러버댐 격리 상태에서 컷아웃-재스캔 절차

CAD/CAM 시스템은 수십 년 동안 업계에서 사용되어 왔으며 최근에는 치과의 여러 분야에서 사용되면서 인기를 얻었습니다. 구강 스캐너 기술의 지속적인 발전과 함께 기존 방법에 비해 이러한 시스템의 수많은 장점으로 인해 임상의 사이에서 선호되는 경우가 많습니다. 이전 데이터를 얻기 위해 임상 환경에서 자주 사용되는 재스캔 방법도 결과의 정확성에 영향을 미칠 수 있다는 것은 잘 알려져 있습니다. 또한, 활용하는 구강스캐너에 따라 재스캔 방법의 효능이 달라지는 것으로 관찰됐다. 이전에 수행된 진단 스캔을 기반으로 치아. 이 정보를 고려하여, 이 생체 내 연구의 목적은 러버댐 격리를 사용하여 컷아웃-재스캔 절차를 사용하여 4가지 서로 다른 스캐너의 정확성을 평가하는 것이었습니다. 본 임상 연구는 지역윤리위원회(프로토콜 번호: 09.2024.1000)의 승인을 받아 수행되었습니다. 각 환자로부터 사전 동의를 얻었습니다. Marmara 대학 수복치과에서 매일 치료 예약을 한 적절한 구강 건강을 가진 20명의 환자가 연구에 포함되었습니다. 연구의 제외 기준은 소구치 및 대구치(사랑니 제외)가 없거나 하악의 오른쪽 반원형 스캐닝에 영향을 미칠 수 있는 아말감 및 세라믹 수복물의 존재였습니다. 구강스캐너 사용은 5년 경력의 수복치과 의사가 시행했습니다. 환자의 하악궁을 4가지 구강스캐너(IOS)(Trios 3, 3Shape; Primescan, Dentsply; Element 5D, iTero; Lumina, iTero)로 스캔했습니다. ) 시술 전에 얻은 디지털 인상은 표준 테셀레이션 언어(STL) 파일로 저장되었습니다. 디지털 스캔에는 치아 준비 후 촬영한 디지털 스캔과 적절하게 일치할 수 있도록 적절한 해부학적 참조가 있었습니다. 모든 스캐너에 대해 제조업체 지침의 공식 스캐닝 전략과 주변 스캐닝 조명 조건을 따랐습니다. 작업자의 피로를 줄이기 위해 서로 다른 실험 그룹 간에 15분의 휴식 시간을 가졌으며, 제조업체의 권장 사항에 따라 각 실험 스캔 전에 IOS를 보정했습니다. 제2 소구치, 제1, 제2 대구치는 러버댐(중간)으로 격리되었습니다. ; Nic Tone, Manufacturera Dental Continental)이 운영 분야에 포함될 예정입니다. 제2소구치와 제2대구치에 클램프를 장착하였습니다. 3개의 치아를 포함하도록 격리 영역을 확장하여 두 번째 스캐닝 과정을 용이하게 하는 것이 목표였습니다.

제1대구치의 교합면에 테프론 테이프를 부착하여 형태에 차이를 준 유동성 복합레진을 적용하였다. 러버댐 격리 하에 최종 인상 과정을 모의하는 과정에서, 인접 치아의 접촉 부위와 함께 초기 스캔에서 해당 치아를 표시했습니다. 다시 스캔할 표시된 영역은 가상 캐스트에서 잘려졌습니다. 메쉬 구멍의 직경은 IOS의 소프트웨어 프로그램에서 자동 메쉬 구멍 생성기의 설정을 조정하여 제어되었습니다. 그 후, 메쉬 구멍 영역을 제2대구치의 교합면에서 시작하여 제1대구치의 교합면에서 제2소구치의 교합면으로, 그 다음 제2소구치의 협측면, 그 다음으로 제1대구치, 제2대구치의 교합면으로 재스캔했습니다. 어금니. 재스캔 절차는 두 번째 대구치의 설측 표면으로 끝났고, 이어서 첫 번째 대구치와 두 번째 소구치의 설측 표면으로 재스캔 절차가 끝났습니다. 두 번째 스캔 후에는 해당 영역을 고해상도 모드로 다시 스캔하여 더 높은 메시 품질을 얻을 수 있었습니다. 구강내 스캐너의 소프트웨어는 초기/참조 및 준비 디지털 스캔을 통해 얻은 두 개의 서로 다른 데이터 세트를 자동으로 융합했습니다. 치아 위치, 형태, 러버댐, 주변 연조직에 대한 데이터가 동시에 통합되었습니다. 획득된 최종 스캔은 STL 파일로 내보내졌습니다. 불일치 검사는 Oracheck Software(Dentsply Sirona, Germany) 프로그램을 사용하여 수행되었으며, 이는 최적 알고리즘을 활용하여 두 디지털 스캔 간의 3D 비교를 허용합니다. 초기/참조 및 최종 STL 파일을 소프트웨어 프로그램으로 가져오고 제2 소구치, 제1 대구치 및 제2 대구치의 3차원 이미지를 중첩했습니다. 치은과 러버댐 기록은 "절단" 및 "편집" 도구를 사용하여 디지털 모델에서 제거되었습니다. 모델 간의 편차를 구하여 부피(mm3)와 거리(mm)를 기록하고 정량적으로 분석했습니다. 진실성은 초기 디지털 스캔과 최종 디지털 스캔 사이의 평균 절대 거리로 정의되었습니다. 데이터는 IBM SPSS v23 및 Jamovi 소프트웨어를 사용하여 분석되었습니다. 정규 분포에 대한 데이터의 적합성은 Shapiro-Wilk 테스트를 통해 분석되었습니다. 치아별, 스캐너별 데이터는 정규분포를 따르지 않으므로 WALRUS 패키지를 이용하여 Robust ANOVA로 분석하였다. 구강 내 전반적인 평가는 Kruskal Wallis 테스트로 분석되었습니다. Bonferroni 테스트를 통해 다중 비교가 이루어졌습니다. 정규분포를 나타내지 않는 정량적 데이터 간의 관계를 Spearman's rho 상관관계로 분석하였다. 관찰자내 일치도는 학급내 상관계수를 이용하여 분석하였다. 정량적 데이터를 나타내기 위해 중앙값(최소-최대)을 사용했습니다. 유의 수준은 p<0.050으로 간주되었습니다.