ペチャクチャ法を用いたストーマケア研修が看護学生のストーマケアスキルと不安に及ぼす効果

はじめに 一部の消化器疾患や泌尿器疾患の治療では、便や尿の通過を可能にし、創傷治癒を促進するためにストーマ手術が必要になる場合があります。 米国では、推定 75 万人から 100 万人がストーマとともに暮らしており、年間約 10 万件のストーマ手術が行われています。看護師は、ストーマを持っている、またはこれから持つ予定の人の合併症管理、ケア、教育において重要な役割を果たしています。 。 国際オストミーガイドラインによれば、看護学生も臨床看護師もストーマケアの経験が不足しており、ストーマケアに関する知識も不十分でした。 同様に、Zimnicki and Pieper (2018) は、看護学生はストーマケアに関する知識レベルが低く、ストーマ患者をケアする能力に自信がないと報告しました。

ストーマ患者のケアとストーマケアスキルの開発は、看護プログラムのカリキュラムに含まれています。 看護学生は、理論的な説明、精神運動スキルのトレーニング、デモンストレーション、スキルの使用、実践を通じてストーマケアのスキルを教えられます。 看護学生がストーマケアの能力を確実に習得できるようにすることは、臨床看護師として働き始める際の自信を高め、不安を軽減するのに役立ちます。 したがって、学部教育中にストーマケアスキルの効果的なトレーニングと開発が重要です。

看護学生のストーマケアの知識とスキルを向上させるために、さまざまな教育方法を使用した介入研究はほとんどありません。 これらの研究で使用された教育方法には、本格的なゲームベースの Web アプリケーション、2 時間のインタラクティブなセッションとそれに続く 24 時間のストーマ装具の装着、Web 支援学習とピア学習介入が含まれます。 さまざまな指導方法を活用することで、看護学生のストーマケアの知識とスキルが向上することがわかりました。 このため、看護教育者にとっては、多様で革新的な学習方法を指導方法に組み込むことが重要です。

教育機関の使命は、創造的なツールを使用して教育プロセスを改善し、学習成果を向上させることです。 教育現場で最も頻繁に使用されるツールの 1 つは、PowerPoint プレゼンテーションです。 PowerPoint は、学習プロセスにおける複数の知性をサポートし、生​​徒の興味、モチベーション、学習を高め、自己効力感を高め、教育経験に対するより積極的な姿勢をもたらすスライドショー ソフトウェアです。 もう一つの利点は、誰でも簡単にアクセスできることです。

PechaKucha (PK) メソッドは、視覚的で物語的なスライドベースのプレゼンテーション手法です。 20 枚のスライドからなるプレゼンテーション形式が含まれており、各スライドは 20 秒間表示され、プレゼンテーション全体は 6 分 40 秒続きます。 PK 方式では、各スライドに画像と最小限のテキストを使用するため、発表者は聴衆に情報を迅速かつ簡潔に伝えることができます。 プレゼンテーションが簡潔かつ視覚的に優れているため、聴衆はより積極的に聞くことができます。 PK の概念は、2003 年にマーク ダイサムとアストリッド クラインによって初めて開発されました。 PK という用語は、「雑談」を意味する日本語に由来しており、効果的な情報のプレゼンテーションを表します。

このプレゼンテーション方法は、看護教育における革新的な教授法としても活用できます。 学生からは、PK 法を使用して行われた授業はより楽しく、興味深く、自由で創造的であり、授業時間が短いため学生の満足度も向上したと報告されています。 看護教育では、人工膝関節と看護アプローチ、生理病理学教育、プレゼンテーションスキルの開発などの分野でPKの使用が研究されています。 しかし、看護学生に対するストーマケア教育における PK 法の効果を評価した文献はありません。 したがって、この研究は、PK 法を使用して提供されるストーマ ケア研修が看護学生のストーマ ケア スキルと不安に与える影響を調べることを目的としました。

研究の質問

1. PK 法を使用して提供されるストーマ ケアのトレーニングは、看護学生のストーマ ケアのスキルを効果的に向上させますか?
2. PK法を使用して行われたストーマケアトレーニングは、看護学生の状態不安を効果的に軽減しますか? 方法設計 CONSORT ガイドラインに従って、単盲検ランダム化対照研究を実施しました。

研究環境 本研究は、2023～2024年度春学期に大学保健学部看護学科で実施されました。 データは、看護コースの基本原則と実践を受講する看護学生 1 年生から収集されました。 1年生向けのこのコースは、4時間の理論教育と12時間の実践教育で構成されています。 主題はコースの理論的部分で教えられますが、実践的部分では、この理論的知識はビデオデモンストレーションやテクニカルスキルラボでのモデルの作業などの方法によって強化されます。 2023～2024年度春学期に看護学の基本理念と実践を履修した○年生を対象とします。 サンプルは、サンプリング基準を満たす 96 人の学生 (介入グループ 47 人、対照群 49 人) で構成されていました。

