レストランのメニューの気候ラベルのパイロット
レストランのメニューに対する気候ラベルの影響の比較: パイロット研究
調査の概要
詳細な説明
これは、研究者が調査会社を利用してオンライン調査への参加者を募集するオンラインランダム化比較試験です。 この研究では、参加者は次の 6 つのラベル付けアームのうちの 1 つにランダムに割り当てられます。1) すべてのアイテムに QR コード (対照)。 2) 高い気候影響ラベル。 3) 高い気候影響に関する警告ラベル。 4) 気候グレードラベル。 5) 気候グレードラベルには、可能なグレードの全範囲が表示されます。 6) 推定環境コストラベル。 ラベルはメインメニュー項目の横にのみ表示され、食品 1 キログラムあたりの CO2 換算キログラム単位で事前に設定された温室効果ガス排出量のしきい値を使用して割り当てられます。 各参加者は、該当するメニュー項目に表示されている 6 つのラベルのいずれかが表示された実際のレストランに基づいたメニューを表示し、希望するメニュー項目を選択して、各ラベルに関するアンケートの質問に回答します。
二値的な結果の場合、研究者は、ロバストな誤差分散を備えたポアソン回帰を使用して確率比を直接推定し、結果を実験条件の指標に基づいて回帰します。 継続的な結果を得るために、研究者は線形回帰モデルを使用し、実験条件の指標に基づいて結果を回帰します。 クリティカル アルファ 0.05 が使用され、統計検定は両側検定になります。 研究者は、すべての実験ラベル条件を対照ラベルと比較し、次にペアワイズ比較を使用して各実験ラベルを相互に比較します。
研究の種類
入学 (実際)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究場所
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California
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Davis、California、アメリカ、95616
- University of California, Davis
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
- 18歳以上
- 英語を話す
- 米国居住者
- 過去 1 か月間に少なくとも 1 回レストランの料理を食べたことがある
- 参加者は、米国国勢調査局のアメリカ人コミュニティ調査の性別、人種/民族、学歴、年齢の推定値を反映します。
除外基準:
- 米国非居住者
- 18歳未満
- 注意力チェックの質問に不合格
- 完了時間中央値の 33% 未満でアンケートを完了
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：防止
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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プラセボコンパレーター：コントロール (QR) ラベル
すべてのメニュー項目の下に配置されたラベルには、持続可能性については一切言及せずに、「ここをスキャン」というテキストが記載された QR コードが含まれます。
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参加者は、レストランのメニューの品目のサンプルをラベル付きで表示します。
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実験的：気候への影響が大きいラベル
ラベルは、9.2 kgCO2e 以上に設定された推定温室効果ガス排出量の所定のしきい値を使用して、気候への影響が高いメニュー項目の下に配置されます。
ラベルには、赤い背景に白い文字「高い気候影響」と地球のアイコンが含まれます。
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参加者は、レストランのメニューの品目のサンプルをラベル付きで表示します。
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実験的：気候への高い影響に関する警告ラベル
ラベルは、9.2 kgCO2e 以上に設定された推定温室効果ガス排出量の所定のしきい値を使用して、気候への影響が高いメニュー項目の下に配置されます。
ラベルには、赤い背景に白いテキスト「警告: 気候への高い影響」と地球のアイコンが表示されます。
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参加者は、レストランのメニューの品目のサンプルをラベル付きで表示します。
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実験的：気候グレードのラベル
ラベルはすべてのメニュー項目の下に配置され、事前に推定された温室効果ガス排出しきい値を使用して、特定の気候影響グレード (A、B、C、D、F) を示す 5 つのアイコンとテキストのラベルのいずれかを割り当てます。
閾値は次のように kgCO2e で設定されます: [A] <1.7、[B] >=1.7 & <2.6、[C] >=2.6 & <9.2、[D] >=9.2 & <28、[F] >=28 。
表示されるラベルには、黒の背景に白のテキスト「Climate Grade」と地球のアイコンが含まれます。
ラベルには、左側の色付きのボックスに白い文字、A (ダークグリーン)、B (ライトグリーン)、C (イエロー)、D (オレンジ)、または F (レッド) が含まれます。
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参加者は、レストランのメニューの品目のサンプルをラベル付きで表示します。
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実験的：気候グレードラベルには、可能なグレードの全範囲が表示されます
ラベルはすべてのメニュー項目の下に配置され、事前に推定された温室効果ガス排出しきい値を使用して、特定の気候影響グレード (A、B、C、D、F) を示す 5 つのアイコンとテキストのラベルのいずれかを割り当てます。
閾値は次のように kgCO2e で設定されます: [A] <1.7、[B] >=1.7 & <2.6、[C] >=2.6 & <9.2、[D] >=9.2 & <28、[F] >=28 。
表示されるラベルには、黒の背景に白のテキスト「Climate Grade」と地球のアイコンが含まれます。
ラベルには、左側の色付きのボックスに白い文字、A (濃い緑色)、B (薄い緑色)、C (黄色)、D (オレンジ)、または F (赤色) が含まれます。
このラベルには、メインの白い文字とカラー ボックスの下に、各白い文字とカラー ボックスのオプションの小さなスケールも含まれます。
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参加者は、レストランのメニューの品目のサンプルをラベル付きで表示します。
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実験的：推定環境コストラベル
すべてのメニュー項目の下にラベルが配置され、温室効果ガス排出量に関連する推定金額が表示されます。
表示されるラベルには、地球のアイコンが付いた黒い背景に「環境コスト」という白い文字とドル値 (つまり、+$10.90) が含まれます。
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参加者は、レストランのメニューの品目のサンプルをラベル付きで表示します。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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気候への影響が大きいメニュー項目が選択されました - 二分変数
