- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06259461
Maskinlæring for å konstruere en assosiasjonsmodell for lungekreft og miljøhormon
5. februar 2024 oppdatert av: Pei-Hung Liao
Identifisere risikoen for lungekreft knyttet til miljøhormoner
Å bruke maskinlæring for å konstruere en assosiasjonsmodell angående lungekreft og miljøhormoner for mer omfattende å identifisere faktorer som kan føre til lungekreft og for å forbedre eksisterende lungekreftsykepleievurderinger.
Studieoversikt
Status
Aktiv, ikke rekrutterende
Forhold
Detaljert beskrivelse
Denne studien er utforskende, og dens design ble delt inn i tre stadier: Trinn 1 utforsket de miljømessige hormonelle risikofaktorene for lungekreft og konstruerte en assosiasjonsmodell ved bruk av maskinlæringsalgoritmer.
Trinn 2 validerte resultatene av assosiasjonsmodellen med bedre prediktive resultater i kliniske omgivelser.
Trinn 3 innebar anbefalinger for å rekonstruere sykepleievurderinger basert på resultatene av den kliniske modellvalideringen.
De tre stadiene er oppsummert som følger.
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Antatt)
128
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiesteder
-
-
-
Taipei, Taiwan
- National Taipei University of Nursing and Health Science
-
Taipei, Taiwan
- National Taiwan University, Cancer Center
-
-
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Ja
Prøvetakingsmetode
Ikke-sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
Studien fokuserte på lungekrefttilfeller og undersøkte sammenhengen med eksponering for miljøhormoner
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- 20 år eller eldre;
- bevisst, uten psykiske lidelser;
- kunne bruke mandarin til å kommunisere, hadde en smarttelefon eller nettbrett og kunne betjene den selv,
- og var villige til å delta i studien etter at årsakene til deltakelsen var forklart og et samtykkeskjema ble signert, som indikerte deres samtykke.
Ekskluderingskriterier:
- Ekskluderingskriteriene var de som ikke kunne forstå innholdet i sykepleievurderingsspørsmålene og de med psykiske lidelser.
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
identifisere faktorer som kan føre til lungekreft og miljøhormoner.
Tidsramme: databaseforskningsprøvene fra mai 2014 til desember 2020.
|
Denne assosiasjonsmodellen kan hjelpe til med å identifisere risikogruppene for lungekreft og gi råd til leger om passende miljøhormontesting og behandling for å gi sykepleieveiledning og medisinsk rådgivning
|
databaseforskningsprøvene fra mai 2014 til desember 2020.
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
1. januar 2023
Primær fullføring (Antatt)
30. juni 2024
Studiet fullført (Antatt)
30. juni 2024
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
20. januar 2024
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
5. februar 2024
Først lagt ut (Antatt)
14. februar 2024
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Antatt)
14. februar 2024
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
5. februar 2024
Sist bekreftet
1. februar 2024
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 202204055RINA
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
NEI
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Lungeneoplasmer
-
Guangzhou First People's HospitalFullført
-
Konya City HospitalFullførtPeep By Lung Ultralyd | Peep med dynamisk etterlevelseTyrkia
-
Trakya UniversityHar ikke rekruttert ennåThoraxkirurgi | Endobronkial intubasjon | One Lung Ventillation (OLV) | Dobbel Lumen Tube Intubasjon
-
Yonsei UniversityFullført
-
Kayseri City HospitalFullførtCerebral desaturasjon | Nær infrarød spektroskopi | One Lung Ventillation (OLV) | Intraoperativ smertestillende bruk | Erector Spina Plan BlockTyrkia (Türkiye)
-
Sichuan UniversityHar ikke rekruttert ennå
-
Universitas Jenderal SoedirmanRS Prof. Dr. Margono Soekardjo PurwokertoFullførtThorax anestesi | One Lung Ventillation (OLV)Indonesia
-
The Cleveland ClinicTilbaketrukketOne Lung Ventillation (OLV) | To lungeventilasjon (TLV) | Positivt End Expiratory Pressure (PEEP) | Null sluttekspirasjonstrykk (ZEEP)
-
Technische Universität DresdenHar ikke rekruttert ennåMDS (myelodysplastisk syndrom) | CCUS klonal cytopeni av ubestemt betydning | MDS/Myeloproliferative Neoplasm (MPN) overlappingssyndrom | CHIPTyskland
-
Novartis PharmaceuticalsFullførtNevroendokrine svulster | Avansert NET av GI Origin | Advanced NET of Lung OriginForente stater, Colombia, Italia, Taiwan, Storbritannia, Belgia, Tsjekkia, Tyskland, Japan, Saudi-Arabia, Canada, Nederland, Spania, Korea, Republikken, Libanon, Østerrike, Kina, Hellas, Sør-Afrika, Thailand, Ungarn, Tyrkia, Polen, Slov... og mer