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폐암과 환경호르몬의 연관성 모델 구축을 위한 머신러닝

2024년 2월 5일 업데이트: Pei-Hung Liao

환경 호르몬과 관련된 폐암 위험 식별

기계 학습을 적용하여 폐암과 환경 호르몬에 관한 연관 모델을 구축하여 폐암을 유발할 수 있는 요인을 보다 포괄적으로 식별하고 기존 폐암 간호 평가를 개선합니다.

연구 개요

상태

모집하지 않고 적극적으로

정황

상세 설명

본 연구는 탐색적이며 설계는 세 단계로 나누어졌습니다. 1단계에서는 폐암에 대한 환경 호르몬 위험 요인을 탐색하고 기계 학습 알고리즘을 사용하여 연관 모델을 구축했습니다. 2단계에서는 임상 환경에서 더 나은 예측 결과로 연관 모델의 결과를 검증했습니다. 3단계에는 임상 모델 검증 결과를 기반으로 간호 평가를 재구성하기 위한 권장 사항이 포함되었습니다. 3단계는 다음과 같이 요약된다.

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

128

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • Taipei, 대만
        • National Taipei University of Nursing and Health Science
      • Taipei, 대만
        • National Taiwan University, Cancer Center

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

이번 연구는 폐암 사례에 초점을 맞춰 환경 호르몬 노출과의 연관성을 조사했습니다.

설명

포함 기준:

  1. 20세 이상;
  2. 의식이 있고 정신 장애가 없습니다.
  3. 중국어를 사용하여 의사소통할 수 있고, 스마트폰이나 태블릿 컴퓨터를 가지고 있으며 스스로 조작할 수 있으며,
  4. 참여 이유를 설명하고 동의를 나타내는 동의서에 서명한 후 연구에 기꺼이 참여했습니다.

제외 기준:

  • 제외기준은 간호평가 문항의 내용을 이해하지 못하는 자와 정신장애가 있는 자로 하였다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
폐암과 환경 호르몬을 유발할 수 있는 요인을 식별합니다.
기간: 2014년 5월부터 2020년 12월까지의 데이터베이스 연구 샘플입니다.
이 연관 모델은 폐암의 위험 그룹을 식별하고 의사에게 적절한 환경 호르몬 검사 및 치료에 대해 조언하여 간호 지침 및 의학적 조언을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.
2014년 5월부터 2020년 12월까지의 데이터베이스 연구 샘플입니다.

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2023년 1월 1일

기본 완료 (추정된)

2024년 6월 30일

연구 완료 (추정된)

2024년 6월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 1월 20일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 2월 5일

처음 게시됨 (추정된)

2024년 2월 14일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (추정된)

2024년 2월 14일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 2월 5일

마지막으로 확인됨

2024년 2월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

키워드

기타 연구 ID 번호

  • 202204055RINA

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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