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多様な集団における早期肺がんの検出の改善 (IDEAL) 研究 (IDEAL)

2024年10月3日 更新者:Renelle Myers、British Columbia Cancer Agency

多様な集団における早期肺がんの検出を改善する

この試験の目的は、(a) LDCT スクリーニングの恩恵を受けるであろうが、現在の肺がんスクリーニング基準に基づいて現時点では不適格である、肺がんのリスクが高い人々を特定すること、(b) 偶発性肺結節 (IPN) を持つ患者を管理する枠組みを提供することです。 ) すでに利用可能な胸部 CT スキャンの正確な解釈に基づく適切なフォローアップを行い、(c) 肺がんを検出するための、呼気と循環血中タンパク質に焦点を当てた、シンプルでポイントオブケアの低侵襲検査を開発します。 、単一の結節を使用して癌性結節と非癌性結節を区別する方法を開発します。 参加者は、年齢、人種/民族、喫煙歴、慢性閉塞性肺疾患(COPD)があると言われたことがある場合の居住歴、高血圧、教育レベル、投薬状況、身長と体重に関するアンケートに答えるよう求められます。 。 その後、参加者は呼気収集装置を介して呼気サンプルを採取するように求められます。 これらすべての情報は呼気の収集前に収集されます。 その後、参加者は大さじ1〜2杯の血液を投与します。 IPN を使用した CT スキャンは検査され、コンピュータ検出ソフトウェアで実行されて結節が特定され、現在の臨床ガイドラインに従ってフォローアップされます。

調査の概要

状態

募集

条件

詳細な説明

肺がんは、カナダおよび世界のがんによる死亡の主な原因であり続けています。 低線量コンピュータ断層撮影 (LDCT) スクリーニングは、いくつかの大規模なランダム化対照試験に基づいて、大量喫煙者の命を救うための費用対効果の高い手段であることが示されています。 この証拠により、カナダでは過去に大量に喫煙したことがある、または現在も喫煙している人を対象としたLDCT肺がんスクリーニングの実施につながりました。 しかし、今日肺がんを発症する患者の 50% 以上は、現在のスクリーニング適格基準を満たしていません。 現在スクリーニングを受ける資格はないが、肺がんのリスクが高い個人を特定する戦略が緊急に必要とされています。 一方、最近の研究では、偶発性肺結節 (IPN) を有する患者は、LDCT スクリーニング基準を満たさないことが多いことが示されています。 これらの患者は肺がんのリスクが高いにもかかわらず、大多数が臨床現場で追跡調査されることはありません。 これは、IPN と肺がんの間のミッシングリンクに対処しながら、肺がんの早期発見に対する新たな課題に対処する重要な機会を意味します。

客観的。

私たちが提案する研究には、次の 2 つの重要な目標があります。(a) 肺がんのリスクが高く、LDCT スクリーニングの恩恵を受けるであろうが現在は適格ではない人々を特定する。 (b) すでに利用可能な胸部 CT スキャンの正確な解釈に基づいて適切なフォローアップを行い、偶発性肺結節患者を管理するための枠組みを提供する。

具体的な目的

(i) IPN 患者の肺がんリスクを評価する枠組みを開発する。 (ii) 現在の LDCT スクリーニングの適格基準を満たさない高リスク個人を特定するための呼気検査を開発および検証する。 (iii) 偶発的肺結節の管理を個別化するために、循環血液タンパク質のパネルを前向きに検証する。 (iv) 肺癌の早期発見を向上させるために、偶発的な肺結節を伴う胸部 CT スキャンの読み取りの精度と一貫性を向上させる。 (v) 偶発性肺結節の管理に対する複合的アプローチの健康経済的利点を評価する

方法。 研究の両部門で合計 3,600 人の参加者が募集されます。

IPN患者はリスクが高く、スクリーニングの対象外で、通常は十分なサービスが受けられていない集団であるため、ブリティッシュコロンビア州、オンタリオ州、ケベック州の3州のIPN患者3,600人をベースにした複数州のIPNコホートを確立します。 ブレスオミクスでは、最先端の技術と高分解能精密質量ガスクロマトグラフィー分光分析を使用して、揮発性有機化合物の包括的な調査を実施します。 呼気のサインは、IPN コホートにおける診断前の呼気サンプルを使用して検証され、ポイントオブケアのモバイル デバイスを使用して臨床的有用性がテストされます。 循環タンパク質パネルを前向きに検証し、IPN コホートにおける肺がんの絶対リスクを評価して、臨床応用のためのリスク閾値を確立します。 並行して、IPN の分類を改善するための LDCT 画像に基づく深層学習アルゴリズムを開発します。 これらのツールの臨床的有用性について医療経済分析が実行されます。

意義:

IPN 集団は、肺がんの早期発見を向上させるための未開発の学習機会を提供します。 現在スクリーニングの対象ではないが肺がんのリスクが高い個人を特定することで、人工知能やその他のバイオマーカーを利用して、すでに利用可能な単一胸部CTから肺がんを予測できるようになります。

研究の種類

介入

入学 (推定)

3600

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究連絡先のバックアップ

研究場所

    • British Columbia
      • Vancouver、British Columbia、カナダ、V6K 2N2
        • 募集
        • BC Cancer Research, part of the Provincial Health Authority
        • コンタクト:
        • コンタクト:

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

50~80歳

  • 同意できる
  • 胸部CTで6mm以上の結節が陽性
  • 他のがんは追加なし - (グループ 1 の肺がん以外)
  • 呼気検査の24時間前にタバコを控えることができる必要があります。

除外基準:

  • 体調が悪すぎて呼気サンプルを提供できない
  • 過去 24 時間以内に喫煙しました
  • あなたは妊娠しています
  • 過去 3 か月以内に呼吸器感染症と診断されたことがある
  • 研究に同意したくない

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:ふるい分け
  • 割り当て:なし
  • 介入モデル:単一グループの割り当て
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
他の:偶発性肺結節腕
フライシュナーガイドラインに従った結節のフォローアップ
胸部CTスキャン

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
偶発性肺結節患者の肺がんリスクを評価するための枠組みを開発する
時間枠:4年

目的 1: IPN 集団を学習例として使用し、早期肺がんの診断を促進するための枠組みをカナダ国内で開発する。組織化された肺がん検診プログラムと相乗的に機能し、肺がん患者の転帰を改善することができる。

  1. カナダの 3 つの州にわたって偶発的肺結節 (IPN) を有する個人のコホートを確立し、現在の LDCT スクリーニング基準に適合しない人に焦点を当てます。直径 6 mm 以上の偶発的肺結節を有する合計 3,600 人の IPN 患者を対象とします。
  2. カナダの IPN を持つ人の肺がん発生率を推定する
4年

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
現在のLDCTスクリーニングの適格基準を満たさない高リスク個人を特定するための呼気検査を開発および検証する
時間枠:4年

目的 2: 現在の LDCT スクリーニングの適格基準を満たさないハイリスク個人を特定するための呼気検査を開発および検証する

  1. 肺がん症例の比率が 1:1:1 である早期肺がん患者と非肺がん患者、肺がんのない IPN 患者、および各グループの 200 人と一致する頻度で健康な対照を区別する VOC シグネチャを特定します。
  2. カナダの 3 つの州 (ブリティッシュ コロンビア州、オンタリオ州、ケベック州) で IPN コホートの VOC 署名を前向きに検証する
4年
偶発性肺結節の管理を個別化するための循環タンパク質のパネルを前向きに検証する
時間枠:4年

目的 3: 肺がんのリスクと結節の悪性腫瘍の確率に基づいて偶発性肺結節の管理を個別化するために、血液ベースのバイオマーカーの INTEGRAL パネルを前向きに検証する

  1. IPN コホートにおける有益な循環タンパク質マーカーのアッセイ
  2. LDCT スクリーニングプログラムにおけるヘビースモーカーと同等の IPN 患者の統合モデルに基づいて絶対リスク閾値を推定し、最適化された利益害比による臨床フォローアップを正当化する結節悪性腫瘍確率を推定します。
4年
偶発的な肺結節を伴う胸部 CT スキャンの読み取りの精度と一貫性を向上させ、肺がんの早期発見を向上させます。
時間枠:4年

目的 4 偶発的な肺結節を伴う胸部 CT スキャンの読み取りの精度と一貫性を向上させる

  1. 全国肺スクリーニング研究 (NLST)、肺がんの早期発見 - 汎カナダ研究 (PanCan) を含む 4 つの既存の LDCT スクリーニング プログラムを使用して、多角的な 2 次元および 3 次元のアプローチに基づいてディープ ラーニング モデルをトレーニングします。 、国際早期肺がんアクション プログラム (IELCAP) のトロント サイト、および国際肺スクリーニング試験 (ILST) では、LDCT 画像を利用できる合計 23,200 人のスクリーニング参加者が参加できます。
  2. IPN コホートの深層学習モデルを検証して、IPN 結節の診断精度を向上させる
4年
偶発性肺結節の管理に対する多角的なアプローチの健康経済的利点を評価する
時間枠:4年

目的 5: 偶発性肺結節の管理に対する複合的アプローチの健康経済的利点を評価する

  1. 肺がんの早期発見のための新しい介入を実施する意思決定者に関連するリソースの使用量とコストを測定する
  2. 新しい呼気検査、INTEGRAL血液パネル、定量的画像解析用AIモデルの有効性と費用対効果を、IPN患者の標準治療と比較して推定します。
4年

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Renelle L Myers, MD、VCH, UBC
  • 主任研究者:Rayjean Hung, PhD、Sinai Health

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2023年8月4日

一次修了 (推定)

2028年12月31日

研究の完了 (推定)

2028年12月31日

試験登録日

最初に提出

2023年10月10日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年10月3日

最初の投稿 (実際)

2024年10月4日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2024年10月4日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年10月3日

最終確認日

2024年10月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

IPD プランの説明

個々の参加者のデータを他の研究者が利用できるようにする予定はありません。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

米国で製造され、米国から輸出された製品。

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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