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AI-ECGによるHCMの診断

2024年3月4日更新者：Yixiu Liang、Shanghai Zhongshan Hospital

人工知能強化心電図による肥大型心筋症の診断

この研究は、人工知能強化心電図を用いた肥大型心筋症の診断モデルを確立することを目的としています。

調査の概要

状態

募集

条件

肥大型心筋症

研究の種類

観察的

入学 (推定)

10000

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

名前：Yixiu Liang, MD
電話番号：+8613764653847
メール：liang.yixiu@zs-hospital.sh.cn

研究場所

中国
- - Shanghai、中国、200032
    - 募集
    - 180 Fenglin Road
    - コンタクト：
      
      Yixiu Liang, MD
      
      電話番号：612844 +8664041990
      
      メール：liang.yixiu@zs-hospital.sh.cn

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

大人
高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

この研究には、HCMを有する患者と、対照としてHCMを持たない被験者が含まれています。

説明

包含基準:

HCMと診断されました

除外基準:

心室ペーシングのある患者

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

グループ/コホートの数

コホートと介入

グループ/コホート
日立建機グループ HCMと診断された患者
対照群 HCM を持たない被験者

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定	メジャーの説明	時間枠
AI-ECGによるHCMの診断時間枠：ECG データ収集期間内で 1 年	まず、HCM の診断は、1) HCM の国際疾病分類 (ICD) コード (ICD-9425.1、 425.11、425.18、および ICD10 I42.1、I42.2); 2) 心エコー検査技師からの報告。 AI-ECG アルゴリズムを使用して HCM の診断が行われ、標準結果と比較されます。 AI-ECG アルゴリズムのパフォーマンスは、AU-ROC、特異性、感度、F1 値などの指標で評価されます。	ECG データ収集期間内で 1 年

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

Shanghai Zhongshan Hospital

捜査官

主任研究者：Yixiu Liang, MD、Fudan University

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2024年1月1日

一次修了 (推定)

2024年12月31日

研究の完了 (推定)

2024年12月31日

試験登録日

最初に提出

2023年4月8日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年2月29日

最初の投稿 (実際)

2024年3月1日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (推定)

2024年3月6日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年3月4日

最終確認日