Artificiell intelligens-förbättrad elektrokardiogram diagnostiserar och förutsäger framtida uppstötande valvulära hjärtsjukdomar
2 juli 2024 uppdaterad av: Shanghai Zhongshan Hospital
Artificiell intelligens-förbättrad elektrokardiogram diagnostiserar och förutsäger framtiden
Detta är en retrospektiv studie för att etablera modeller för att förutsäga framtida hjärtklaffsjukdomar med artificiell intelligensförstärkt elektrokardiogram (EKG).
Studieöversikt
Status
Avslutad
Betingelser
Intervention / Behandling
Studietyp
Observationell
Inskrivning (Faktisk)
500000
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studieorter
-
-
-
Shanghai, Kina, 200032
- 180 Fenglin Road
-
-
-
-
-
London, Storbritannien
- Hammersmiths Hospital
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Ja
Testmetod
Icke-sannolikhetsprov
Studera befolkning
En total befolkning.
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Försökspersoner som fick EKG- och ekokardiografitest under en datumram.
Exklusions kriterier:
- Försökspersoner som är yngre än 18 år.
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Patientgrupp med progression av hjärtklaffsjukdomar
|
Inget ingripande tillämpas.
|
|
Patientgrupp utan progression av hjärtklaffsjukdomar
|
Inget ingripande tillämpas.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Progression av hjärtklaffsjukdomar
Tidsram: 15 år
|
Det skulle finnas ekoregistreringar av försökspersoner i studien under uppföljningen.
Så för försökspersoner med ingen eller mild hjärtklaffsjukdom, inklusive mitralisuppstötningar, aortauppstötningar och trikuspidaluppstötningar, kan det finnas några med progression till måttliga eller svåra hjärtklaffsjukdomar, och andra utan denna progression.
Det primära resultatet av studien skulle vara progressionen av hjärtklaffsjukdomar från ingen eller lindrig till måttlig eller svår, bedömd med ekokardiografi.
|
15 år
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Sponsor
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
1 mars 2024
Primärt slutförande (Faktisk)
30 maj 2024
Avslutad studie (Faktisk)
30 maj 2024
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
20 juni 2024
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
20 juni 2024
Första postat (Faktisk)
26 juni 2024
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
5 juli 2024
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
2 juli 2024
Senast verifierad
1 juli 2024
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- AIECG_VHDP
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
NEJ
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .