神経筋トレーニングと姿勢の安定性 (STABLEFIT)

研究デザイン この研究の目的は、動的神経筋安定化 (DNS)、全身振動 (WBV)、および DNS と WBV の組み合わせ (MIX) トレーニング モダリティが、健康的なレクリエーション参加者の姿勢安定性 (PS) に及ぼす影響を判断することです。 。 この研究では、姿勢の安定性を改善するための介入研究が紹介されており、主な目的は予防です。 研究モデルは 4 つのグループと並行して行われます。

参加者 ランダム化対照介入試験には、180 人の健康な若い参加者からなる男女バランスのとれたグループが登録されました。 最初の回答者サンプルは、2 か月間 (2022 年 2 月 10 日から) 続いたオープン オンライン アプリケーションを通じて募集されました。 2022 年 4 月 10 日まで。) (n=250)、その後、回答者の最初の選択が開始されました (n=230)。 被験者の最適なサンプルが満たされた後、募集は完了しました（2022 年 4 月 15 日）。 研究サンプルは、層化ランダム化を使用して、MIX グループ (n = 58)、DNS グループ (n = 57)、VIBRO (n = 57)、および CONTROL グループ (n = 58) に分割されました。 実験プログラムの終了時の最終サンプルは 180 (MIX=45; DNS=45; VIBRO=44; CONTROL=43) でした。 層別化する場合、研究者は比例サンプリングを使用して、すべてのグループの性別の正しい比率を維持します。 実験プロトコルを説明した後、ヘルシンキ宣言およびノヴィサド大学人間研究倫理委員会ガイドライン（倫理承認番号：46-06-04/2020-1）に従って、各被験者は研究に参加する前に書面によるインフォームドコンセントを提出しました。 介入プログラムは2022年4月25日から実施された。 2022 年 6 月 25 日まで。

倫理委員会 - 科学プロジェクト研究の実施に関する委員会

除外基準は次のとおりです。

• 神経障害または筋骨格系障害の病歴;
• バランスを損なう可能性のある臨床症状（運動障害、糖尿病などの病状、心臓病、脳卒中、視力、甲状腺、神経、血管の問題）。

この研究の対象基準は次のとおりです。

• 過去6か月間怪我をしていないこと
• 新型コロナウイルス感染症を含む他の病状がないこと
• 過去 3 か月間、プログラムされた身体活動を行っていない。

テスト手順 テストはセルビアのノヴィサド大学スポーツ体育学部で実施されました。 参加者全員はトレーニングセッション前の朝、室内環境条件（温度：18～21℃、相対湿度：40～60％）で検査を受けました。 パフォーマンスタスクを開始する前に、性別、年齢、身長、体重などの被験者に関する一般情報が記録されました。 参加者は、身長と体重の測定時には最小限の衣服を着用し、履物をすべて脱ぐように指示されました。 さらに、評価のために来院する前に、飲食を控えめにし、必要に応じて膀胱/排泄物を排泄することが求められました。 二次的結果として身長と質量の測定には、スタディオメーター (精度 0.1 cm、SECA Instruments Ltd、ハンブルク、ドイツ) が使用されます。 最初のテストは 2022 年 4 月 20 日に実施され、最終テストは 2022 年 6 月 25 日に実施されました。

