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糖尿病性網膜症のスクリーニング ポイントオブケア 人工知能 (DRES POCAI)

糖尿病性網膜症スクリーニング ポイントオブケア人工知能 - DRES-POCAI: AI - San Ysidro Health での臨床介入

この調査研究は、人工知能 (AI) を使用して糖尿病の目のスクリーニングをより迅速かつアクセスしやすくすることで、目のケアを改善するために実施されています。 AI テクノロジーは人間の意思決定を模倣し、コンピューターとシステムによる薬剤情報の分析を可能にします。 特にこのスクリーニングでは、AI が目のデジタル画像を検査し、その情報に基づいて参加者が糖尿病性網膜症を患っているかどうかを識別する可能性があります。 これは、医師が参加者の診断、治療、またはケア計画について意思決定を行い、患者ケアを改善するのに役立ちます。 これは、サン イシドロ ヘルス (SYHealth)、カリフォルニア大学サンディエゴ校 (UC San Diego)、および Eyenuk の共同研究です。 Kaiser Permanente Augmented Intelligence in Medicine and Healthcare Initiative (AIM-HI) は、現実世界の多様な環境における AI テクノロジーの価値を実証するために、SYHealth 基金に資金を授与しました。

調査の概要

詳細な説明

この研究は、糖尿病性網膜症(DR)に対するポイントオブケア(POC)人工知能(AI)テクノロジーを統合して既存の臨床実践を強化および修正することにより、地域保健センター環境における糖尿病眼科ケアにおける満たされていない医療ニーズに対処することを目的としています。スクリーニング。 EyeArt® と呼ばれる特殊なカメラとコンピューター システムを使用して、糖尿病の眼のスクリーニングをより迅速かつ利用しやすくします。 EyeArt® は、迅速かつ非侵襲的な糖尿病性網膜症スクリーニングのための食品医薬品局 (FDA) の認可を受けたデバイス システムです。 この非侵襲的 DR スクリーニングは拡張を必要とせず、結果がすぐに得られるため、主治医との十分な情報に基づいた議論が容易になります。 この研究では、1) 自律型 DR スクリーニング、プライマリケア環境への迅速かつ非侵襲的な網膜検査、2) 結果の EHR への統合、および 3) を含む多要素介入の効果を最適化、実装、テストします。健康教育/ケア調整サポート (例: 患者教育)。 主な目的 (臨床): DR スクリーニング率、DR 検出の初期段階、異常結果のフォローアップのための専門家への紹介に関する多要素 AI 臨床介入の実装と有効性を評価します。 二次目的: DR の知識、態度、自己効力感、患者満足度に関する多要素 AI 臨床介入の実装と有効性を評価します。

参加者は、過去 11 か月以内に網膜検査を受けておらず、介入期間中に医療機関への受診が予定されており、英語の読み書きができる 22 歳以上の糖尿病 (DM) 患者で活動的な SYHealth 患者となります。インフォームドコンセントを提供し、研究調査を完了するためにスペイン語またはスペイン語を使用します。 除外基準: 1) DR、黄斑浮腫、または網膜血管閉塞の以前の診断がある。 2) 片目または両目に持続的な視覚障害がある。 3) 眼への注射、網膜のレーザー治療、または眼内手術の既往(白内障手術を除く)。 4) 妊婦。 5) 研究への自己同意を妨げる精神疾患または変性疾患の診断。 この研究では、SYHealth クリニック 2 施設から成人 848 人のコホートを募集します。

潜在的な参加者が研究訪問の予約に到着したら、同意プロセス、事前調査(糖尿病と目の健康に関する知識、態度、自己効力感)を完了します。 参加者は、DR スクリーニング - AI 介入グループまたは網膜スクリーニングの通常ケア グループのいずれかにランダムに割り付けられ、以下のように研究活動を継続します。