参加基準は、1 年生であること、指定されたコースに参加していること、研究への参加に同意していること、およびストーマケア研修に参加していることです。

除外基準は、授業に出席しないこと、ストーマケアの実践およびストーマケア研修後の評価プロセスに参加しないこととした。 サンプリング基準を満たした学生は、ランダム化プログラムを使用して介入グループと対照グループにランダムに割り当てられました。 OpenEpi プログラムを使用して、母集団に基づいてサンプル サイズを計算しました。 観察率 50%、標準偏差 5%、検出力範囲 99% のサンプル計算では、研究サンプルには 96 人の生徒が必要であることが示されました。 研究の最後に、得られたデータを使用して、G*Power バージョン 3.1 で研究の検出力が再計算されました。 サンプルサイズが 96、効果サイズが 1.89、p=0.05 の場合、研究の検出力は 1.00 であることがわかりました。

データ収集ツール データは、学生情報フォーム、ストーマケアスキルルーブリック、州特性不安目録を使用して、2024 年 4 月 30 日から 5 月 3 日まで収集されました。

学生情報フォーム このフォームには学生の年齢と性別が含まれていました。 ストーマケアスキルルーブリック この 23 項目のスケールは、İncesu と Ulupınar (2022) によって開発されました。 彼らは、スケールの内容有効性指数が 0.91 であると報告しました。 信頼性分析では、2 人の観察者間の一致の平均カッパ スコアは 0.84 (p=0.001)、クラス内相関係数は 0.98 でした。 テストと再テストの分析では、2 回目の評価でスコアが大幅に増加したことが観察されました (p<0.05)。 これは、0 ～ 46 の範囲のスコアを備えた有効で信頼性の高い測定ツールです。 私たちの研究では、クロンバックのアルファ値は 0.85 であることがわかりました。

2.4.3. 状態特性不安目録 この尺度は、2 つの下位尺度にそれぞれ 20 項目を含む合計 40 項目で構成され、Spielberg らによって開発されました。 1964 年に状態と特性の不安レベルを測定するために使用され、1983 年に Le-Comple と Öner によってトルコ語に翻訳されました。

State Anxiety Inventory (SAI) は、特定の状況および特定の瞬間にあなたがどのように感じるかを示し、感情と行動に関する 20 の記述で説明されます。 SAI のトルコ語翻訳は、Kuder-Richardson の信頼性係数が 0.94 ～ 0.96 であると報告されています。 アイテムの信頼性相関は 0.42 ～ 0.85 でした。 テストと再テストの信頼率は 0.26 ～ 0.68 であることがわかりました。

特性不安目録 (TAI) は、人が一般的にどのように感じているかを評価します。 トルコ版 TAI の Kuder-Richardson 信頼性係数は 0.83 ～ 0.87 であることが判明しました。 アイテムの信頼性相関は 0.34 ～ 0.72、 テストと再テストの信頼性率は 0.71 ～ 0.86 です。 在庫は有効で信頼できるスケールです。

研究手順 対照グループ: まず対照グループを教室に連れてきて、ストーマケアのスキルに関する研究を行うことを発表しました。 研究への参加を志願した学生は、学生情報フォームと州特性不安目録に記入するよう求められた。 これらのデータが収集された後、グループはストーマケアに関する古典的な講義を受けました。 レッスンは約30分間続きました。 講義の後は、ストーマモデルをボランティアの学生に適用することで、実際のストーマケアをクラス全員にデモンストレーションしました。 この部分には約 10 分かかりました。 最後に生徒たちの質問に答えました。 教育終了後、学生はスキルラボに連れて行かれ、3 つのグループに分かれて低忠実度のモデルを操作しました。 各グループは研究者の一人が率い、学生を指導してトレーニングを完了しました。 トレーニングの 2 日後、学生はテクニカル スキル ラボに招待され、再び SAI が実施されました。 次に、各学生は個別に部屋に連れて行かれ、低忠実度モデルでストーマケアを行うように依頼されました。 この実習中、研究者の 1 人が学生を観察し、ストーマ ケア スキルのルーブリックを適用しました。

介入グループ：対照グループのトレーニングが完了した後、介入グループを教室に連れて行き、参加者を募集し、上記のように生徒情報フォームと状態特性不安目録を管理しました。 データ収集後、グループはPK法を使用して提供されるストーマケアトレーニングを受けました。 プレゼンテーションは 20 枚のスライドで構成され、各スライドは 20 秒間表示され、プレゼンテーションの合計の長さは約 7 分でした。 PK プレゼンテーションの後、実践的なストーマケアのデモンストレーション、質疑応答、および低忠実度モデルを使用したグループ演習が上記のように行われました。 介入グループの学生はまた、技術検査室でストーマケアスキルルーブリックを使用して個別に評価され、トレーニングの 2 日後に再度 SAI を完了しました。

データ分析 この研究で得られたデータは、IBM SPSS バージョン 25.0 (IBM Corp.、米国ニューヨーク州アーモンク) を使用して分析されました。 正規性を評価するために歪度と尖度の値が検査され、その結果、データが正規分布を示していることが示されました。 ベースラインデータは数値、パーセンテージ、平均、標準偏差として要約され、カイ二乗検定と独立標本 t 検定を使用してグループ間で比較されました。 独立サンプルの t 検定も、介入群と​​対照群間の平均ストーマケアスキルと不安スコアの差を評価するために使用されました。 すべての結果について、p <0.05 が統計的に有意であるとみなされました。