静的 PS は、4096 個のセンサーと最大 300 Hz のスキャン速度を備えた実験室グレードの 0.5 m Footscan® プレート (RSscan International、Lammerdries、ベルギー) を使用して評価されました。 被験者は、片脚および両脚のタスクを 3 回の試行で実行しました。各試行は 30 秒間続き、各試行の間に 2 分間の休憩が含まれていました。 両脚立位テスト中、参加者は直立で可能な限り静止した姿勢を維持するように指示されました。 被験者には、目を開けて自然で快適な位置に立ち、5メートル離れた黒板上のほぼ目の高さに位置する十字架の上に固定してもらいました。 参加者は裸足で台の上に足を肩幅に開き、腕を脇に置きました。 各参加者はこの安定した姿勢を維持する必要があり、10 秒後に測定が開始されました (一時的な影響を避けるための準備期間)。 片肢立脚テスト中、参加者は片足でバランスをとるように指示されました。 この足は、前額面と矢状面の基準線に沿って、直接前方を向くように配置されました。 遊脚は股関節と膝関節を約 90 度に曲げ、両腕は自然に垂らして脇にリラックスさせます。 参加者にはさらに、できる限り安定した姿勢を維持し、視線をまっすぐ前方の壁から 65 センチメートル離れた点に集中させるように指示されました。 左脚と右脚の間のテストの順序はランダム化されました。 各参加者はこの安定した位置を維持する必要があり、5 秒後に測定が開始されました (一時的な影響を避けるための準備期間)。

静的 PS のテストは天びんを測定する際のゴールドスタンダードであり、静的 PS の生体力学的パラメーターを取得するために使用されました。 すべての測定は 3 回実行され、平均スコアはその後の評価と分析のために保持されました。 バランスタスクを実行する順序はランダム化されました。

ソフトウェアは、シングルレッグおよびダブルレッグの動揺面積 (cm²)、力の中心 (COF) の移動距離 (mm)、内外側 (ML) の変位 (mm)、および前方 - 後方 (AP) の変位 (mm) を次のように計算しました。主な結果。 以下のプロトコルは、以前の研究で述べられているように、さまざまな難易度と一般的な使用法に基づいて選択されており、信頼できるものとして挙げられています。

介入 動的神経筋安定化グループ (DNS) DNS グループのプロトコルには、5 分間の中強度のウォームアップ、DNS アプローチに従った 40 分間の DNS 動作、さまざまな横隔膜呼吸、可動性および制御された動作の演習、および 5 分間のクールダウンが含まれていました。 DNS トレーニングの原則に関する演習は、徐々に複雑さと難易度を上げていきました。 参加者は、研究結果の潜在的な混乱を防ぐために、研究期間を通じて高強度の無酸素性または無酸素性レジスタンストレーニングに従事することを控えるよう指示されました。

全身振動グループ (VIBRO) WBV は、Power Plate Next Generation 振動プラットフォーム (Power Plate North America、シカゴ、イリノイ州) で実行されました。 すべてのトレーニング ルーチンの長さは約 50 分で、5 分間の中強度のウォームアップで始まり、クールダウン期間で終わります。 このプログラムは、PS 向けの 8 ～ 10 の静的および動的演習で構成されており、徐々に難易度と複雑さが増していきました。 トレーニング プロセス中、周波数は実験の最後の週に 20 Hz から 35 Hz に増加しました。運動時間は 20 ～ 60 秒 (前週)、その後 1 分間座ったまま休息しました。 さらに、実験期間中に運動の複雑さと難しさは増加しました。 セット間の休憩時間は、トレーニングプロセスの開始から終了まで一定でした。 実験中、WBV介入グループは週に3回のトレーニングセッションを実施しました。 参加者には、研究の結果に影響を与えないこと、つまり試験開始後に試験結果が変わらないことを保証するため、研究期間中は高強度の無酸素トレーニングまたは無酸素レジスタンストレーニングへの参加を避けるようアドバイスされました。 原理と基本手順は以前の研究から採用されました。