  1. DR スクリーニング-AI 介入グループに割り当てられた参加者は、特殊なカメラと FDA 認可の AI デバイス EyeArt® 人工知能 (AI) システム (Eyenuk, Inc.) を使用して、診察前にクリニック内で DR スクリーニングを受けます。迅速かつ非侵襲的な DR スクリーニングを実現します。 拡張を必要としないこのスクリーニングでは、AI を使用したスマート コンピューター技術を備えたカメラが使用され、重大な糖尿病性網膜症の兆候を 5 分以内に検出できます。 これらの結果はすぐに電子医療記録 (EHR) に統合されるため、診察時に主治医と情報に基づいた話し合いが可能になり、異常所見のある参加者に対しては眼科専門医への紹介が自動的に生成されます。 参加者は審査終了後すぐに結果のコピーを受け取ります。 スクリーニング後、参加者はベースライン研究訪問を完了する前に、スクリーニング結果のコピー、DR および目の健康に関する健康教育情報を受け取ります。 その後、糖尿病治療の継続を確保するために診察を進めます。
  2. 網膜スクリーニングの通常診療グループの参加者は、拡張を含む定期的な網膜スクリーニングのためのSYHealthのプロトコールに従って眼科医療提供者との予約をスケジュールするためにRAから支援を受けます。 RA が眼科医療提供者との訪問をスケジュールした後、参加者はベースライン研究訪問を完了する前に、DR と目の健康に関する健康教育情報を受け取ります。 その後、糖尿病治療の継続を確保するために診察を進めます。

眼科医療提供者の予約は通常、空き状況に応じて別の診療所で行われ、網膜検査は主治医の診察と同じ日に完了するわけではありません。 訪問時に眼科医療提供者は網膜スクリーニングの結果について参加者と話し合い、総合的な眼科検査を実施し、異常な結果があれば紹介状を提出する場合があります。

研究の種類

介入

入学 (実際)

548

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • California
      • Chula Vista、California、アメリカ、91910
        • San Ysidro Health Chula Vista
      • San Diego、California、アメリカ、92114
        • San Ysidro Health King-Chavez Health Center
      • San Diego、California、アメリカ、92113
        • San Ysidro Health - Comprehensive Health Center - Ocean View

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  1. インフォームドコンセントを提供する能力。 個人は、研究情報、リスク、利点を理解し、自発的にインフォームドコンセントを提供する能力を持っていなければなりません。
  2. すべての研究手順および研究期間中の利用可能性を遵守する意思を表明。
  3. SYHealth-CVおよびKCの確立されたアクティブな患者(過去18か月以内に医療予約を受けている)。
  4. 22歳以上の方。
  5. DMの診断が確立されました。
  6. 介入期間中に予定されている医療予約(対面または遠隔医療)。
  7. 過去 11 か月以内に拡張眼検査または網膜検査を完了していない。

除外基準:

