AI-ECG를 이용한 HCM 진단
2024년 3월 4일 업데이트: Yixiu Liang, Shanghai Zhongshan Hospital
인공지능으로 강화된 심전도를 이용한 비대성심근병증 진단
본 연구는 인공지능으로 강화된 심전도를 활용한 비후성 심근병증 진단 모델을 구축하는 것을 목표로 하고 있다.
연구 개요
상태
모병
정황
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
10000
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Yixiu Liang, MD
- 전화번호: +8613764653847
- 이메일: liang.yixiu@zs-hospital.sh.cn
연구 장소
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Shanghai, 중국, 200032
- 모병
- 180 Fenglin Road
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연락하다:
- Yixiu Liang, MD
- 전화번호: 612844 +8664041990
- 이메일: liang.yixiu@zs-hospital.sh.cn
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
이 연구에는 HCM이 있는 환자와 HCM이 없는 대상이 대조군으로 포함됩니다.
설명
포함 기준:
- HCM으로 진단됨
제외 기준:
- 심실 조율 환자
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
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HCM 그룹
HCM 진단을 받은 환자
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대조군
HCM이 없는 주제
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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AI-ECG를 이용한 HCM 진단
기간: ECG 데이터 수집 기간 내 1년
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먼저 HCM 진단은 1) HCM에 대한 국제질병분류(ICD) 코드(ICD-9425.1, 425.11, 425.18 및 ICD10 I42.1, I42.2); 2) 심장초음파검사자의 보고서. AI-ECG 알고리즘을 사용하여 HCM을 진단하고 표준 결과와 비교합니다. AI-ECG 알고리즘의 성능은 AU-ROC, 특이성, 민감도 및 F1 값을 포함한 측정항목으로 평가됩니다. |
ECG 데이터 수집 기간 내 1년
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Yixiu Liang, MD, Fudan University
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2024년 1월 1일
기본 완료 (추정된)
2024년 12월 31일
연구 완료 (추정된)
2024년 12월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
2023년 4월 8일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2024년 2월 29일
처음 게시됨 (실제)
2024년 3월 1일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (추정된)
2024년 3월 6일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2024년 3월 4일
마지막으로 확인됨
2024년 3월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- AI-ECG-HCM
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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