ラバーダム隔離下でのカットアウト再スキャン手順

CAD/CAM システムは業界で数十年にわたって使用されており、近年は歯科の多くの分野で使用されるようになり、人気が高まっています。 これらのシステムは従来の方法に比べて多くの利点があり、口腔内スキャナー技術の進歩も相まって、臨床医の間で頻繁に好まれています。 以前のデータを取得するために臨床現場で頻繁に使用される再スキャンの方法も、結果の精度に影響を与える可能性があることはよく知られています。 さらに、再スキャン方法の有効性は、使用する口腔内スキャナーによって異なることが観察されています。一方、「カットアウト再スキャン」技術は、準備された歯に対して行われる、切断と再スキャンを伴う処置です。この情報を考慮して、この in vivo 研究の目的は、ラバーダム分離によるカットアウト再スキャン手順を使用して 4 つの異なるスキャナーの精度を評価することでした。 この臨床研究は、地元の倫理委員会の承認を得て実施されました（プロトコル番号：09.2024.1000）。 各患者からインフォームドコンセントを得た。 口腔の健康状態が良好で、マルマラ大学修復歯学部での治療を毎日定期的に予約している20人の患者が研究に含まれた。 この研究の除外基準は、小臼歯および大臼歯の欠損（親知らずを除く）、または下顎の右半円弧のスキャンに影響を与える可能性のあるアマルガムおよびセラミック修復物の存在でした。 口腔内スキャナーの使用は、5 年の経験を持つ修復歯科医師によって行われました。患者の下顎弓は 4 つの異なる口腔内スキャナー (IOS) (Trios 3、3Shape、Primescan、Dentsply、Element 5D、iTero、Lumina、iTero) でスキャンされました。 ) 手順の前に、得られたデジタル印象は標準テッセレーション言語 (STL) ファイルとして保存されました。 デジタル スキャンには、歯の準備後に撮影されたデジタル スキャンと適切に照合できるように、適切な解剖学的参照が含まれていました。 すべてのスキャナーについては、メーカーの説明書に記載されている公式のスキャン戦略と周囲のスキャン光の条件に従いました。 オペレーターの疲労を軽減するために、異なる実験グループ間に 15 分間の休憩が取られ、メーカーの推奨に従って各実験スキャンの前に IOS が校正されました。第 2 小臼歯、第 1、および第 2 大臼歯の歯はラバーダム (中型) で隔離されました。 ；ニック・トーン、マニュファクエラ・デンタル・コンチネンタル）が手術分野に含まれる予定。 クランプを第２小臼歯と第２大臼歯に設置しました。 分離領域を 3 つの歯を含むように拡張することで、2 回目のスキャン プロセスを容易にすることが目的でした。

第一大臼歯の咬合面にテフロンテープを貼り、流動性コンポジットを適用し、形態に違いを生み出しました。 ラバーダム隔離下での最終印象プロセスをシミュレートする手順では、最初のスキャンで、隣接する歯の接触領域とともに関連する歯にマークが付けられました。 再スキャンされるマークされた領域は、仮想キャストからトリミングされて取り除かれました。 メッシュ ホールの直径は、IOS のソフトウェア プログラムの自動メッシュ ホール ジェネレーターの設定を調整することによって制御されました。 続いて、第 2 大臼歯の咬合面から開始して、第 1 大臼歯の咬合面、第 2 小臼歯の咬合面に向かって、次に第 2 小臼歯の頬面、続いて第 1 大臼歯と第 2 臼歯の咬合面に向かってメッシュ ホール領域を再スキャンしました。臼歯。 再スキャン手順は第 2 大臼歯の舌側表面で終了し、続いて第 1 大臼歯と第 2 小臼歯の舌側表面が続きました。 2 回目のスキャンに続いて、そのエリアが高解像度モードで再スキャンされ、より高いメッシュ品質が達成できました。 口腔内スキャナのソフトウェアは、初期/参照および準備デジタル スキャンによって取得された 2 つの異なるデータ セットを自動的に融合しました。 歯の位置、形態、ラバーダム、周囲の軟組織に関するデータが同時に統合されました。 取得した最終スキャンは STL ファイルとしてエクスポートされました。 不一致の検査は、Oracheck ソフトウェア (Dentsply Sirona、ドイツ) プログラムを使用して行われ、ベストフィット アルゴリズムを利用して 2 つのデジタル スキャン間の 3D 比較が可能です。 初期/参照および最終 STL ファイルがソフトウェア プログラムにインポートされ、第 2 小臼歯、第 1 大臼歯、および第 2 大臼歯の歯の 3 次元画像が重ね合わされました。 歯肉とラバーダムの記録は、「切り取り」ツールと「編集」ツールを使用してデジタルモデルから削除されました。 モデル間の偏差が得られ、体積 (mm3) と距離 (mm) が記録され、定量的に分析されました。 真実性は、最初のデジタル スキャンと最後のデジタル スキャンの間の平均絶対距離として定義されました。データは、IBM SPSS v23 および Jamovi ソフトウェアを使用して分析されました。 データの正規分布への適合性は、Shapiro-Wilk 検定によって分析されました。 歯とスキャナー別のデータは正規分布していないため、WALRUS パッケージを使用したロバスト分散分析によって分析しました。 口腔内の一般的な評価は、クラスカル ウォリス テストによって分析されました。 ボンフェローニ テストを使用して複数の比較が行われました。 正規分布を示さない量的データ間の関係は、スピアマンのρ相関によって分析されました。 観察者内の一致をクラス内相関係数を用いて分析した。 定量的データを表すために中央値 (最小値-最大値) が使用されました。 有意水準は p<0.050 として採用されました。