  1. DR、黄斑浮腫、または網膜血管閉塞の以前の診断がある。
  2. 片目または両目に持続的な視覚障害がある。
  3. 眼への注射、網膜のレーザー治療、または眼内手術の病歴(白内障手術を除く)。
  4. 妊娠中の女性。そして
  5. 研究への自己同意を妨げる精神疾患または変性疾患の診断。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:ふるい分け
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
介入なし:普段のお手入れ
通常のケアグループは、別の日、別の場所で眼科医療提供者とともに DR スクリーニングを完了します。 研究スタッフは、通常のケアグループの参加者が定期的な網膜スクリーニングの予約を立てるのを支援することで、このプロセスを促進します。
実験的:糖尿病網膜症のスクリーニング
介入グループは、研究訪問と同じ日に、特別なカメラと AI システム (EyeArt®) を使用した DR スクリーニングを完了します。 介入グループに割り当てられた参加者は、EyeArt® AI システムを使用した拡張のない網膜スクリーニングも受けます。 DR スクリーニングは医療提供者の訪問前に完了します。 結果はスクリーニング直後に得られるため、参加者は自分の目の健康について学び、医療提供者と話し合うことができます。
参加者を介入グループと対照グループにランダムに割り当てることで、交絡変数が最小限に抑えられます。 これにより、観察された結果の差異は、グループ間の既存の差異ではなく、介入自体による可能性が高いことが保証されます。 DRES-POCAI 研究の参加者は、通常のケア (検眼医による網膜スクリーニングを受ける) または介入グループ (特殊なカメラと EyeArt® システム、自律型 AI ベースの DR スクリーニングを使用した網膜スクリーニングを受ける) の 2 つのグループにランダムに分けられます。 。 無作為化は、調査に同意して完了した後、DR スクリーニングプロセスを実施する前に行われます (介入グループに無作為化された人に対して)。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
DRスクリーニング完了と結果
時間枠:登録 (ベースライン) から研究完了まで、平均 1 年
  1. DRスクリーニングの完了。 データは登録時 (ベースライン) および研究完了時 (平均 1 年) に EHR を通じて取得されました。
  2. DR スクリーニングの結果: 通常のケアに特有の診断。介入グループは、正常、軽度から中等度の DR、視覚的に脅迫的な DR、またはグレード不能として定義されます。 専門医の完了ステータスと最終診断への紹介。
登録 (ベースライン) から研究完了まで、平均 1 年
DR スクリーニング効率
時間枠:登録 (ベースライン) から研究完了まで、平均 1 年
EyeArt システムの影響と効率データ、提出された注文数、完了したスクリーニング (画像)、採点不能の数と試行時間、参加者がカメラの前で過ごした時間 (分)。
登録 (ベースライン) から研究完了まで、平均 1 年
DR に関する知識と考え方
時間枠:研究訪問時のベースライン調査と6か月後の追跡調査。
ベースライン時と 6 か月後の 5 分間の調査。 DR に関する参加者の知識と態度の評価 (10 個の多肢選択式質問調査)。
研究訪問時のベースライン調査と6か月後の追跡調査。
DMの自己効力感
時間枠:研究訪問時のベースライン調査と6か月後の追跡調査。
ベースライン時と 6 か月後の 5 分間の調査。 参加者の DM の自己効力感の評価 (「まったくそう思わない」から「非常にそう思う」までの 5 段階評価を使用した 7 つの質問)。
研究訪問時のベースライン調査と6か月後の追跡調査。
DM自己管理
時間枠:研究訪問時のベースライン調査と6か月後の追跡調査。
ベースライン時と 6 か月後の 5 分間の調査。 参加者のDM自己管理の評価(「非常に難しかった:全くできなかった」から「難しくない:すべてできた」までの5段階評価)。
研究訪問時のベースライン調査と6か月後の追跡調査。
DR スクリーニング満足度調査 (介入グループ)
時間枠:研究訪問時のベースライン調査と12か月後(次回のDRスクリーニング時)の追跡調査。
ベースライン時と 6 か月後の 5 分間の調査。 POC DR スクリーニングによる参加者の満足度の評価 (「全く同意しない」から「非常に同意する」までの 5 段階評価を使用した 3 つの質問、3 つの多肢選択質問、および 1 つの自由記述フィールド)。
研究訪問時のベースライン調査と12か月後(次回のDRスクリーニング時)の追跡調査。
人口統計および臨床データ
時間枠:研究1日訪問時に摂取。
参加者レベルの人口統計 (例: 出生時の性別、性別、年齢、人種、民族、婚姻状況、雇用状況、保険の種類など) および臨床データが電子医療記録から抽出され、併存疾患、投薬に関する参加者レベルの情報が取得されます。質の高い方法の使用と遵守、および必要に応じて選択された患者の来院履歴。
研究1日訪問時に摂取。
健康の社会的決定要因
時間枠:研究1日訪問時に摂取。
健康結果に影響を与える可能性のある非医学的要因(社会経済的地位、雇用、住居の安定、食糧不安、教育、社会的支援ネットワーク、生活環境、アルコール/タバコの消費など)に関する参加者の情報が収集されます。
研究1日訪問時に摂取。

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Fatima Muñoz, MD, MPH、San Ysidro Health
  • 主任研究者:Nicole Stadnick, PhD、University of California, San Diego

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2024年7月27日

一次修了 (推定)

2025年12月31日

研究の完了 (推定)

2026年4月30日

試験登録日

最初に提出

2024年11月20日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年12月5日

最初の投稿 (実際)

2024年12月6日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (推定)

2025年11月6日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2025年11月4日

最終確認日

2025年11月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

はい

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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