全身振動グループ (MIX) による動的神経筋安定化 2 か月間、MIX グループの参加者は週 3 回のセッションからなるトレーニングを実施しました。 このプロトコルは、トレーニング セッションあたり 5 分間の中強度のウォームアップおよびクールダウン期間を含む 50 分間のエクササイズ プログラムで構成されていました。 トレーニングの構造の中核には、20 分間の WBV トレーニングと 20 分間の DNS トレーニングが含まれていました。 どちらのプロトコルも以前の研究とトレーニングの推奨事項に従っており、より少ない時間とセットで実行されました。 VIBRO を使用したエクササイズは、Power Plate Next Generation 振動プラットフォーム (Power Plate North America、シカゴ、イリノイ州) で実行されました。 プログラムは、バランスと PS のための 6 ～ 8 のエクササイズ (静的および動的) で構成されていました。 エクササイズの難易度は段階的に上がります。 トレーニング プロセス中、実験の最後の週には周波数も 20 Hz から 35 Hz に増加しました。運動時間は 20 ～ 60 秒（前週）、その後 1 分間座ったまま休息します。 セット間の休憩時間は、トレーニングプロセスの開始から終了まで一定でした。 研究結果への干渉を防ぐため、参加者は研究期間中、高強度の無酸素トレーニングや無酸素レジスタンストレーニングを控えるよう推奨された。 基本原理と手順は以前の研究から採用されました。 WBV の後には、DNS アプローチに従った特定の動作演習を含む 20 分間の DNS トレーニングが続きます。これには、呼吸、調整、可動性、安定性のコア演習と、以前の研究で提案されているルーチンが伴います。 実験中、MIX 介入グループは毎週 3 回のトレーニング セッションを実施しました。

対照群 (CONTROL) 対照群は、過去 2 か月間、運動を行わず、トレーニング介入やその他の習慣的なトレーニングも実施しませんでした。 この期間中、対照群は何も変更せずに通常の日常生活を維持しました。 彼らは、フィットネスレベルに影響を与える可能性のあるいかなる形態の身体活動やトレーニングプログラムへの参加も控えていました。

統計分析 G*power 3.1 検出力分析ソフトウェア (Heinrich-Heine-University、Düsseldorf、Germany) は、臨界値 F(3, 136)=2.67 を考慮して、最小合計サンプル サイズ (N=140) を推定しました。 効果サイズ f=0.14 (部分η2=0.02)、 p=0.05、1-β=0.80、 グループ = 4、時点 = 2、および測定値間の相関 = 0.50。 著者らはデータを平均値および95%信頼区間[95% CI]として提示した。 コルモゴロフ・スミルノフ検定、レーベン検定、ボックス検定、モークリー検定により、それぞれ正規性、分散と共分散の均一性、球形性の仮定が確認されました。 一般線形モデル (PS 測定ごとの共分散の 12 の個別の 2x4 混合計画分析) は、初期テストから最終テストまでの PS 測定の平均変化 [95% CI] が、参加者が DNS、VIBRO、および MIX 運動プログラムを受けたかどうかに依存するかどうかを推定しました。平均中心 BMI をコントロールした後、コントロールしませんでした。 推定された時間の経過に伴う変化が参加者のグループに依存するかどうか（つまり、少なくとも 1 つのグループ比較ペア間で異なるかどうか）を明らかにした時間ごとのグループごとの交互作用効果に続いて、時間の経過に伴う平均変化（平均値）を推定するための単純な効果検定を計算しました。グループ内の最初のテストから最終テストまでの差）。 追跡調査では、PS 測定値の推定平均変化がグループ比較ペア間でどの程度異なるかを評価するコントラスト分析が行われました。 著者らは、部分η2乗（部分η2：小0.01、中0.06、大0.14）とHedgeのg平均（Hedge'sav：<|0.20| trivial; | 0.14）を使用して、時間ごとのグループ交互作用効果と単純効果の効果量を計算しました。それぞれ、0.20| 小; |0.50| 中; |0.80| 大)。 Bonferroni 検定では p 値と 95% CI が補正されました。アルファレベルはp≤0.05でした。 データの分析とプロットには、SPSS バージョン 23.0 (米国イリノイ州シカゴの SPSS Inc.) と GraphPad Prism バージョン 8.0 (米国カリフォルニア州サンディエゴの GraphPad ソフトウェア) をそれぞれ使用しました。