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Maschinelles Lernen zur Erstellung eines Assoziationsmodells für Lungenkrebs und Umwelthormone

5. Februar 2024 aktualisiert von: Pei-Hung Liao

Identifizierung des Lungenkrebsrisikos im Zusammenhang mit Umwelthormonen

Anwendung maschinellen Lernens zur Erstellung eines Assoziationsmodells in Bezug auf Lungenkrebs und Umwelthormone, um Faktoren, die zu Lungenkrebs führen können, umfassender zu identifizieren und bestehende Beurteilungen der Lungenkrebspflege zu verbessern.

Studienübersicht

Status

Aktiv, nicht rekrutierend

Bedingungen

Detaillierte Beschreibung

Die vorliegende Studie ist explorativ und ihr Design wurde in drei Phasen unterteilt: In Phase 1 wurden die umweltbedingten hormonellen Risikofaktoren für Lungenkrebs untersucht und mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen ein Assoziationsmodell erstellt. Stufe 2 validierte die Ergebnisse des Assoziationsmodells mit besseren Vorhersageergebnissen im klinischen Umfeld. Stufe 3 beinhaltete Empfehlungen zur Rekonstruktion von Pflegebeurteilungen basierend auf den Ergebnissen der klinischen Modellvalidierung. Die drei Phasen werden wie folgt zusammengefasst.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

128

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • Taiwan
      • Taipei, Taiwan
        • National Taipei University of Nursing and Health Science
      • Taipei, Taiwan
        • National Taiwan University, Cancer Center

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Die Studie konzentrierte sich auf Lungenkrebsfälle und untersuchte den Zusammenhang mit der Exposition gegenüber Umwelthormonen

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  1. 20 Jahre oder älter;
  2. bei Bewusstsein, ohne psychische Störungen;
  3. konnten Mandarin zur Kommunikation verwenden, besaßen ein Smartphone oder einen Tablet-Computer und konnten es selbst bedienen,
  4. und waren bereit, an der Studie teilzunehmen, nachdem die Gründe für die Teilnahme erläutert und eine Einverständniserklärung unterzeichnet worden waren, in der sie ihr Einverständnis erklärten.

Ausschlusskriterien:

  • Ausschlusskriterien waren Personen, die den Inhalt der Fragen zur Pflegebeurteilung nicht verstehen konnten, und Personen mit psychischen Störungen.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Identifizieren Sie Faktoren, die zu Lungenkrebs und Umwelthormonen führen können.
Zeitfenster: die Datenbank-Recherchebeispiele von Mai 2014 bis Dezember 2020.
Dieses Assoziationsmodell kann dabei helfen, die Risikogruppen für Lungenkrebs zu identifizieren und Ärzte über geeignete Umwelthormontests und -behandlungen zu beraten, um Pflegeberatung und medizinischen Rat zu geben
die Datenbank-Recherchebeispiele von Mai 2014 bis Dezember 2020.

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Pei-Hung Liao

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Januar 2023

Primärer Abschluss (Geschätzt)

30. Juni 2024

Studienabschluss (Geschätzt)

30. Juni 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

20. Januar 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

5. Februar 2024

Zuerst gepostet (Geschätzt)

14. Februar 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Geschätzt)

14. Februar 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

5. Februar 2024

Zuletzt verifiziert

1. Februar 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 202204055RINA

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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