放射線治療における毎週の症状把握の補助としての AI
毎週の放射線治療診察における AI による症状要約の評価: 比較研究
調査の概要
詳細な説明
この臨床試験は、骨盤領域で放射線治療を受けている患者を対象とした従来の医療レビュー方法と比較して、AI 対応の症状要約ツールの精度と時間効率を評価することを目的とした比較研究です。
仮説：
AI を利用した症状要約ツールは、精度において従来の医療レビュー方法に劣ることはなく、プロセスの時間を節約すると仮定されています。
主な結果:
文書の正確性：文書の品質は、文書の品質の 9 つの重要な要素（完全性、正確さ、一貫性、わかりやすさ、関連性、組織化、簡潔さ、形式、全体的な印象。 盲検の専門医はPDQI-9を使用してAIが生成した要約と従来の要約の両方を評価し、1から10のスコアを割り当てます。
二次的な結果:
時間効率: AI 対応のコンサルティングと従来のコンサルティングを完了するのに必要な時間が記録され、比較されます。
医師の満足度: 研究に参加する医師に対して、カスタム設計された満足度アンケートが実施されます。 このアンケートには、使いやすさ、時間効率、正確さの認識、全体的な満足度など、満足度のさまざまな側面を評価するためのリッカートスケールの質問が含まれます。
患者の満足度: 研究に参加する患者には、カスタム設計の満足度アンケートが実施されます。 このアンケートには、明瞭さと理解、認識された正確さ、関与と対話、全体的な満足度など、満足度のさまざまな側面を評価するためのリッカート スケールの質問が含まれます。
方法論:
患者の選択: 対象基準を満たす患者が参加のために選択されます。 除外基準は、骨盤再照射または骨盤領域における以前の手術の症例を除外するために適用されます。
診察プロセス: 患者は毎週医師との標準的な診察を受けます。 同じ週に、各患者は別の医師による個別の診察も受けます。 この 2 回目の診察では、医師の監督の下で症状の質問票が記入されます。 このアンケートの結果の概要は、OpenAI GPT-4 API を使用して生成されます。
研究の種類
入学 (推定)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前：Rachele Grazziotin, MD
- 電話番号：(21)3207-4550
- メール：cep@inca.gov.br
研究場所
-
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-
Rio De Janeiro、ブラジル
- 募集
- Instituto Nacional de Câncer José Alencar Gomes da Silva - INCA
-
コンタクト：
- Rachele Rachele Grazziotin, MD
-
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
骨盤領域に放射線治療を受けているすべての患者。
除外基準:
骨盤再照射または手術の症例。
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：他の
- 割り当て：非ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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アクティブコンパレータ：医師による毎週の標準的な症状評価
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医師が毎週実施する標準的な症状摂取量
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実験的：AI支援による症状の取り込み
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Gen AI による症状摂取の要約
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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医師文書品質評価指標-9 (PDQI-9)
時間枠：2ヶ月
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Physician Documentation Quality Instrument-9 (PDQI-9) は、文書の品質を評価するために使用されます。
PDQI-9 は、文書の品質の 9 つの主要な要素 (完全性、正確さ、一貫性、わかりやすさ、関連性、組織化、簡潔さ、フォーマット、全体的な印象) を評価する検証済みのアンケートです。
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2ヶ月
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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時間追跡
時間枠：2ヶ月
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各患者との対応と文書作成に費やした合計時間は、標準診察と AI 対応診察の両方で記録されます。
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2ヶ月
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正確さ
時間枠：2ヶ月
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盲検化された腫瘍専門医のチームが、両方の方法で生成された概要を比較します。
正確さの評価は、記入されたアンケートからの表化されたデータに基づいて割り当てられます。
患者には AI が生成した要約と医師の要約の両方が表示され、正確さを 1 から 10 のスケールで評価するよう求められます。
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2ヶ月
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医師の満足度
時間枠：2ヶ月
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医師の満足度評価: 従来の文書化方法と比較した、AI 対応の症状要約ツールに対する医師の満足度が評価されます。 測定ツール: 研究に参加する医師には、カスタム設計の満足度アンケートが実施されます。 このアンケートには、次のような満足度のさまざまな側面を評価するためのリッカートスケールの質問が含まれます。 使いやすさ: 医師は、従来の方法と比較して、AI 対応ツールの使いやすさを評価します。 時間効率: 医師は、AI ツールが患者の診察と文書作成にかかる時間を節約できるかどうかを評価します。 全体的な満足度: AI ツールに関する医師の一般的な経験を反映した全体的な満足度スコアが提供されます。 |
2ヶ月
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患者満足度
時間枠：2ヶ月
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患者満足度評価: 従来の文書化方法と比較した AI 対応の症状要約ツールに対する患者の満足度は、この試験の副次的結果として評価されます。 測定ツール: 研究に参加する患者には、カスタム設計された満足度アンケートが実施されます。 このアンケートには、次のような満足度のさまざまな側面を評価するためのリッカートスケールの質問が含まれます。 明確さと理解: 患者は、AI が生成した要約が従来の文書と比較してどの程度明確で理解しやすいかを評価します。 エンゲージメントとインタラクション: 患者は、AI ツールと従来の方法を使用して、診察中に自身のエンゲージメントとインタラクションの経験を評価します。 満足度: AI ツールに関する患者の一般的な経験を反映して、全体的な満足度スコアが提供されます。 |
2ヶ月
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協力者と研究者
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研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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