：Pei-Hung Liao
環境ホルモンに関連した肺がんのリスクを特定する
機械学習を適用して肺がんと環境ホルモンに関する関連モデルを構築し、肺がんを引き起こす可能性のある要因をより包括的に特定し、既存の肺がん看護評価を改善します。
調査の概要
状態
積極的、募集していない
条件
詳細な説明
本研究は探索的であり、その設計は 3 つの段階に分かれています。第 1 段階では、肺がんに対する環境ホルモンの危険因子を調査し、機械学習アルゴリズムを使用して関連モデルを構築しました。
ステージ 2 では、臨床現場でのより良い予測結果を伴う関連モデルの結果が検証されました。
ステージ 3 には、臨床モデル検証の結果に基づいて看護評価を再構築するための推奨事項が含まれていました。
3 つの段階を要約すると次のようになります。
研究の種類
観察的
入学 (推定)
128
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
-
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-
Taipei、台湾
- National Taipei University of Nursing and Health Science
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Taipei、台湾
- National Taiwan University, Cancer Center
-
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
この研究は肺がんの症例に焦点を当て、環境ホルモンへの曝露との関連を調査した。
説明
包含基準:
- 20歳以上。
- 意識があり、精神障害がない。
- 北京語でコミュニケーションができ、スマートフォンやタブレットコンピュータを持っていて、自分で操作できる、
- 参加理由を説明し、同意を示す同意書に署名した後、研究に参加する意欲があった。
除外基準:
- 除外基準は、看護評価の質問内容を理解できない者と精神障害者とした。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
肺がんや環境ホルモンを引き起こす可能性のある要因を特定します。
時間枠：2014 年 5 月から 2020 年 12 月までのデータベース調査サンプル。
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この関連モデルは、肺がんのリスクグループを特定し、看護指導や医学的アドバイスを提供するために適切な環境ホルモン検査と治療について医師にアドバイスするのに役立ちます。
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2014 年 5 月から 2020 年 12 月までのデータベース調査サンプル。
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2023年1月1日
一次修了 (推定)
2024年6月30日
研究の完了 (推定)
2024年6月30日
試験登録日
最初に提出
2024年1月20日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年2月5日
最初の投稿 (推定)
2024年2月14日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (推定)
2024年2月14日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年2月5日
最終確認日
2024年2月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。
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