Machine Learning om een associatiemodel voor longkanker en omgevingshormonen te construeren
5 februari 2024 bijgewerkt door: Pei-Hung Liao
Identificatie van het risico op longkanker gekoppeld aan omgevingshormonen
Machine learning toepassen om een associatiemodel te construeren met betrekking tot longkanker en omgevingshormonen om factoren die kunnen leiden tot longkanker uitgebreider te identificeren en om de bestaande verpleegkundige beoordelingen van longkanker te verbeteren.
Studie Overzicht
Toestand
Actief, niet wervend
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
De huidige studie is verkennend en het ontwerp ervan was verdeeld in drie fasen: In fase 1 werden de omgevingshormonale risicofactoren voor longkanker onderzocht en een associatiemodel geconstrueerd met behulp van machine learning-algoritmen.
Fase 2 valideerde de resultaten van het associatiemodel met betere voorspellende resultaten in klinische settings.
Fase 3 omvatte aanbevelingen voor het reconstrueren van verpleegkundige beoordelingen op basis van de resultaten van de validatie van het klinische model.
De drie fasen kunnen als volgt worden samengevat.
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Geschat)
128
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studie Locaties
-
-
-
Taipei, Taiwan
- National Taipei university of nursing and health science
-
Taipei, Taiwan
- National Taiwan University, Cancer Center
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Ja
Bemonsteringsmethode
Niet-waarschijnlijkheidssteekproef
Studie Bevolking
De studie concentreerde zich op gevallen van longkanker en onderzocht het verband met blootstelling aan omgevingshormonen
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- 20 jaar of ouder;
- bewust, zonder psychische stoornissen;
- kon Mandarijn gebruiken om te communiceren, had een smartphone of tablet en kon deze zelf bedienen,
- en waren bereid deel te nemen aan het onderzoek nadat de redenen voor deelname waren uitgelegd en een toestemmingsformulier was ondertekend waarin hun toestemming werd aangegeven.
Uitsluitingscriteria:
- De uitsluitingscriteria waren degenen die de inhoud van de verpleegkundige beoordelingsvragen niet konden begrijpen en degenen met psychische stoornissen.
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
factoren identificeren die kunnen leiden tot longkanker en omgevingshormonen.
Tijdsspanne: de databaseonderzoeksmonsters van mei 2014 tot december 2020.
|
Dit associatiemodel kan helpen bij het identificeren van de risicogroepen van longkanker en het adviseren van artsen over de juiste omgevingshormoontests en -behandeling om verpleegkundige begeleiding en medisch advies te bieden
|
de databaseonderzoeksmonsters van mei 2014 tot december 2020.
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Sponsor
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
1 januari 2023
Primaire voltooiing (Geschat)
30 juni 2024
Studie voltooiing (Geschat)
30 juni 2024
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
20 januari 2024
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
5 februari 2024
Eerst geplaatst (Geschat)
14 februari 2024
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Geschat)
14 februari 2024
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
5 februari 2024
Laatst geverifieerd
1 februari 2024
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 202204055RINA
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
NEE
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .