레스토랑 메뉴 파일럿을 위한 기후 라벨
레스토랑 메뉴에 대한 기후 라벨의 영향 비교: 파일럿 연구
연구 개요
상세 설명
이는 연구자들이 설문조사 회사를 통해 온라인 설문조사 참가자를 모집하는 온라인 무작위 대조 시험입니다. 연구에서 참가자는 6개의 라벨링 부문 중 1개에 무작위로 배정됩니다. 1) 모든 항목에 대한 QR 코드(대조군); 2) 높은 기후 영향 라벨; 3) 높은 기후 영향 경고 라벨; 4) 기후 등급 라벨; 5) 가능한 모든 등급을 표시하는 기후 등급 라벨; 6) 예상 환경 비용 라벨. 라벨은 메인 메뉴 항목 옆에만 표시되며, 식품 1kg당 CO2 환산량(kg)으로 미리 설정된 온실가스 배출 임계값을 사용하여 할당됩니다. 각 참가자는 해당 메뉴 항목에 표시된 6개 라벨 중 하나가 포함된 실제 레스토랑을 기반으로 한 메뉴를 보고 원하는 메뉴 항목을 선택한 다음 각 라벨에 대한 설문조사 질문에 응답합니다.
이분법적 결과의 경우 연구자는 실험 조건에 대한 지표에 대한 결과를 회귀하는 강력한 오류 분산이 있는 포아송 회귀를 사용하여 확률 비율을 직접 추정합니다. 지속적인 결과를 위해 연구자는 선형 회귀 모델을 사용하여 실험 조건에 대한 지표에 대한 결과를 회귀합니다. 중요한 알파 0.05가 사용되며 통계 테스트는 양측으로 진행됩니다. 조사관은 모든 실험 라벨 조건을 대조 라벨과 비교한 다음 쌍별 비교를 사용하여 각 실험 라벨을 서로 비교합니다.
연구 유형
등록 (실제)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
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California
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Davis, California, 미국, 95616
- University of California, Davis
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- 18세 이상
- 영어를 사용하는
- 미국 거주자
- 지난 달에 한 번 이상 식당 음식을 먹었습니다.
- 참가자는 성별, 인종/민족, 교육 수준 및 연령에 대한 미국 인구 조사국의 미국 지역 사회 조사 추정치를 반영합니다.
제외 기준:
- 미국 외 거주자
- 18세 미만
- 주의 확인 질문에 실패함
- 평균 완료 시간의 33% 미만으로 설문 조사를 완료합니다.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 방지
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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위약 비교기: 컨트롤(QR) 라벨
모든 메뉴 항목 아래에 배치된 라벨에는 지속가능성에 대한 언급 없이 "여기에서 스캔하세요"라는 텍스트와 함께 QR 코드가 포함됩니다.
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참가자들은 라벨과 함께 표시된 레스토랑 메뉴의 항목 샘플을 볼 수 있습니다.
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실험적: 높은 기후 영향 라벨
라벨은 9.2kgCO2e 이상으로 설정된 예상 온실가스 배출량의 사전 결정된 임계값을 사용하여 기후에 큰 영향을 미치는 메뉴 항목 아래에 배치됩니다.
라벨에는 지구본 아이콘이 있는 빨간색 배경에 "높은 기후 영향"이라는 흰색 텍스트가 포함됩니다.
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참가자들은 라벨과 함께 표시된 레스토랑 메뉴의 항목 샘플을 볼 수 있습니다.
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실험적: 높은 기후 영향 경고 라벨
라벨은 9.2kgCO2e 이상으로 설정된 예상 온실가스 배출량의 사전 결정된 임계값을 사용하여 기후에 큰 영향을 미치는 메뉴 항목 아래에 배치됩니다.
라벨에는 지구본 아이콘이 있는 빨간색 배경에 "경고: 높은 기후 영향"이라는 흰색 텍스트가 포함됩니다.
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참가자들은 라벨과 함께 표시된 레스토랑 메뉴의 항목 샘플을 볼 수 있습니다.
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실험적: 기후 등급 라벨
특정 기후 영향 등급(A, B, C, D 및 F)을 나타내는 5개의 아이콘과 텍스트 라벨 중 하나를 할당하기 위해 미리 결정된 추정 온실가스 배출 임계값을 사용하여 모든 메뉴 항목 아래에 라벨이 배치됩니다.
임계값은 kgCO2e 단위로 다음과 같이 설정됩니다: [A] <1.7, [B] >=1.7 & <2.6, [C] >=2.6 & <9.2, [D] >=9.2 & <28, [F] >=28 .
표시되는 라벨에는 지구본 아이콘과 함께 검정색 배경에 흰색 텍스트인 "Climate Grade"가 포함됩니다.
라벨에는 왼쪽의 색상 상자에 A(진한 녹색), B(연한 녹색), C(노란색), D(주황색) 또는 F(빨간색)의 흰색 문자가 포함됩니다.
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참가자들은 라벨과 함께 표시된 레스토랑 메뉴의 항목 샘플을 볼 수 있습니다.
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실험적: 가능한 모든 등급을 표시하는 기후 등급 라벨
특정 기후 영향 등급(A, B, C, D 및 F)을 나타내는 5개의 아이콘과 텍스트 라벨 중 하나를 할당하기 위해 미리 결정된 추정 온실가스 배출 임계값을 사용하여 모든 메뉴 항목 아래에 라벨이 배치됩니다.
임계값은 kgCO2e 단위로 다음과 같이 설정됩니다: [A] <1.7, [B] >=1.7 & <2.6, [C] >=2.6 & <9.2, [D] >=9.2 & <28, [F] >=28 .
표시되는 라벨에는 지구본 아이콘과 함께 검정색 배경에 흰색 텍스트인 "Climate Grade"가 포함됩니다.
라벨에는 A(진한 녹색), B(연한 녹색), C(노란색), D(주황색) 또는 F(빨간색)의 왼쪽 색상 상자에 흰색 문자가 포함됩니다.
이 라벨에는 기본 흰색 글자와 색상 상자 아래에 각 흰색 글자와 색상 상자 옵션의 작은 크기도 포함됩니다.
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참가자들은 라벨과 함께 표시된 레스토랑 메뉴의 항목 샘플을 볼 수 있습니다.
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실험적: 예상 환경비용 라벨
라벨은 모든 메뉴 항목 아래에 배치되어 온실가스 배출과 관련된 추정 금액을 표시합니다.
표시된 라벨에는 지구본 아이콘과 함께 검정색 배경에 달러 값(예: +$10.90)이 있는 흰색 텍스트 "환경 비용"이 포함됩니다.
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참가자들은 라벨과 함께 표시된 레스토랑 메뉴의 항목 샘플을 볼 수 있습니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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높은 기후 영향 메뉴 항목 선택 - 이분형 변수
기간: 최대 약. 1분
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참가자의 가상 식사 주문에 기후 영향이 큰 메뉴 항목이 포함되어 있는지 여부를 나타내는 이분형 변수(예/아니요)로 측정됩니다.
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최대 약. 1분
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총 온실가스 배출량 - 연속변수
기간: 최대 약. 1분
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모든 식사 항목에 대한 식품 1kg당 누적 총 탄소당량(kgCO2e)입니다.
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최대 약. 1분
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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수정된 영양 프로필 지수(NPI) 점수 - 연속 변수
기간: 최대 약. 1분
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NPI 점수는 영국의 개별 식품에 점수를 매겨 어린이에게 판매할 수 있는 식품을 결정하는 데 사용되는 UK Ofcom 영양 프로파일링 모델을 기반으로 합니다. NPI는 64점 이상이 건강한 것으로 간주되는 식품 및 음료에 대해 0~100점 점수를 생성합니다. NPI 점수는 100g당 권장 영양소(예: 과일 및 야채 비율, 섬유질 및 단백질 그램)와 우려되는 영양소(예: 나트륨, 설탕)에서 부여된 점수를 기준으로 합니다. 이 연구를 위해 우리는 수정된 NPI 점수를 생성하여 여러 식품으로 구성된 정식 식사의 건강 상태를 평가할 것입니다. 이 척도는 식사별로 선택한 모든 식품의 가중 평균 NPI 점수를 계산하여 결정되며, 각 항목의 NPI 점수는 식사의 전체 질량에 대한 질량(g)의 비율에 따라 가중치가 적용됩니다. 참고 자료: Rayner, M., Scarborough, P., Boxer, A., & Stockley, L. (2005). 영양소 프로필: 최종 모델 개발. 런던: 식품표준청. |
최대 약. 1분
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선택한 총 에너지(kcal) - 연속 변수
기간: 최대 약. 1분
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선택한 모든 메뉴 항목의 칼로리 합계로 계산된 참가자의 가상 식사 주문의 총 칼로리 수입니다.
