人工知能を活用した心電図で将来の逆流性心臓弁膜症を診断および予測
2024年7月2日 更新者：Shanghai Zhongshan Hospital
人工知能で強化された心電図の診断と将来の予測
これは、人工知能強化心電図 (ECG) を使用して将来の心臓弁膜症を予測するためのモデルを確立するための後ろ向き研究です。
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (実際)
500000
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
全体の人口。
説明
包含基準:
- 日付枠中にECGおよび心エコー検査を受けた被験者。
除外基準:
- 18歳未満の被験者。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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心臓弁膜症の進行
時間枠：15年間
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追跡調査中に研究対象者のエコー記録が残ることになる。
そのため、僧帽弁閉鎖不全症、大動脈弁閉鎖不全症、三尖弁逆流症など、ベースラインで心臓弁膜症がないか、軽度の心臓弁膜症を患っている被験者の場合、中等度または重度の心臓弁膜症に進行する人もいれば、進行しない人もいる可能性があります。
この研究の主な結果は、心エコー検査によって評価される、心臓弁膜症の無または軽度から中等度または重度への進行である。
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15年間
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2024年3月1日
一次修了 (実際)
2024年5月30日
研究の完了 (実際)
2024年5月30日
試験登録日
最初に提出
2024年6月20日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年6月20日
最初の投稿 (実際)
2024年6月26日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2024年7月5日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年7月2日
最終確認日
2024年7月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。