時間枠：最大約1分
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参加者の仮想の食事注文に気候への影響が大きいメニュー項目が含まれているかどうかを示す二分変数 (はい/いいえ) として測定されます。
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最大約1分
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温室効果ガス総排出量 - 連続変数
時間枠：最大約1分
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すべての食事品目の食品 1 キログラムあたりの炭素当量キログラム (kgCO2e) の累計。
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最大約1分
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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修正栄養素プロファイルインデックス (NPI) スコア - 連続変数
時間枠：最大約1分
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NPI スコアは、UK Ofcom 栄養プロファイリング モデルに基づいています。このモデルは、英国で個々の食品をスコアリングして、どの食品を子供に販売できるかを決定するために使用されます。 NPI は食品と飲料に対して 0 ～ 100 ポイントのスコアを生成し、スコアが 64 以上であれば健康的であると考えられます。 NPI スコアは、100 グラム当たりの奨励すべき栄養素 (例: 果物と野菜の割合、繊維とタンパク質のグラム数) および懸念される栄養素 (例: ナトリウム、砂糖) から与えられるポイントに基づいています。 この研究では、修正された NPI スコアを生成して、複数の食品で構成される完全な食事の健康性を評価します。 この尺度は、食事ごとに選択されたすべての食品の加重平均 NPI スコアを計算することによって決定されます。各品目の NPI スコアは、食事の総質量に対するグラム単位の質量の比例寄与によって重み付けされます。 参考文献: Rayner, M.、Scarborough, P.、Boxer, A.、Stockley, L. (2005)。 栄養素プロファイル: 最終モデルの開発。 ロンドン: 食品基準庁。 |
最大約1分
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選択された総エネルギー (kcal) - 連続変数
時間枠：最大約1分
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参加者の仮想の食事注文の総カロリー数。選択したすべてのメニュー項目のカロリーの合計として計算されます。
値が大きいほど、より多くのカロリーが選択されていることを示します。
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最大約1分
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選択された総飽和脂肪 (g) - 連続変数
時間枠：最大約1分
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参加者の仮想の食事注文における飽和脂肪の合計グラム。選択されたすべてのメニュー項目にわたる飽和脂肪のグラムの合計として計算されます。
値が高いほど、より多くの飽和脂肪が選択されていることを示します。
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最大約1分
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選択された総ナトリウム (mg) - 連続変数
時間枠：最大約1分
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参加者の仮想の食事注文におけるナトリウムの総ミリグラム。選択されたすべてのメニュー項目のナトリウムのミリグラムの合計として計算されます。
値が高いほど、より多くのナトリウムが選択されていることを示します。
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最大約1分
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その他の成果指標
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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有効性 - カテゴリ変数
時間枠：最大約1分
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UNC-PME スケールから適応された 1 つの項目。「このラベルは、気候に大きな影響を与える項目の購入意欲をどの程度思いとどまらせるか」という質問で、気候ラベルがどの程度、気候に大きな影響を与える項目の購入意欲を思いとどまらせるかを測定します。気候への影響が大きい？」 回答オプション: 「まったくそうではない」、「少しある」、「ややある」、「かなり」、「かなり」。 参考文献：Baig, S.A.、Noar, S.M.、Gottfredson, N.C.、Boynton, M.H.、Ribisl, K.M.、および Brewer, N.T. (2019)。 UNC が認識したメッセージの有効性: 簡単なスケールの検証。 行動医学年報、53(8)、732-742。 |
最大約1分
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顕著性 - 二分変数
時間枠：最大約1分
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参加者が気候、環境、またはコントロールラベルに気づき、正しく思い出すことができるかどうかを示す二分変数（はい/いいえ）として測定します。 「 応答オプションがあります：「はい、気候ラベル」（または環境コスト条件の「はい、環境ラベル」）、「はい、ハートヘルシーラベル」、「はい、ビーガンレーベル」、「はい、オーガニックラベル「はい、ローカルラベル」、「はい、QRコードラベル」、「いいえ、ラベルが表示されませんでした」「わからない」。 この尺度には正式な名前はありません。 この研究のために開発されました。 |
最大約1分
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サポート - カテゴリ変数
時間枠：約1分
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単一のアイテムで測定された：「あなたが住んでいる都市は、チェーンレストランの関連メニュー項目に以下に示すラベルを追加するポリシーを検討しています。 あなたは…？」 割り当てられたラベル条件の画像により、参加者は無作為化され、「このポリシーに強く反対する」、「このポリシーに多少反対する」、「意見なし」、「このポリシーを多少サポートする」、「このポリシーを強くサポートしています。 「 この尺度には正式な名前はありません。 この研究のために開発されました。 |
約1分
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協力者と研究者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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