값이 높을수록 더 많은 칼로리가 선택되었음을 나타냅니다.
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최대 약. 1분
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선택된 총 포화 지방(g) - 연속 변수
기간: 최대 약. 1분
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참가자의 가상 식사 주문에 포함된 총 포화 지방 그램으로, 선택한 모든 메뉴 항목의 포화 지방 그램 합계로 계산됩니다.
값이 높을수록 더 많은 포화지방이 선택되었음을 의미합니다.
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최대 약. 1분
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선택된 총 나트륨(mg) - 연속 변수
기간: 최대 약. 1분
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참가자의 가상 식사 주문에 포함된 총 나트륨 밀리그램은 선택한 모든 메뉴 항목의 나트륨 밀리그램 합계로 계산됩니다.
값이 높을수록 더 많은 나트륨이 선택되었음을 나타냅니다.
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최대 약. 1분
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기타 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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유효성 - 범주형 변수
기간: 최대 약. 1분
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UNC-PME 척도에서 채택된 단일 항목은 기후에 영향을 많이 미치는 품목을 구매하려는 기후 라벨이 얼마나 낙담하는지를 측정하기 위해 다음 질문과 함께 "이 라벨은 다음과 같은 품목을 구매하는 것을 얼마나 방해합니까?" 기후에 큰 영향을 미치나요?" 응답 옵션: "전혀 그렇지 않음", "약간 있음", "다소", "상당히 있음", "매우 좋음". 참고 자료: Baig, S.A., Noar, S.M., Gottfredson, N.C., Boynton, M.H., Ribisl, K.M., & Brewer, N.T.(2019). UNC가 인지한 메시지 효율성: 간략한 규모의 검증. 행동 의학 연보, 53(8), 732-742. |
최대 약. 1분
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주목도 - 이분형 변수
기간: 최대 약. 1분
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참가자가 "메뉴 항목 옆이나 아래에 (칼로리 이외의) 라벨을 보셨나요?"라는 질문을 사용하여 참가자가 기후, 환경 또는 제어 라벨을 인지하고 올바르게 기억할 수 있는지 여부를 나타내는 이분형 변수(예/아니요)로 측정됩니다. " 응답 옵션 포함: "예, 기후 라벨"(또는 환경 비용 조건에서 "예, 환경 라벨"), "예, 심장 건강 라벨", "예, 비건 라벨", "예, 유기농 라벨" ," "예, 지역 라벨입니다." "예, QR 코드 라벨입니다.", "아니요, 라벨을 보지 못했습니다.", "잘 모르겠습니다." 이 법안의 공식 명칭은 없습니다. 이 연구를 위해 개발되었습니다. |
최대 약. 1분
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지원 - 범주 형 변수
기간: 최대 약. 1 분
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단일 품목으로 측정 : "당신이 거주하는 도시가 체인 레스토랑의 관련 메뉴 항목에 아래에 표시된 라벨을 추가하는 정책을 고려하고 있다고 상상해보십시오. 당신은…? " 할당 된 레이블 조건의 이미지를 사용하면 참가자는 무작위로 무작위 배정되었고 "이 정책에 대해 강력하게 반대한다", "이 정책에 대해 다소 반대한다", "의견이 없다", "이 정책을 다소지지한다", "이 정책을 강력하게지지한다". " 이 측정에는 공식적인 이름이 없습니다. 이 연구를 위해 개발되었습니다. |
최대 약. 1 분
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공동 작업자 및 조사자
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
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마지막 업데이트 게시됨 (실제)
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